交通部撂狠話:Uber 司機就是假分享美名混淆視聽

交通部年初重罰Uber後,由Uber司機成立的Uber司機聯盟今號召Uber司機出動300多輛車包圍交通部,並搭起大型舞台、放上長桌,司機輪番上台「拍桌」,訴求參考美國成立TNC(網路運輸公司)專法。
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本文來自合作媒體 聯合新聞網 ,聯合報記者侯俐安報導,INSIDE 授權轉載

交通部年初重罰 Uber 後,Uber 台灣宣布暫停叫車服務,由 Uber 司機成立的 Uber 司機聯盟今號召 Uber 司機出動 300 多輛車包圍交通部,並搭起大型舞台、放上長桌,司機輪番上台「拍桌」,訴求參考美國成立 TNC(網路運輸公司)專法、廢除不平等的靠行制度、確認租賃車合法地位,並要求交通部給予跨部會溝通時間表。

Uber 司機聯盟提出的 4 項訴求,包含「廢除不平等的靠行制度,讓想分享車輛的司機可以簡易的申請營業牌照」、「參考美國 TNC 專法、澳洲、新加坡個人營業執照,或相對現行更低門檻、更高彈性的管理規範」、「明確回應具有派車單、代僱駕駛之租賃營業車合法地位」、「展開跨部會溝通的時程表」。

針對 Uber 司機聯盟希望能再開一次會,交通部路政司副司長張舜清晚間表示,2 月 16 日會中已經給予 Uber 司機充分意見表達的時間,對於有部分司機對媒體表示「表達時間很短」,張舜清強調「這不是事實!」對於是否在開會?張舜清回應「目前沒有這樣的條件」。

對於 Uber 司機主張制定 TNC 專法,張舜清也強調,國內法令早有類似網路運輸業的功能,「國內法令已經完備、沒有再訂專法的需要」。他說,Uber 司機希望能讓個人車有經營運輸業的資格,但國內都會區公共運輸已很發達、計程車數量多,沒有再讓私家車在都會區提供營運的空間及條件,「這是台灣跟國外不同的地方,在台灣沒有條件。」

他也說,國內在偏鄉已經在試辦 DRTs,在既有客運不願意服務之處讓計程車提供服務,在 2 月 16 日的會議中也有詢問計程車司機,在計程車不願意服務之處是否有私人運具提供服務的空間,當時在場計程車司機表示願意適度讓非典型服務進入,因此若「Uber 要在偏鄉服務,仍有空間」。

針對 Uber 提出廢除靠行制度的部分,張舜清則表示司機不一定要加入車行才能提供服務,對於 Uber 司機聯盟希望能召開跨部會議。張舜清也強調若 Uber 與小客車租賃業合作交通部樂觀其成,因牽涉到金流、資訊流、第三方支付等,須符合各部會的法令,但目前並沒有召開跨部會議的需要。

交通部 晚間(昨日)也發布新聞稿 強調,「Uber 在全球多數國家皆屬非法經營,台灣並非特例。Uber 及司機主張的分享車輛,實際上是搭載乘客並向乘客收取報酬,就是經營汽車運輸業之營利行為,Uber 及其司機假借分享車輛之名義美化營利行為,實際上就是規避責任、混淆視聽。」


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?