BuzzFeed 傳明年 IPO,估值可望超越紐約時報

美國著名新聞聚合網站 BuzzFeed 明年極有可能進行 IPO。不過外界認為,倉促上市對 BuzzFeed 來說為時尚早且存在巨大的風險。
評論
Buzzfeed employees work at the company's headquarters in New York
REUTERS/Brendan McDermid/File Photo
評論

原文刊登於 騰訊科技 ,INSIDE 獲授權轉載。

美國著名新聞聚合網站 BuzzFeed 明年極有可能進行 IPO。不過外界認為,倉促上市對 BuzzFeed 來說為時尚早且存在巨大的風險。

BuzzFeed 創辦人喬納 · 普萊蒂( Jonah Peretti)也是《赫芬頓郵報》的共同創辦人,其背後還有 Comcast 子公司 NBC 環球的支持。有消息稱,如果 BuzzFeed IPO 成功,其估值甚至會超越《紐約時報》這家媒體巨擘。

據悉, BuzzFeed 要 IPO 的消息源自於 Axios 的一份報告,而兩家公司投資方相同。不過,這份報告主要可能只是對 Snap 最近 IPO 的回應而已。但 BuzzFeed 進行 IPO 的消息並非空穴來風,去年秋天起,該公司上市的消息就開始傳的風風雨雨,當時 Recode 和《華盛頓郵報》還專門進行了相關報導。

誠然,一些 BuzzFeed 的支持者是樂於看到該公司 IPO 的,因為這能讓他們過去幾年的投資得到回報。在去年 11 月的融資中, BuzzFeed 從 NBC 環球拿到了 2 億美元的資金,這次投資讓 NBC 環球手中的股權翻倍(三分之一股權)。

不過,想順利 IPO 並不容易,畢竟 BuzzFeed 不是像 Snap 一樣的熱門社群平台,其用戶黏著度一般,收入增長預期更是不及 Snap,因此想讓投資者花大錢可不容易。

有報導稱,在上一輪融資中, BuzzFeed 拿到了 17 億美元的估值,這個估值與 2015 年拿到 NBC 環球投資時相同,這也就意味著 BuzzFeed 增速不夠,很難吸引投資者的眼光。此外,從根本屬性上來說, BuzzFeed 是一家媒體公司,靠著在各個平台上發表新聞和影片等內容來吸引流量並通過廣告來賺錢。

過去幾年, BuzzFeed 在影片上投入巨大,目的就是吸引行動用戶。從這個角度來看, BuzzFeed 確實比其他媒體更有創新力,但它終究只是一家媒體公司,而看中增速的投資者對媒體公司興趣不大。

誠然,有人會說 Snap 也是一家媒體公司,因為它也在靠廣告為生,而且其業務奠基於用戶提供的內容。但對於投資者來說, Snap 不用為內容付費,而 BuzzFeed 要為內容生產者付費。

今年 Snap 營收將達 8 億美元,同比增長高達 160%。與其相比,BuzzFeed 去年連營收目標都沒達到,其增速只有 65%。

BuzzFeed 的支持者認為,公司的估值至少會達到去年營收的 7 倍以上,而 IPO 時,他們的胃口可能會更大。對於可能會遭遇成長瓶頸的媒體公司來說,高估值絕對是個利多消息。當然, BuzzFeed 及其投資者急於上市可能還有其他理由,但它的資產負債表和增長情況顯示,即便 BuzzFeed 順利 IPO,恐怕也難像 Snap 一樣一鳴驚人。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。