AI、機器人、車載 IoT 通通有!2017 信用卡巨頭 Mastercard 的科技布局

萬事達卡可算是這波Fintech浪潮中,最先擁抱科技創新的龍頭級金融組織之一。
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▲ MasterCard 台灣區陳懿文總經理
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今天台灣萬事達卡別開生面舉辦了一場媒體聚會,為大眾介紹 2016 年台灣民眾手機購物行為,以及在 2017 MWC 上所公開的萬事達卡最新技術。

首先萬事達卡台灣區總經理陳懿文表示,根據萬事達卡自己調查去年超過半數,共有 51.2% 的台灣民眾曾有「手機上網購物」經驗(請注意是手機!),較去年成長了 4.6%,是大中華成長最快的地區。同時台灣人刷卡金額每年也正不斷持續創新高中,特別在旅遊和餐飲部分上,不僅台灣出國旅遊預計至 2021 年成長至 1,630 萬人次,調查也發現有高達 91% 民眾有增加或維持外食消費頻率的計畫。

此外就整個大環境而言,2017 年全球行動支付市場也將高達 7,800 億美元,年成長率超過兩成;但另一方面台灣民眾對「手機信用卡支付」卻相對陌生。據萬事達卡統計,只有 6.5% 的台灣消費者認識 NFC 感應式支付。

為此萬事達卡宣布將延續 HCE 行動支付服務之主軸,深化台灣的 O2O 布局。過去推出的 Masterpass 電子錢包在台灣已連結近 2,000 個商戶夥伴,今年也將從合作一段時間的 Cama 咖啡作為起跑點共同推出 APP,讓消費者在出門前就能預定咖啡與支付一次搞定。可別小看這看似平凡的目標,對萬事達卡而言,這可算是探究手機信用卡支付怎麼解決消費者痛點,提升全體消費體驗的一次試水溫。

而另一部分萬事達卡則介紹了今年 MWC 公開的相關技術。像在實際運用場景的部分,萬事達卡就已跟日本軟銀當紅機器人 Pepper 合作,結合 Masterpass 電子錢包,讓 Pepper 具有推薦、點餐與電子結帳的完整店員能力。

另外,萬事達卡也與 Oracle 達成戰略合作,讓 Masterpass 整合至 Oracle 的產品中,讓萬事達卡讓零售商在多重的支付管道下,仍能提供消費者一致性的支付體驗。 同時萬事達卡繼續以 HCE 代碼化技術為核心,跟 IBM、通用汽車合作發展「車內支付」服務,AI Watson 可以根據駕駛習慣推測車主適合的消費場所,除了對準車內互動式螢幕操作以外,估計在未來自動駕駛跟共乘更加普及後,會有更大規模的運用。

▲ MasterCard 已跨足車載支付領域

除此之外,萬事達卡的聊天機器人 Chatbot 也應用了 AI 科技,在國外已提供 API 給許多銀行連結,讓消費者在各種聊天通訊平台上與銀行和商家溝通來管理財務、進行購物、完成商業交易以及獲得金融理財協助。

大數據部分萬事達卡也沒缺席。在充分對消費者資料進行去識別化後,萬事卡推出開發者平台,開放超過 25 項 API,其中包括市場洞察(即時提供產業微觀趨勢、銷售與個體等級數據)、零售點洞察(針對商用房地產產業,提供零售點每月表現、媒體評估指標(數位媒體活動對於線上線下銷售影響力)等有用數據。畢竟來自信用卡的第一手消費資料的確頗具參考價值。

截至 2016 年 8 月中為止,全球 Fintech 的投資金額累積已超過 150 億美元大關,INSIDE 也曾經介紹過萬事達卡可算是這波浪潮中,最先擁抱科技創新的龍頭級金融組織之一。的確,有許多金融科技誓以「超越信用卡」為目標,那麼信用卡真會被取代嗎?很可能一大部分就取決於它們自身運用新科技的程度了。

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從物流到巡檢!無人機小兵立大功,助產業翻轉應用場景、加速智慧城鄉腳步

隨著科技進步,在推動智慧城鄉的道路上,已發展出應用無人機來縮短城鄉差距、加速產業應用佈局,同時提升民眾的生活品質。
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photo credit:經濟部工業局
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談起無人機會令你想到什麼?對多數消費者而言,第一時間聯想到的或許是結合影音、娛樂的應用場景,藉由飛行優勢捕捉各種畫面、創造更有趣的觀賞體驗,但其實無人機早已升級,在許多我們意想不到的場域裡發揮它的技術,改善我們當前的生活品質。

