累積獲 1 億台幣!行動貝果靠物聯網大數據加 AI,完成種子輪募資

台灣行動貝果以人工智慧分析物聯網大數據,吸引了美、日、台知名新創資本投入,近期宣布完成種子輪,共獲 300 萬美元(約 1 億新台幣)投資。
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Photo credit: MoBagel
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台灣行動貝果以人工智慧分析物聯網大數據,吸引了美、日、台知名新創資本投入,近期宣布完成種子輪,共獲 300 萬美元(約 1 億新台幣)投資。以下為行動貝果提供之新聞稿。

MoBagel 行動貝果打造人工智慧引擎 Decanter™,領先業界於矽谷推出物聯網大數據分析服務,在日本、歐洲擁有國際企業夥伴,成功獲得創投青睞,累計共獲 300 萬美元(約 1 億元台幣)資金挹注。

MoBagel 行動貝果  2017 年 4 月 14 日宣布完成種子輪募資,自 2015 年第一輪募資至今,累計獲得約 300 萬美元(約新台幣 1 億元)的投資,創投方來自各國,例如矽谷知名加速器 500 Startups、矽谷知名眾籌基金 FundersClub、日本最大網路廣告商 CyberAgent 、新加坡最大電信商 SingTel Innov8、國際大型銀行、威基金、清華企業家協會天使基金(TEEC Angel Fund)等,行動貝果將運用此次募集資金擴編團隊,拓展世界版圖。

創業兩年,融資兩次拿下 1 億元投資

2014 年底,MoBagel 行動貝果參加全球最大軟體競賽 Salesforce $1Million Hackathon 榮獲第六名佳績,技術實力眾所矚目,贏得美國創投和天使投資人關注。MoBagel 行動貝果致力於資料價值的極大化,領先業界推出人工智慧引擎 Decanter™,透過自動化的資料分析技術,將物聯網大數據轉化為卓越的商業策略,為企業拓展巨量商機。堅強的技術實力,也讓 MoBagel 行動貝果於 2015 年 3 月打敗全球上千新創團隊,獲選為全球頂尖創業加速器 500 Starups 30 個孵化團隊之一,同年 MoBagel 行動貝果更於美國矽谷成立總公司並順利完成首輪募資,勢如破竹。

2016 年,MoBagel 行動貝果被全球投資項目最多、以眼光精準出名的投資巨擘 --- 軟銀相中,獲選加入 SoftBank Innovation Program 日本軟銀創新計畫,成為軟銀第一家合作的台灣新創,並簽約成為策略合作夥伴,攜手進軍門檻甚高的日本市場,並於短時間內躍升日本市佔率第一的物聯網分析平台。合作客户包含:Panasonic 松下電器、日本當地連鎖百貨量販、超商、自助洗衣店、餐廳、自助加油站以及無人商店等,開拓嶄新市場,吸引創投再次投資,累積獲挹注資金攀往 300 萬美元(約新台幣 1 億元)。

專注研發產品,服務相信資料價值的客戶

MoBagel 行動貝果團隊來自史丹佛、柏克萊、早稻田與台灣大學等頂尖學府,以及 NVIDIA 和中華電信等企業,擁有十幾年的雲端、製造以及軟體整合經驗。MoBagel 行動貝果創造人工智慧引擎 Decanter™,以自動化的機器學習建模,結合超過 70 種機器學習演算法,為企業巨量資料與商業目標在數千種算法組合中覓得最佳模型,享有精準的即時預測分析服務。

MoBagel 行動貝果總計處理超過 2.1 億個物聯網裝置,33 億筆物聯網資料,更創造為客戶一舉提升年營收 8 億日圓的亮眼佳績。MoBagel 也和 飛利浦 (Philips) 、松下電器 (Panasonic)、亞馬遜 (Amazon)、Google 以及微軟等企業合作,總部位於美國矽谷,並且在東京和台北皆設有辦公室。

融資目標:擴編團隊,厚植日本與歐洲市場

執行長鍾哲民:「日本是非常特別的市場,企業客戶格外重視彼此的合作關係以及信用,我們曾付出一年時間的努力培養客戶關係、搏感情,然而客戶在試用產品後相當滿意,卻遲遲無法談下來,後來才得知,要和日本客戶做生意,通常需要具備公信力的日本企業夥伴做擔保。」當 MoBagel 行動貝果和日本軟銀合作後,如同搭上直通車,贏取和眾多企業決策者的媒合機會,原先花費一年努力無法談下的大客戶,在三個月內就談妥合約,奠定 MoBagel 行動貝果登上日本物聯網分析平台市佔第一的重要基礎。

除了在日本市場表現亮眼,MoBagel 行動貝果在歐洲亦佳績頻傳,2016 年自 Nokia Open Innovation Challenge(2016 諾基亞全球創新挑戰賽)嶄露頭角,榮獲全球前三,贏取和 Nokia 展開策略合作的機會,更和法國大型電信商 Orange Fab Asia 成為合作夥伴。今年 MoBagel 行動貝果在 French Business Awards(2017 法國商業大獎)中,自大型國際企業如萊雅 (L’Oréal) 和埃森哲 ( Accenture ) 參與的激烈賽況中脫穎而出,勇奪評審特別獎,證明 MoBagel 行動貝果在歐洲市場前景看好,而這些合作企業亦可能在下一輪參與投資。

行動貝果物聯網人工智慧預測平台具備以下 3 大特色:

1. 簡易 --- 自動化的機器學習建模,不具資料科學背景的企業用戶亦能在短短數分鐘內建構世界級模型

2. 快速 --- 秒級回應速度,即時分析巨量資料,提供商業策略推薦與趨勢預測服務,穩抓客戶不流失

3. 精確 --- 資料平均計算精準度超過 90% ,企業將對客戶瞭若指掌


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?