AI 交流平台上線!趨勢科技攜手國研院,打造台灣版 Google Kaggle

國家實驗研究院今天與趨勢科技一同發表了 T-brain 人工智慧加速計畫,免費提供集數據庫、演算法、討論區於一體的平台,促成商界和學界技術與應用上的交流。
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▲T-brain平台提供學界友善的機器學習開發環境,結合產業所提供資料集,讓學界研究方向能更聚焦於產業未來走向,photo credit: 趨勢科技。
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繼科技部部長陳良基宣布投入 50 億發展人工智慧,國家實驗研究院今天與趨勢科技一同發表了 T-brain 人工智慧加速計畫,免費提供集數據庫、演算法、討論區於一體的平台,促成商界和學界技術與應用上的交流。

人工智慧在全球已成顯學,尤其在 Google DeepMind 的 AlphaGo 打敗九段圍棋棋手後,機器學習更成了炙手可熱的領域,而人機圍棋大賽更將於 5/23 再啟。這樣的 Google 也深知技術交流社群的重要,於今年 3 月收購了知名 AI 論壇 Kaggle,引起領域內不小的震撼。

趨勢科技近年也廣納 AI 技術人才,去年就深入大專院校,啟動了 AI 菁英養成計畫。趨勢科技研發部資深副總經理周存貹提到,根據過去和台灣學界交流和訪談的經驗中發現,許多教授反映學界與業界缺乏互通有無的管道,儘管台灣技術人才品質高,卻苦無用武之地。因此以機器學習為主的人工智慧交流平台 T-brain 就誕生了,

▲T-brain 平台啟動儀式合影(左起國研院國網中心主任謝錫堃、趨勢科技總經理洪偉淦、國研院院長王永和、趨勢科技人工智慧加速計劃主持人周存貹、交大應用數學系教授李育杰),photo credit: 趨勢科技。
▲T-brain 平台啟動儀式合影,左起國研院國網中心主任謝錫堃、趨勢科技總經理洪偉淦、國研院院長王永和、趨勢科技人工智慧加速計劃主持人周存貹、交大應用數學系教授李育杰,photo credit: 趨勢科技。

產學對接,加速培養 AI 生態系

周存貹說,業界手上有許多實際的數據資源和應用題目,而學界則有豐富的 AI 人才、最新技術。T-brain 除了開放業界公司上傳數據,也提供簡單的腳本工具,而運用這些資料作出的機器學習成果,可以上傳至腳本集,公司也可以直接在討論區接觸到 AI 人才,而開發者間也可以透過討論區切磋技術。

Photo credit: 趨勢科技。
Photo credit: 趨勢科技。

許多學術研究人員早已於與國家實驗研究院高速網路與計算中心設有帳號,及利用其雲端資源,可以無縫使用 T-brain 於人工智慧研究上,不必自己購置並維護機器,也不用自己去搜集大量的數據來訓練 AI。

Photo credit: 趨勢科技。
Photo credit: 趨勢科技。

而有意加入平台的業者申請帳號後,首先要先將資料去識別化,並整理出有代表性的可用數據並訂出應用題目。以趨勢科技的病毒資訊為例,首先要剔除過舊的病毒資料,將病毒分類後附上一些未受感染的正常檔案做對照。

T-brain 平台目前硬體方面由國網中心提供,平台則由趨勢科技的十幾位員工維護。透過降低資料和技術取得的成本,希望能鼓勵業界多嘗試應用 AI 技術,促成台灣人工智慧生態圈的正向循環。

盼各界響應:初期僅有 6 組資料,程式資源也不多

目前 T-brain 平台剛上線,資料僅有水庫水位、國網中心 ALPS、趨勢病毒、趨勢垃圾郵件、頻果日報 Facebook 討論文字,以及開源的 MINST 手寫數字集等資料,可以針對不同用途訓練 AI。腳本及則是由提供垃圾郵件、病毒,以及 MINST 的深度學習腳本等。討論區當然也尚未出現文章。

T-brain 上的資源初步可以讓人工智慧領域的開發者小試身手,然而經營平台,初期使用者及資源的數量是很重要的。目前國研院和趨勢科技僅提供平台,沒有接洽政府部會放上開放資料、也尚未邀請願意嘗試人工智慧的企業加入,而是期望透過媒體報導自然吸引用戶成長,要點燃一開始的火苗,燒起 AI 交流熱潮,似乎稍嫌被動。對此周存貹呼籲,希望學界或像 g0v 這種長期關注開放數據的社群能多多應用 T-brain,並促成更多企業和政府單位貢獻資料。

另外,設立於國家高速網路與運算中心的學術網路資源之上,將使開發者限縮於台灣,缺乏國際交流,商業活力也較低。不過周存貹認為,由政府提供雲端資源,趨勢科技沒有經手資料存放,才能吸引民間企業放心提供資料。

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Google 開創雲端運算新時代,Industry Summit Recap 線上研討會聚焦製造、零售業加速轉型

