蘋果自主研發 GPU,供應商 Imagination 股價蒸發65%!蘋果意圖何在?

蘋果公司將自主研發 GPU。消息一出,蘋果手機 GPU 供應商 Imagination Tech 瞬間股價蒸發了 65%。
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Apple's Stephen Chick displays the CarPlay program at the Worldwide Developers Conference in San Francisco, California June 2, 2014. REUTERS/Robert Galbraith (UNITED STATES - Tags: BUSINESS SCIENCE TECHNOLOGY) - RTR3RWHM
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本文獲合作媒體 虎嗅網 授權轉載。

2017 年 4 月 3 日,消息稱蘋果公司將自主研發 GPU。消息一出,蘋果手機 GPU 供應商 Imagination Tech 瞬間股價蒸發了 65%。預計未來兩年內,蘋果旗下產品將全部採用自主生產的 GPU 產品。

在猜測蘋果此舉的目的之前先來回顧一下,2008 年和 2009 年蘋果對 Imagination 的兩次增持。我們發現,蘋果已經持有了該公司 9.5% 的股份。考慮當下電子產品的發展節奏,我們可以說大股東蘋果是為了控制產品發展,讓其產品與蘋果內容生態適應性更高。這點其實很好理解,只是蘋果並不像高通和英特爾那樣,看見好東西直接下單收購,沒有超過 10% 的股份是蘋果給自己留出的一條後路。

熟悉電子消費品的人肯定會第一時間拿蘋果自主 GPU 去對比小米的松果處理器,實際上 CPU 和 GPU 兩者雖然歸根結底為計算量,但是可對比性並不強。同時蘋果在本質上,也和小米是完全不同的兩家廠商。此外,自主研發的 GPU 和採購 GPU 之間其實沒有啥成本差異,成本價格可以壓低的空間幾乎是肉眼看不到的。

於是我們回顧一下 2016 年 Imagination 的 Power VR 就會發現,蘋果當時就認為其 GPU 沒有達到及格線。所以我們看 iPhone 7 Plus 這款產品上,就算蘋果採用了景深和寬度兩種攝像頭,也沒有宣傳這種組合在 AR 方面的優勢。原因就在於 GPU 不能實現 AR 需要的著色能力,也就是渲染。

當然,如果蘋果只是為了手機 AR 就自主研發 GPU,那麼我覺得蘋果幾位大股東肯定是不樂意的。畢竟 GPU 產品也需要大量的時間和金錢才能做出初步成效。因此這個時候我們就要來說一下 GPU 在未來,或者說已經存在潛移默化影響的另外一個蘋果內容生態了——Carplay。

這是蘋果的車載系統,相當於直接把 iPhone 上的服務搬到了汽車上,還額外根據車廠的需求而額外定制專屬內容。2016 年我們說這種產品都是增設型通用產品,即用戶買完汽車再獨立安裝。但是蘋果 Carplay 已經完完全全是一個預設產品了,也就是說,汽車從整車廠出來的時候就已經裝有 Carplay 了。可見這是一個市場多麼龐大的產品。

但是目前世界汽車產業發展趨勢是這樣的:別看汽車那麼老大,車內留給這種產品的空間少之又少,以及未來 Carplay 是要涉及底盤改造和 V2X(Vehicle to Everything)的。換句話說,即使一輛汽車比一部手機要大上好幾百倍,可是真正的空間設計在某種程度上要求比手機更嚴格。另外,電子產品和汽車廠商的合作也是相當苛刻的,不難猜出蘋果不願意讓供應鏈廠商參與汽車設計,從而使得下游廠商在熟悉模式以後,可以跳過蘋果直接找車廠合作。

於是我們應該這麼理解蘋果的這波戰術:不是不能把機會留給供應廠商,而是因為一系列要求和規範,讓蘋果只能自己操刀來辦事。把 GPU 封裝尺寸縮小,小體積其實變相地增加了其在汽車設計中的泛用度,蘋果極有可能會讓自主 GPU 連 A00 級車(排氣量小於 1000 cc)都可以搭載。

汽車只是一個例子,未來萬物智聯時,界面就成為了人和機器交互的唯一工具,蘋果投入自主研發以後,其產品話語權就掌握在了自己手裡。比起供應商提供的 GPU,蘋果自主產品的靈活性更高,意味著其擴展能力強,可以適應全新的平台而為蘋果增加跨產業的合作機會。

對,也就是多賺錢。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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