Autopilot 新任副總裁 Chris Lattner:我為什麼離開蘋果,加入特斯拉?

群眾紛紛討論起 Chris Lattner 加入特斯拉的原因,眼看謠言四起,Chris Lattner 不得不出來闢謠:兩家我都愛,不過特斯拉更加“無法抗拒”。
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蘋果和特斯拉的“挖角”大戰愈演愈烈,已經發展成了最好玩的矽谷美劇。之前媒體報導的蘋果前高層 Chris Lattner 加入特斯拉成為這幕大戲的最近更新,圍觀群眾紛紛討論起 Chris Lattner 加入特斯拉的原因,眼看謠言四起,Chris Lattner 不得不出來闢謠:兩家我都愛,不過特斯拉更加“無法抗拒”。

Chris Lattner 輝煌的人生履歷就不再詳細贅述了,這裡只提一句,他曾一手主導開發了大名鼎鼎的蘋果編譯語言 Swift,Swift 是用於在蘋果軟體平台上構建程式的語言,一經發布便成為 Linux 平台上成長最快的語言之一。Chris Lattner 已經在蘋果工作了 11 年之久,是蘋果的資深軟體工程師。Chris Lattner 為何要加入工作量龐大,要做許多開拓性工作的特斯拉?

專利核戰?

坊間傳言,Chris Lattner 離開蘋果加入特斯拉是受專職工作之外的困擾太多,不勝其煩。去年,Chris Lattner 的前同事,蘋果資深 UI 設計師 Bas Ording 在加盟特斯拉時直言,在蘋果花費大量時間在專利訴訟上是他決定離開蘋果的原因之一。

通過發動專利訴訟戰爭打擊競爭對手是蘋果的傳統了,早在 2007 年,第一代 iPhone 發表會後不久,Google 發表了新版 Android,在多個 UI 界面上和 iOS “英雄所見略同”。賈伯斯怒不可遏的表示:「Google 的行為簡直是巧取豪奪。為了摧毀 Android,我願意奮戰到我生命的最後一口氣,我可以花掉蘋果在銀行的 400 億美元現金。因為 Android 是偷來的產品,我願意為此發動一場核戰。」

之後蘋果成立了專門的律師團隊用來打擊 Android 領域的競爭對手,時至今日也未見收縮戰線。

Bas Ording 表示:「因為我的名字被列在某些專利裡,我越來越多的需要出庭蘋果與 HTC、三星的專利官司。這對我造成了困擾,我花更多的時間在法庭上而不是設計工作上。」

與蘋果截然不同,特斯拉在專利態度上自帶“人類的希望”光芒,2014 年 6 月 13 日,特斯拉宣布將開放旗下全部專利技術,不會向使用其專利技術的公司提出侵權訴訟。

特斯拉 CEO 伊隆·馬斯克表示:「技術領袖地位不是由專利決定, 歷史一再顯示,面對下定決心的競爭者,專利提供不了多少保護, 而是由一家公司吸引並激勵全球最有才華的工程師來決定的,我們相信,開放專利技術非但不會削弱,反而會加強特斯拉的地位。」

這段自信心爆棚的話對待在蘋果的大批人才形成了多大的吸引力,難道說 Chris Lattner 也是受此影響?

你們別猜啦,兩家我都愛

多位自稱 Chris Lattner 的“朋友”出來表示,Chris Lattner 確實是因專利戰加入特斯拉。然而到了 1 月 13 日,Chris Lattner 在 Twitter 闢謠:「我的決定與(專利)”開放“無關,所謂的”朋友“要不是是捏造的,就是投機的。」

隨後在接受 MacRumors 採訪時進一步解釋了他的心路歷程:

「我寫程式已經有 30 多年了,其中有 16 年一直專注於開發者工具的構建。我喜歡寫程式,但我已經準備好去做別的事情了。Autopilot 顯然是非常重要的,它能夠給人們帶來便利,甚至拯救人類的生命。但這也是一個非常非常困難的技術挑戰,我在建立大型軟體和團隊建設方面的經驗有助此此。當然了,我也一直是特斯拉的鐵桿粉絲。」

Lattner 在領導軟體團隊方面有著豐富的經驗,他在蘋果曾領導了超過 200 位軟體工程師的團隊,為軟體工程師製作的開發者工具使他們在開發者社區備受尊敬,極具影響力。馬斯克表示,這是他入選特斯拉 Autopilot 軟體部門副總裁職位競爭的有利條件之一。

Lattner 表示,這是一個非常艱難的決定,因為我非常關心蘋果的技術和人員,我自己已經在蘋果工作多年。但是,有機會進入一個全新的領域和強大的特斯拉 Autopilot 團隊一起共事是“無法抗拒“的。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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