必讀:如何避免網域名被哄抬

很多人都是照上面這些流程做的,然後心中對兩三個網址產生了興趣,而且沒人註冊耶!真好! 不過,再想兩秒後,你開始懷疑這網名是不是不好,不然怎麼沒人註冊?讓我再想兩天吧。 兩天過後,終於選定了其中一組網址,想要註冊購買了,卻發現.... 網址被註冊走了,而且掛在那邊用十倍價格標售! 上面這個故事在網路屆屢見不鮮,知名部落客Xdite早在08年就談過這個問題。 這樣的問題在英文裡面叫做Domain Name Front Running,意思是某乙藉由任何方法知道某甲對A網址有興趣,他某乙就搶先註冊起來準備轉售。
評論
評論

你有個 idea,朝思暮想了好幾天,越想越完整,越想越興奮,覺得即將改變世界。然後你跑到電腦螢幕前,開始想網站要叫什麼哩?Apple.com 已經被人拿走了,那 banana.com 可以註冊嗎?  Facebook.com 當然不用想,但是 killFacebook.com 如果註冊起來可能很屌。

怎麼知道你想出來的天才網名 ABCDEFG 能不能註冊?

回想一下,你是不是這樣做的:

  • 上 GoDaddy.com(或類似的 domain name 註冊商或主機商)查詢這個網址的現況,或者;
  • 打開瀏覽器,敲進 ABCDEFG.com,看看有沒有吐出網頁,或者;
  • 跟第二點一樣,只是進階了一點,打開命令視窗,敲 nslookup ABCDEFG.com,看看這網域是否存在,或者;
  • 用 Google 搜尋,找了一個提供 Whois 的搜尋引擎,敲進 ABCDEFG.com,看看有沒有人註冊。如果被拿走了,是誰拿的?

然後,當你想不太出來網名的時候,有些 domain name 註冊商還會幫你想網名,提供你一些網名建議,例如:

  • sedo.com,敲進 facebook 這個關鍵字,下一頁他告訴你 killfacebook.com 只要 280 美金就可以買到。
  • moniker.com,敲進 facebook 這個關鍵字,他則建議你可以考慮 facebookme.com,看起來也不錯的網址。59 美金就可以競標。

這麼貼心的服務,那就多搜尋幾個可能的候選網址吧!

很多人都是照上面這些流程做的,然後心中對兩三個網址產生了興趣,而且沒人註冊耶!真好!

不過,再想兩秒後,你開始懷疑這網名是不是不好,不然怎麼沒人註冊?讓我再想兩天吧。

兩天過後,終於選定了其中一組網址,想要註冊購買了,卻發現....

網址被註冊走了,而且掛在那邊用十倍價格標售!

上面這個故事在網路屆屢見不鮮,知名部落客 Xdite 早在 08 年就談過 這個問題

這樣的問題在英文裡面叫做 Domain Name Front Running,意思是某乙藉由任何方法知道某甲對 A 網址有興趣,他某乙就搶先註冊起來準備轉售。

只要你透露了你的興趣給某乙,你要買的東西被哄抬價格就可能會發生了。但什麼樣的動作會透露你的興趣?沒料到吧?剛剛上述的所有查詢網址是否存在的動作都透露了你的意圖:

  • Godaddy, sedo, moniker.. 等這類廠商知道的很直接,因為你在上面搜尋了哪些網址他都知道。搜尋幾次他也清楚,他們本身就是註冊商,他有很多方法可以保留住這個網址,並可能抬高價格等你購買。
  • 網路上隨便搜尋到的 Whois 網頁,別以為他是佛心來著,提供這個服務讓你免費使用。透過查詢次數與頻率,他有可能在蒐集人們對不同網址名稱的興趣,他要嘛可以自己去把搜尋次數最多的網址保留起來,再不然他就可以把這樣的統計資訊賣給別人,讓別人做 Front Running 的動作。
  • 在瀏覽器列敲上網址試試看有關係嗎?打打 nslookup 查詢有差嗎?有!DNS Server 廠商他們也會統計 NXDomain(Non-existent Domain)的資料,有心人士也會去購買,可能就會做 Front Running 的動作。

網路世界之大,無奇不有。哪裡有商機,就有人往哪裡鑽。只要知道了某個網址或名稱的可能熱門程度,除了 domain name front running,還有註冊商就會在該網址上開個網頁,然後掛上廣告等等想辦法賺錢的機制,五天後如果這個網頁不能損益兩平,他就把這個網址退掉,並獲得全額退費。這個動作叫做 Domain Tasting。如果有賺,那這個網址就會活在那裡,變成註冊商資產的一部份,等著哪天你來購買這個網址。

Domain Name Front Running 的動作在註冊商裡面都是不承認,但暗地裡大都有在做的事情。也正因為沒什麼人承認他有在做這擋子事情,上述我說的事情也只能說是個臆測的陰謀論,並非一定會發生的事情。

Inside 作者 Lawrence 大大也給我另一個陰謀論的例子,就是有網站提供“檢查密碼強度”這樣的服務。這個服務自身用 hacking 的角度,或許是演算法搭配字典檔,當你敲進一組待檢查的密碼時,他就試試看要破解這個密碼大概要多大難度,然後告訴你你的密碼是弱,中等還是強。

這種服務似乎也是佛心來著,幫助你加強你的密碼強度。但當你敲入你的密碼那一刻起,你就協助了那網站的經營者增加了他的字典檔。下次他要 try to 入侵其他帳號時,就多了一組密碼可以 try。想想看他如果把這個字典檔賣給了某個 hacker,而那個 hacker 試圖入侵你的帳號?

觀察網路運作的原理可以協助我們趨吉避凶,這也是 inside 希望能扮演的角色之一。

那想查網名該怎麼做比較好?

在 linux 或 mac 底下,在 shell 底下直接下 whois 指令。例如想查 abcdefg.com 有沒有人註冊,就打 whois abcdefg.com 來查詢。

這個指令會直接連到登錄資料庫去查詢,中間不會經過那些架設了儲存分析工具的服務或網站。

在 Windows 下,則請下載微軟提供的 Whois 工具 ,使用方法也是就開個命令視窗,敲進 whois abcdefg.com。

如果上述這小段你看不懂,也不會用,建議就近找個稍懂技術的朋友,請她協助你。 或者,其實就準備多一點錢,管他 domain name 要 280 美金還是 三十五萬美金 ,花錢消災是最簡單的了。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。