誰說 SEO 已死了啊?SEO 在 2017 年的十項新趨勢!

SEO 是一個很可怕的產業,因為它的變化也太快了,MOZ 整理了一份表,是在講 2016 SEO 的事件與變化,單單列出來公開的事件就超過 30 個,更不用說是沒公布的。
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原文刊載於 IMHO, 黑貘來說 ,作者食夢黑貘是個工程師。 水源地、生活情報網、蛋捲個人站、網路世代、人民公社/地下社會、捷運日記、MyZilla、部落格觀察、黑貘來說、部觀門、林克傳說、新文易數、未來國會⋯⋯持續中。 那些媒體觀察家、SEO 顧問、IT Consultant、CIO⋯⋯都只是副業或頭銜。INSIDE 獲授權轉載。

SEO 是一個很可怕的產業,因為它的變化也太快了,MOZ 整理了 一份表 ,是在講 2016 SEO 的事件與變化,單單列出來公開的事件就超過 30 個,更不用說是沒公布的,其中包括官方修改(藍色),併購的公司(紅色),官方文章宣布(綠色),專利權發布(紫色)與產品上市(棕色)。

去年寫了一篇 2016 的 29 項 SEO 重點 ,而今年也順勢讀了幾十篇討論 2017 SEO 趨勢報告,也順手整理一下,而這次刻意把 2016 出現過的項目濾掉,不然就會超過 40 項以上,跟本不算是「新趨勢」的「重點」。

但有一家 AIM 請了 39 個從業人員投票出他們認為 2017 年後最重要的三個趨勢,整理了一份排行榜,我覺得很有趣,大家可以看看大家的共同想法是甚麼:

這順序跟我想的相當接近,雖然整理的方向有出入,大家可以做為參考,下面就是我去蕪存菁的整理:

1。 AMP:

雖然說 AMP(Accelerated Mobile Pages)在去年(甚至前年)就是一個很重要的項目,但從 Search Console 特地把 AMP 的檢核錯誤拉出一大類,到 SERP(搜尋結果頁)也用 icon(標示)AMP 的項目,AMP 包含的內容不只是在手機,也包含速度,而慢慢確立這個項目應該不會曇花一現(大概吧?)。

2。 SO、LO、MO

有人把 SO、LO、MO 改成 SE、LO、MO,但在我眼中,Search 與 Social,Local,Mobile 的結合是很難拿掉任何一項,但也有人認為 Local(Googl My Business/GMB)的問題蠻多的,只是為了更多的流量,也不能不去適應。

3。 Redirect

現在已經有越來越多的 Redirect 去做轉址,廣告等等,只是這種 Redirect 3XX 有各自的意義與用途,之前有人說盡量用 Permanent 而不要用 Temporary Redirect,現在似乎價值已經不會差很多,所以應該還是以自己的情境為主才是真確的。

4。 Voice Search

語音搜尋已經越來越多這不用說了,但真的認真的去對應語音輸入使用的語助詞,用語,甚至長尾關鍵字真的有在對應嗎?這包含這問題的答案去打造網頁,應該只要少數重視 SEO 的公司有工作小組或專案去討論與解決這事吧?

5。 MicroFormat

從 Schema,到 Rich-card 到 JSON-LD(Linked Data),以及 Google 的 Instant Answer,機讀的應用層面越來越廣,已經不是之前用 RSS 去做 Sitemap 就夠了,而是要用更多的 Meta-Data 去描述資料的使用,也包含給搜尋引擎的爬蟲了解,才能給 Google Brain 去計算阿!以現在的觀點要真的去確認中文的自然語言語意還是有不夠完善的地方。

6。 Search Experience

雖然說在 SERP 後的 After Search 說是不存在的,但搜尋經驗的提升也包含這一塊,計算使用者是否透過 SERP 找到答案,做為提供最佳解的線索,這種天經地義可以用的資料不用真的太對不起使用者了,已經越來越多資料證明 Google 在做這事時,系統即使不知道是甚麼原因進來,至少知道是搜尋進來時,不給予好的使用者經驗與線索提升 CTR,不要跟我說你在做 SEO。

7。 Related Keyword

雖然已經不用再說 Semantic Web(語意網路),但關連的關鍵字從提供分類,麵包屑,文章推薦等等的指引已經是不可或缺,在做內容時沒有想過這篇內容的 " 語意"," 情境"," 對像",以及後面的相關關鍵字,說你能夠因此聚焦做使用者資料分析的再優化,沒有這種基礎功打底我才不相信有做好。

8。 Link Quality

連結相對還是很重要的,此時配合著前一點,就是說 "SEO 的精髓是用對的文字內容連到對的網頁連結,給對的使用者來去點擊而得到有用的答案",這代表的是 Link Quality 連結品質,而能做出這樣有品質的連結,有些是靠編輯的苦工,有時靠的是 SEO 系統的成果才行。

9。 Epic Content

永遠的內容為王,做出值得傳頌的內容,永遠是最好的行銷,只是這個是可遇不可求,唯一的做法就是真正了解問題所在,對其解答持續不停的產生內容,不知道內容如何賺寫或沒有經驗,不知道其社群散播的路徑或知道其價值與衡量方法,然後相互回饋寫出更好的內容,這才是最重點阿。。。。

10。 這邊就先保密,因為寫這 9 點已經很累了,就待下回分解吧。。。。。

這篇文章主要的內容是取自於 G+ 書籤 的這些文章心得,有空的也可以去讀看看,只是你會發現不重覆的點真的超過 40 點,事實上真的想不開就來看 2016 的 29 項 SEO 重點 ,因為這大部份的問題與該做的事都還是存在的,只是更多與更重要。

誰說 SEO 已死了啊?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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