根據 DRONEII.Com 的報告指出,全球無人機市場將從 2018 年 140 億美元、一舉躍升到 2024 年 430 億美元,其中能發揮無人機應用的場景除了熟悉的娛樂、拍攝外,勘/救災、預警系統、資料蒐集與分析與環境監測等,亦是無人機可著力之處。

看準無人機所具備的這些優勢,讓經濟部工業局在「普及智慧城鄉生活應用計畫」中,善用無人機的價值,讓它得以跳脫娛樂拍攝場景,以物流、巡檢等角色走入偏鄉,為在地民眾以科技力注入創新活水。

看無人機如何從物流到巡檢,翻轉智慧城鄉

「智慧城鄉的目的就是要透過科技力,讓偏鄉地區的民眾也能同步享受等同於都會區的資源與生活品質。」作為國內長期投入研發無人機的中光電智能機器人王仲平協理觀察,這也是為什麼中光電加入「普及智慧城鄉生活應用計畫」後,選擇以物流、巡檢等場景作為起手式,希望藉由技術的輔助讓偏鄉地區的生活體驗可以再升級。

攤開 Google 地圖,從新竹火車站前往尖石鄉的路程接近 3 小時,途中更是九彎十八拐,也常因天災造成道路坍方,切斷輸送物資的主要管道。「但這趟路對無人機而言僅需 10 分鐘」在天氣許可下,無人機能垂直飛行加速物資運送,讓偏鄉在資源需求上邁進了一大步。當然,王仲平也解釋,這樣的場景是需要串接地方政府、物流業者乃至於零售業者都缺一不可,中光電發揮在無人機的技術與專業,攜手夥伴們才能讓智慧城鄉的發展被實現。

而這項技術也已輸出海外、與日本樂天合作。王仲平透露,目前已在白馬山進行試飛,在高低落差近 1600 公尺、往返距離約 10 公里的地區,以無人機方式將貨物運送至目的地。讓過去需要耗費車程、人力約 7 小時的路途,如今只需要 10 分鐘就能解決,不只能運送物資上山、也同時能將山上的垃圾運下來,藉由無人機創造雙向價值、提升偏鄉的生活體驗。

除了物流場域,巡檢應用也同樣能發揮無人機效益。王仲平表示,電塔維護關係著偏鄉居民的生活及維修人員的生命財產安全,過去動輒爬上高處修繕或需要跨域的奔波,不僅耗時耗力、也可能有人為無法判斷的疏漏發生。如今在無人機的輔助下,不僅大範圍的檢測不成問題,因不受空間影響、更能 360 度的徹底檢查,即便在環境惡劣的山區也難不倒它。

photo credit:經濟部工業局

用「眼睛」跟「大腦」,讓無人機更智慧地徜徉在場域中

無人機之所以能實現如此多應用場景、強化偏鄉地區生活品質與智慧水準,全仰賴技術上的突破,「你就想像現在的無人機其實是台會飛行的掃地機器人,」王仲平生動地解釋。傳統無人機因缺乏人工智慧的導入,讓任務執行依舊需要耗費大量人力監控,也可能因人為操作而發生意外,而這也是為什麼中光電在研發無人機的第一天起,就希望能賦予智慧設計,讓無人機能具有思考與判斷能力。

首先,要能被稱作為智能機器人就需要配置影像辨識系統,王仲平表示這讓無人機如同人眼一般,能捕捉外界影像,讓它在執行任務時能採集需要的資訊,同時透過 SLAM 避障技術,協助無人機判別外界的障礙物,無論在運輸或是巡檢的過程中,更加順利。

此外,智能機器人也需要具備良好的運算平台、就像是大腦一樣,能將捕捉到的影像進行分析、並且建立模型,以利未來在同一條路徑上的飛行時,可以更加熟悉、也讓這台無人機得以減少對人為操作的依賴,加速對偏鄉服務的提供效率。

偏鄉需求大,無人機應用潛力無窮

「其實物流體系的成本有 75% 都是耗費在最後一哩路。」王仲平說,若能借重無人機的技術突破瓶頸,相信在偏鄉的民眾生活品質將會有大幅度邁進,同時為加快腳步,他認為每個物流節點都需要擁抱數位工具、面臨數位轉型,才能攜手翻轉當前的應用場景。

展望未來、王仲平更是滿心期待,他相信還有很多場域正等著無人機發揮技術突破現有框架,「你能想像如果我們有空中計程車的時候嗎?那將會是航空界的革命性發展,也將為偏鄉居民的醫療帶來全新的體驗。」短程的載人運送服務將可能為偏鄉居民、甚至是因登山發生意外的狀況,有了更即時與效率的幫助。藉著這次的計畫,王仲平相信在攜手產官學一同合作打造可落地的應用,就能讓更多人看見無人機的價值、也才能加速偏鄉擁抱智慧科技。

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