Voxy:當LBS遇上行動學習

適地性服務LBS的應用愈來愈多,Foursquare、Mytown、街旁、gowalla…你玩過幾種?又有幾個是你有一直玩下去或對你有實質意義的?(筆者的Foursquare Mayor都一個一個放水流了)。
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適地性服務 LBS 的應用愈來愈多,Foursquare、Mytown、街旁、gowalla…你玩過幾種?又有幾個是你有一直玩下去或對你有實質意義的?(筆者的 Foursquare Mayor 都一個一個放水流了)。由於筆者的工作和數位教育有關,LBS 的應用開始熱門時,就一直在思考要如何將其應用在數位學習上,今天要介紹的 Voxy,是一個筆者曾想過的 idea,而國外已經有人做出來的 LBS 結合行動學習的案例。

Voxy: 隨身語言家教

學習語言要用在生活中,才不容易忘。在教室裡、在書桌前,背了再多的單字和片語,如果沒有常常使用,一定過不了多久就會忘。Voxy 讓你把手機變成一個隨身家教,走到那裡都可以教你這附近地點會用到的單字、情境對話。

例如你走到了銀行,點開 Voxy 後,就可以看到你在銀行常用的單字、片話或是對話。如果看了還是不知道怎麼說,還可以讓 Voxy 唸出來給你聽。

Voxy 把生活很多不同的環境都變成了學習場所,包含理髮廳、銀費、購物中心、餐廳、牙醫診所等,都有可以學習的單字和情境對話內容。每個課程不會超過三分鐘,以免佔用到你太多時間。

Voxy 在 Appstore 教育類是一個蠻成功的 App,擁有 100,000 個註冊用戶,在八個國家的教育類別 App 都拿下前三名,更是西班牙總 App 排名的第三名。而目前 Voxy 只有提供給想學英文的西班牙人,未來會慢慢開放到其他的語系。不知道什麼時候國內的數位學習業者,也可以做出類似的服務。

你覺得 LBS 結合數位教育的概念如何?你會想用這樣的服務來學習外語嗎?或是你有什麼其他 LBS 的創新服務 idea 呢?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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