Viscovery:在 2017,數位廣告將由 AI 視覺辨識技術顛覆

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台灣紫牛創業協會在 11 號晚間邀請到亞洲影像辨識技術與影音大數據的領導品牌 Viscovery 創意引晴 創辦人黃俊傑 Amos Huang,解密他如何隻身落地在中國為 Viscovery 開創新的事業版圖,又以 AI 視頻廣告技術的創新技術搶灘直播影音市場,為廣告主大幅度提升廣告點擊率並快速變現。吸引廣告業、創投業、以及重量級影音識別研發專業人士界到場聆聽,塞爆現場,人工智慧識別視頻技術顯然已顛覆現今的影音生態,是不可不知的大浪趨勢。

根據凱絡媒體 (Carat) 最新公布的全球廣告市場研究報告指出,數位媒體廣告在 2016 年全球廣告市場的占比已有 27.7%,今年更進一步擴大到 30.2%。而臺北市數位行銷經營協會 (DMA) 最新發布的《2016 年台灣數位廣告量上半年統計報告》也已呈現出影音廣告的大量成長,幅度達 66%。想駕馭影音廣告的投放效益,仰賴數位聯播網的工具僅能盲灑,透過人工智慧標籤化影音關鍵時刻 (Key Moment),將成為數位廣告下一步主流。

Amos 指出,全球影音視頻平台目前營收最大來源仍舊是廣告收入,第二是會員費,2017 年 OTV (Online-TV) 廣告營收更預計將超過 1932 億台幣。他也表示,目前網路上仍有 85% 的視頻無法有效利用,原因在於直播與影音視頻大量產生,分類、管理、標籤及搜索都是難題,廣告更難以與影音內容無關,導致轉換率不佳。

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然而這麼多影音視頻,如何找出視頻與廣告最 Match 的價值時間點?又如何提高廣告點擊轉換率?Amos 分析,從數位廣告投放工具來看,目前廣告營收成績王者為 Google 的 AdSense,透過關鍵字 (Key Word) 的文字鎖定投放;而 Viscovery 則是鎖定視頻的分析處理,可說是影音版的 AdSense 服務,幫助廣告主自動挖掘海量影片的大數據,找尋最佳的關鍵時刻 (Key Moment),投放關聯性最高的廣告,從而創造更高商業價值。

Viscovery 以電腦視覺與深度學習為基礎打造其核心技術,能辨識出影視頻中 7 大標的:人臉、圖片/商標、文字、聲音、動作、物件、場景資訊,簡稱為 FITAMOS,以 AI 人工智慧技術計算影片情境及廣告投放效益,開發至今已為手機端、平板端、桌機端的視頻廣告 CTR 效果分別提升 59%、86% 與 68%。目前 Viscovery 將把重心擺回台灣深耕,並以台灣作為進軍歐美等成熟市場的基地所在。


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