皺眉頭就能接電話,彎手指就能放音樂?透過電子紋身進行皮膚控制

科學家最近研發了一種「電子紋身」,可以幫助人們做到皮膚控制。例如,在指節上紋一個長條狀的電子紋身,用另一種手在上面滑動就可以調節音量,彎曲手指就可以播放/暫停音樂。
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人最熟悉的永遠是自己的身體,比如臉上的雀斑,身上的痣。利用這些最熟悉的地方來控製手機,可以大大提升效率。科學家最近研發了一種「電子紋身」,可以幫助人們做到皮膚控制。例如,在指節上紋一個長條狀的電子紋身,用另一種手在上面滑動就可以調節音量,彎曲手指就可以播放/暫停音樂。

Matt Reynolds 為我們介紹了未來幾十年可能廣泛使用的紋身控制系統。科技發展帶給我們生活的變化,你真的能想像得到未來是什麼樣子嗎?

我們要充分利用身體的「特別」部位。現在,超薄的臨時電子紋身可以將身體上的斑點變成可觸摸的按鈕,讓你用自己的皺紋、雀斑和其他皮膚特徵來控制智慧型手機。

德國薩爾布呂肯省薩爾州大學的 Martin Weigel 教授 開創了這項研究。人們很熟悉自己皮膚凸起和胎記的位置,這些位置成為放置觸摸按鍵的理想場所。您可以通過按壓雀斑來接聽電話,或者用手指滑過指關節來調節所聽歌曲的音量。

Weigel 和他的同事在薩爾州大學與 Google 合作使用導電油墨在臨時紋身貼紙上列印電線和電極,然後再將紋身貼紙用水轉移到皮膚上,在紋身掉落前可以持續使用幾天。他們把紋身稱為 SkinMarks,厚度比人的頭髮還要薄。

薩爾蘭大學的團隊成員 Jürgen Steimle 說:「我們還利用了皮膚彎曲和拉伸等彈性特徵。皮膚表面的變化可以反饋在紋身上,使紋身可以在一個位置包含多個操作命令。」

用紋身就能調節手機音量?

例如,紋身印刷在一根手指的一側,您可以使用另一根手指滑動紋身來調整手機的音量。但彎曲帶有紋身的手指,音量滑塊就會變成一個播放或暫停按鈕。像是握拳這個動作可以使各個指關節上的紋身變成四個不同的按鈕。但是當手指伸開時,指關節紋身就成為了一個長滑塊。

另一種觸覺敏感紋身是電流觸發發光,即:當電流通過它時會發光。Weigel 說,紋身的形狀可以做成您最喜歡的應用程式的圖示,當你收到新消息時,紋身會亮起來。

該團隊還在志願者的胎記上放置了心形紋身。當該志願者的愛人有空接電話時,心形紋身就會發光。觸摸這個紋身,就會直接撥號。該團隊將於五月份在科羅拉多州丹佛舉行的人機互動會議上介紹了這個計畫。

為了測試紋身的可行性,該團隊將紋身與電腦進行了連接,未來還計劃用 Android 手機來測試可行性。「現在我們已經測試了技術的可使用性,下一步就是站在實用的角度來完善這一技術。」Weigel 說。

https://hci.cs.uni-saarland.de/people/martin-weigel/

皮膚控制會成為新常態嗎?

訊號從紋身傳輸到電腦/手機端需要微控制器。這項技術面臨的障礙之一就是如何縮小微控制器。Weigel 團隊使用銅線將紋身與腕帶附近的小型 Arduino 微控制器相連接,但是穿在身體其他部位的龐大電路板會讓人十分不舒服。

卡內基梅隆大學的克里斯·哈里森(Chris Harrison)說:「這是一項驚人的研究。人們之前曾經嘗試過使用電子紋身,但是通過使用便宜的臨時紋身設備,Weigel 的團隊已經製作出藝術家、工程師和業餘愛好者都可以使用的技術。」

哈里森認為,儘管目前是有局限性的,但是皮膚設備肯定是可穿戴技術的下一個發展步驟。「人的手指對自己的皮膚異常敏感, 一隻手可以提供的螢幕比當前的智慧手錶要大的多。」

哈里森說:「大約需要 10 年,才可能大量使用觸覺紋身。」但是,哈里森也預言了一個未來——皮膚控制將是常態。「2050 年,將會有數位紋身的店面。只需要 5 分鐘,你就可以帶著手臂上紋好的 iPhone 22 走出專賣店的大門。」


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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