一場疫情,讓許多行業意識到「數位轉型,不轉不行」的危機,尤其是轉型腳步相對緩慢的製造業、零售流通業,在疫情當下更是受創嚴重的兩大業態。Google Cloud將在 9 月 29 日、9 月 30 日舉辦 Industry Summit Recap 線上研討會,主題多元豐富而且不用出門、不必花錢,究竟議程有多吸引人?
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數位轉型成為近年各產業最夯的關鍵詞,尤其 COVID-19 疫情爆發後,工廠缺工、缺料造成產線大亂,無法掌握上下游供應鏈的數據,對生產排程更是致命一擊。另一現象則是消費力從實體門市往電商跑,網路買了東西卻遲遲收不到貨,零售商能否即時掌握商品流、物流、金流的資訊,也是零售業受疫情衝擊之下,順利存活下去的關鍵。

一場疫情,讓許多行業意識到「數位轉型,不轉不行」的危機。不過數位轉型的命題如此大,加上不同產業的運作模式各有特色,因此在轉型方案的選擇、轉型方向的調度,也將呈現差異化策略。

例如,根據勤業眾信Deloitte於2020年底發布的《台灣智慧製造關鍵能力調查》,發現光是在製造業本身,轉型的腳步就有落差,半導體與電腦電子屬於轉型領先者,化學製品製造業的數位化投資相對落後。

為了加速產業邁向雲端轉型,善用數位科技的力量幫助自身企業不斷創新,Google Cloud 特別舉辦為期兩天的Industry Summit Recap 線上研討會。精選製造業、零售流通業當中最熱門的轉型主題,協助企業找到雲端轉型的密鑰,在後疫情時代享受最新的雲端解決方案。

Google Cloud Industry Summit Recap 線上研討會報名連結

製造業鎖定 9月 29 日,邁向工業 4.0 就該把生產數據全都拋上雲

工業 4.0 概念提出好多年,但你的企業是否還停留在 3.0 甚至 2.0 的階段?行業內的專家一定都知道,在工廠內安裝感測設備,透過即時掌握生產數據,進而彈性調整產線、優化製造流程、提高設備稼動率、降低人力成本,是邁向智慧製造的第一步。

導入自動化設備、架設全廠 IoT 環境、落實遠端監控之後的下一步呢?把生產資訊拋上雲端,甚至進一步運用 AI 技術,回過頭來調整生產流程,這部分將是許多製造業者亟需關注的轉型環節。

Google Cloud Industry Summit Recap 在 9 月 29 日,專注探討製造業該如何透過雲端解決方案,協助工廠設備運作更有效率、更為流暢。相關議題包含如下:

● 解密製造業上雲

● 雲端技術打造未來製造業

● 利用分析和人工智能實現製造業數位轉型

● 在 Google Cloud 上運行 SAP

● 借助 Anthos 實現工業 4.0 轉型

● Google 如何賦能智能製造

上述議題除了有華麗的 Google Cloud 講師陣容之外,更重要的是,本次線上研討會邀請製造行業的代表企業,藉由他們的最佳實踐經驗,分享親自走過的雲端轉型心路歷程,包含Askey亞旭電腦、Ennoconn樺漢科技、Footprintku富比庫 、HTC宏達電、ITTS東捷資訊,多元涵蓋製造產業不同領域的轉型模式與方法。

有些業者想了解究竟生產資料這麼多,該如何把 IT 基礎設備做現代化翻新,如有這方面的煩惱可以從「解密製造業上雲」主題獲得解答;又或者有些工廠已經部署各式各樣的 IoT 設備,但不知如何把不同設備及人員網絡串聯起來,洞察數據並發揮數據的價值,那就千萬不可錯過「利用分析和人工智能實現製造業數位轉型」。

當然有些企業已經導入 SAP 的 ERP 系統,希望把營運資料、生產數據一起整合到雲端,可以從「在 Google Cloud 上運行 SAP」專題了解實際的操作方式。在「賦能智能製造」議程,Google Cloud將攜手產業電腦整合方案領導業者Ennoconn樺漢科技,共同展示Google Meet + Google Glass的應用,透過人機協作有效釋放員工雙手,進而提升工作效率展現創新。

零售流通業鎖定 9 月 30 日,運用雲端方案為供應鏈業務做好準備

講到數位轉型風潮,絕對不能不提到全球的零售行業也受到大數據、AI 影響,展開智慧零售的佈局,藉此串聯全通路的數據,以提升顧客終身價值,讓獲利模式更加多元。從疫情可以發現,零售業是高度承受市場變動的產業,而且除了銷售端,把商品送到消費者手上的最後一厘路,更需要流通業者的協助。

看準零售流通行業長期遭遇的痛點,Google Cloud Industry Summit Recap 將在 9 月30 日,分享雲端解決方案可以從哪些角度切入,協助零售流通業者培養敏捷的營運體質,快速回應是廠及顧客的需求。相關議題包含如下:

● Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新

● 串聯線上線下零售商機並提升客戶體驗

● 企業數據決勝零售轉型

● 雲端科技加速市場回應與服務變現

● 如何透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營

● 描繪您對於未來零售的想像

● 建立數位供應鏈平台

● 物流運輸效能再升級:Google Map 應用

想要打造客製化的購物體驗嗎? API(Application Programming Interface)是近年的新顯學,從「透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營」學習如何從系統串接API,拓展更多服務功能。優化銷售、物流效率的關鍵就在於數據的洞察,進而調整適合的商業模式,從「Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新」及「企業數據決勝零售轉型」將是不可錯過的主題。

因應疫情避免過多人潮群聚,Google Cloud 提供兩天豐富的知識饗宴,不用出門、不必花錢,就能學習與自己產業有關的轉型新知。現在就報名 Google Cloud Industry Summit Recap 線上研討會