面試現場:空姐!你願意應酬穿小洋裝嗎?

記得,面試時該回答的就回答,不合理的就拒絕或反問。碰到騷擾,記得轉身就走吧!
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本文經 作者  同意 INSIDE 刊載。作者米球,東海大學 EMBA 畢業,專案管理師。本來打死不願成為公務人員,卻在 28 歲之後發現自己的天賦就是在分享跟協助別人,投入人資工作,成為另類的法佈施。人資的故事,都需要轉換,無須對號入座。給的,是感動與感受。不給,是對當事人的尊重。學無止盡,只是習慣觀察小事,訴諸文字。如果麥克風跟熱情與信念可以撼動全世界,我相信鍵盤與文字可以感動全宇宙。

這是一個最近發生在我空姐朋友的真實故事,經過她同意後寫出。她收到了一個面試通知,行政職缺,前三個小時要求面試者做一份中翻英的翻譯。後面開始面試時,面試官問她的問題讓我傻眼。

面試官問了幾個問題:

妳真的只有幾公斤嗎?你看起來蠻瘦的耶!

妳會長痘痘嗎?

妳有男朋友嗎?

妳照片好白但本人好黑?

如果有應酬妳可以穿小洋裝嗎?

我在她的社群帳號上看到這些面試過程,我整個傻眼。傻眼的是,我朋友很有種的把公司名稱公布,這點有可能吃上毀謗的官司。但更傻眼的是,到底這家公司是在應徵行政人員?還是婚友社過濾會員?

面試時該回答與不用回答的

我面試時通常如果聊得很開,對方會跟我說很多的事情。這是面試者自願的,但!如果真的要問一些會涉及隱私的問題,我的建議是先告知:這些問題你可以不回答。

例如我之前的老闆,很在意性向、性別、婚姻狀況,要求我在面試時就直接判斷,或者直接問,因為他認為某些狀況之下,沒有辦法勝任某些工作。我曾經抗議過很多次,告訴他這些都是違法的,但他仍堅持。所以我只好用我的方法處理這些問題,因為我認為,一個人的表現,不在於性別、性向、婚姻等狀況,而是職場是否公平、薪資是否足夠、是否合法!

什麼是該回答的呢?

該回答的就是跟工作有關的學經歷、自己對工作的看法諸如此類的問題,也許在過程中可能人資或面試者會給予不同的腦力激盪問題、壓力測試。但如果跟隱私無關、你判斷這個問題是合理的,你考慮可以就回答!

之前有人討論到,面試時該不該問求職者前一份工作薪資?其實該與不該、問與不問、答與不答,都是一門學問。

沒有絕對,只有相對。

什麼是不該回答的呢?

很多的雇主會擔心女性求職者可能會報到後就有結婚、懷孕... 或者轉職時因為要照顧家庭,小孩等因素,所以會問一些隱私的問題,我認為如果面試官很直接的發問,且問題有結構、有原因、你也可以接受,在照顧家庭的部分,應該據實以告。

當然,你可以反問面試官:「問這個問題是為了...?」有合理的問題,當然可以有合理的答案!至於,有沒有結婚打算、懷孕打算的這些問題,就不用回答了!這些跟工作完全沒關係,問這種問題的公司,就不用去了!

什麼是該轉頭就走的?

像我朋友碰到這種,被問到有無男友、外型、體重、能否做甚麼樣的打扮這種完全跟工作無關,反而是讓人感到不舒服,甚至是在我看來就是騷擾的問題!如果是我,我絕對很有禮貌的起身告訴他:「抱歉,我有事,必須離開。」

然後就 立 刻 走 人!

因為這樣的公司,根本就不正常!如果錄取了,我反而擔心。

回到我朋友的案子,她居然還被問可否加你 LINE?她在電話中告訴我,這家公司專找空姐或其他經過高度訓練的服務人員(例如地勤、高鐵人員等等...)讓我不禁搖頭!

結論

記得,面試時該回答的就回答,不合理的就拒絕或反問。碰到騷擾,記得轉身就走吧!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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