論暨大 LibreOffice 風波:不懂 Word 不會失業,懶心態才會

操作微軟 Office 工具在許多職場環境是基本要求沒錯,但為什麼大學教育要教單一工作技能,而不是培養學生更積極適應新事物的能力?
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昨天下午,校園社群網站 Dcard 的暨南大學版 爆出了一篇訊息 :從明年起,暨大校園內將全面不採用微軟 Office 文書軟體,而改用免費的 LibreOffice。發文者認為微軟 Office 工具已是職場上最基本的工作技能,擔心暨大學生因不熟悉微軟 Office,而喪失了最基本的職場競爭力。

消息爆出至今,已經在網路圈與學術圈引起了一陣不小的迴響。支持或反對的聲音都有,但無論立場正反,應該有不少讀者會更疑惑: 暨大不是國立大學嗎?怎會連購買微軟 Office 授權的預算都沒有呢?

那麼先回顧一下,為何會有這起事件的最源頭吧。事實上政府整體現正在推動文書格式全面開放化的目標,該目標 104 年國發會就開始推動了,正式名稱是「推動 ODF-CNS15251 為政府文件標準格式實施計畫」。ODF 文書格式基於 XML 的開放性架構,是為了取代私有專利文件格式,避免因文件格式產生被廠商套牢風險的協定;在 2006 年已成為 ISO 國際標準,英國也在 2014 年全面採用 ODF 作為官方文件標準。如果你仔細看國發會的 檔案 ,就可以發現目前已踏入「全面推動各機關採用 ODF」的期程。

所以說起來,暨大事實上正在努力完成國發會全面 ODF 化的政策目標。

這起事件可以試著拆解成幾個面向來討論:1. 換成 LibreOffice 真的會讓同學喪失職場競爭力嗎?2. 採用 LibreOffice 後,是不是就不能用微軟 Office 了?會不會很擾民?

關於第一點,事實上 LibreOffice 除了 Calc 跟 Excel 以外,其他軟體的操作介面、主要功能都跟微軟 Office 差異不大,不管是熟悉 LibreOffice 還是微軟 Office 都能互相無痛接軌,所以不用太擔心只懂 LibreOffice 不熟微軟就會失業的問題。更重要的是第二點: 目前暨大校方並非禁用,而是不續約微軟 Office 最新版,而且 ODF 格式只是限定繳至校方的文件,並沒有限制教學用途的部分,換言之教師要學生用什麼格式交作業,校方是不介入的

而且至目前為止,暨大仍然有跟微軟 OnTheHub 商店進行合作,用學校 E-Mail 認證,還是可以 免費取得 Windows、Office 等微軟產品 。所以在 Dcard 擔心的發文者,確實是多慮了,而且這也陷入了台灣教育現今一個思維盲點: 操作微軟 Office 工具在許多職場環境是基本要求沒錯,但為什麼大學教育是要教單一工作技能,而不是培養學生更積極適應新事物的能力 ?從這個角度來看,暨大努力方向是對的,因為他們確實讓校園內的軟體使用環境更多元了一點。

▲微軟 Office 真正價值已經不是打字畫簡報,而在於雲端化的協作能力
▲微軟 Office 真正價值已經不是打字畫簡報,而在於雲端化的協作能力

當然有許多人提倡校園不應該被商業軟體綁架,但反過來說,更重要的是本起事件正好凸顯出大學原本也沒有好好善用微軟 Office 真正價值,去培養學生的自學能力。商業軟體自然有它獨特的商業價值, 目前微軟 Office 365 真正優於 LibreOffice 的地方不是那些基礎的打字、排版功能,而是雲端化的協作能力,而這才是未來無論職場還是其他場合,人們共事的主流模式。 像是即時同步編輯、友善的檔案共享,甚至可以多人同步視訊會議。 如果有更多課堂要求作業一定要協作,那是不是就是個讓學生藉由團隊工作,獲得更好自學能力,以及更多元去適應新事物的機會?

不管文組還理組, 現在已經是很少工作或事業,是那種學了一種技能就可以高枕無憂的時代 。使用軟體也是類似的一回事,重點其實不是你用 Word 還是 Writer 來打字,否則記事本就很夠了;而是除了這些基礎功能以外,到底該搭配什麼新的工作方式與手上工具結合,營造更省力或更高效的環境去創造價值,這才是大學、學生甚至是職場人都該思考的事。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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