【書介】140字的驚人力量—李開復談微博改變一切

若純以內容來說,李開復的《140字的驚人力量—李開復談微博改變一切》像是李開復的微博(Micro-blog)見聞錄,除了記下他開始使用微博的因緣,以及他自己的「微博語錄」之外,也記述了中國微博圈的幾個特殊事件、中國微博圈的推薦名人,以及他就自身經驗與觀察所歸納出的「微博經營學」。而《140字的驚人力量—李開復談微博改變一切》與其他同樣探討微網誌或Social Media主題的書有何不同?最大不同點我想還是--作者是李開復。
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若純以內容來說,李開復的《140 字的驚人力量—李開復談微博改變一切》像是李開復的微博(Micro-blog)見聞錄,除了記下他開始使用微博的因緣,以及他自己的「微博語錄」之外,也記述了中國微博圈的幾個特殊事件、中國微博圈的推薦名人,以及他就自身經驗與觀察所歸納出的「微博經營學」。而《140 字的驚人力量—李開復談微博改變一切》與其他同樣探討微網誌或 Social Media 主題的書有何不同?最大不同點我想還是-- 作者是李開復。

讀者看到這先別罵「廢話」,筆者這麼說的原因是,可想而知由一個實際擁有 455 萬粉絲的微博客來寫有關微博的書,勢必有部份內容是其他觀察者所難以體驗的經驗。加上作者又是中國網路產業的巨擘,其視野以及對於這股新興力量的思考與理解也勢必有其獨到之處。因此即便筆者玩推特的時間也不算短,仍然想好好讀一讀這本書,希望能夠藉著讀另一個微博客的“夫子自道“,增加對於微網誌這「個人社會媒體」的理解。

讀完之後,果然讓我再認真的思考了一下自己曾經整理過「Social Media 鐵三角組合」的想法(請見「點只粉絲團咁簡單—談社群行銷組合」一文)。

之前我的想法比較是從三種平台不同的功能屬性來區分其各有所長不可偏廢之處著眼,但是在讀完《140 字的驚人力量—李開復談微博改變一切》後,反而讓我從相反的角度來思考“如何視情況單獨運用而讓影響力極大化“。這一點仍然要從三種社群媒體的屬性來談—

部落格 -> 內容與形式豐富多元 -> 論述/內容力
SNS -> 既有人際網絡延伸/互動 -> 關係/圈子
微網誌 -> 極簡內容/單向傳播的速度 -> 擴散力

 

當然,上述三種媒介或多或少仍然都具有另兩種媒介的部份屬性,只是就其強項而言各有所長。我之前的想法是,唯有綜合性的運用,才能夠各取所長達到完整的效果。這個想法固然沒錯,但卻是一個比較概括性的說法,然而 Social Media 裡一個很重要的因素“個人差異性“也許正是決定每個人/企業在運用「社會媒體組合」時的配置方式。而這一點可以從李開復在書封裡的一段話「人們在見到我常說的第一句話,2005 年時是“我看過《做最好的自己》“;2009 年會說“我看過《世界因你不同》“;現在,他們告訴我“李老師,我看你的微博“」來引申—就李開復而言,他的成就與在產業中的地位已經讓他擁有接受媒體採訪與出書等“發言權“,因此若他要讓影響力極大化,勢必需要運用更直接、更具傳播力的微博來進行,反而像是寫部落格或寫書這類「內容創作」性質的媒介只需間中為之,定期能有系統的把散落的想法彙整成完整的論述即可。但對於尚未具有像是李開復這樣的“位置“的人而言,經營微博的擴散力也許就有限,固然可以透過李開復書中建議的“與名人建立關係,由名人轉發“的方式去得到一時的影響力,但是如何階段性的運用部落格寫作的論述力以及 SNS 的關係與圈子去同時強化影響力,則會是視不同人的個性與所處狀態的不同而有差異。不過,這必須要在運用時有所自覺的去規劃,才能達到效果。

再把話題帶回《140 字的驚人力量—李開復談微博改變一切》中,前四章比較屬於“記錄性質“,記述的是李開復自身運用微博的歷程與故事、微博語錄、現象與案例觀察,其中不乏發人深省的金句與故事。在第五章「微博在中國的傳播魅力」開始,李開復開始探討微博為何可以產生如此的力量—即時、真實表達自我、因為關注而產生的關係與力量、多節點的傳播效力等等。第六章「微博的商機與未來」則分析如何運用微博的使用者、行為與 API 所形成的「生態圈」。第七章「開復教你寫微博」與第八章「如何吸引粉絲」則是李開復夫子自道其微博經營祕訣,值得有心好好經營屬於自己的社群媒體的朋友參考。其中在 P.244 裡提到的「隨時留意,隨時累積」,已經可以看出要好好經營微博已經不只是隨機、隨性的抒發,而必須是計畫性、策略性的行為。特別推薦讀者可以好好詳讀 P.244~P297 間的內容並且用適合自己的方式與調性予以實行,相信會提升經營微網誌的功力。

我想,讀《140 字的驚人力量—李開復談微博改變一切》與其他討論微網誌經營的書很不一樣的點在於,其他的書在教你如何運用微網誌的優勢,而《140 字的驚人力量—李開復談微博改變一切》也許想說的是-- 如何思考、發現屬於你自己的優勢,去用好微網誌這工具。

若你想關注李開復的微博,請見 http://t.sina.com.cn/kaifulee
若你想看看筆者的微網誌,請見 http://twitter.com/bestguy


電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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Photo Credit:TNL Brand Studio
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

Photo Credit:TNL Brand Studio
沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」