Peter Thiel:股市是巨大泡沫,加州脫美有助川普連任

Peter Thiel 在接受紐約時報專訪時表示,他認為目前的股市是一個巨大的泡沫。此外,還說他贊成加州脫離美國,因為這對加州或美國來說都是好事,這將有助於川普的連任之路。
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PayPal co-founder and Facebook board member Peter Thiel delivers his speech on the U.S. presidential election at the National Press Club in Washington, U.S., October 31, 2016. REUTERS/Gary Cameron - RTX2R8EI
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本文獲合作媒體 MoneyDJ 授權轉載,記者 賴宏昌 報導。

PayPal 共同創辦人、德國裔創投家 Peter Thiel 是 2016 年美國總統大選唯一公開力挺川普的矽谷重量級人物。上個月 14 日在川普大廈登場的科技圓桌會議上,Peter Thiel 就坐在川普的左手邊。

Peter Thiel 在接受紐約時報專訪時表示,他不會成為川普政府行政團隊的一員,未來將繼續以企業家身分待在矽谷協助川普。他認為目前的股市是一個巨大的泡沫。此外,Peter Thiel 還說他贊成加州脫離美國,因為這對加州或美國來說都是好事,這將有助於川普的連任之路。

Peter Thiel 說,蘋果的時代已經過去了,智慧型手機的外觀與功能都已定型,這不是庫克的錯,純粹是這不是一個可以有更多創新的領域。

由 Peter Thiel、特斯拉執行長 Elon Musk、LinkedIn 共同創辦人 Reid Hoffman、Y Combinator 共同創辦人 Jessica Livingston、Amazon Web Serices、Infosys、YC Research 合力捐贈 10 億美元成立的非營利人工智慧研究公司企業「OpenAI」於 2015 年 12 月 11 日成立。Peter Thiel 是否會協助川普透過人工智慧來提升美國聯邦政府運作效率、值得後續密切關注。

根據川普公布的上任 100 天行動計畫,美國聯邦政府員工(軍人、公共安全以及公共衛生相關人員除外)總數將予以凍結、透過「遇缺不補」的方式逐年縮減規模。

華盛頓郵報報導,川普發言人 Jason Miller 去年 12 月 6 日表示,川普已於 6 月出清所有持股。Miller 並未進一步說明川普為何賣股、6 月過後是否曾再度買股。2016 年 5 月公告文件顯示,截至 2015 年 12 月為止川普持股金額約 4 千萬美元,投資標的包括蘋果、AT&T、艾克森美孚以及高盛。川普曾在 2013 年 1 月推文表示已進場買進波音股票。

川普於去年 4 月在接受華郵訪問時指出,美國經濟情勢相當危急、正朝龐大衰退方向前進。他說,美股估值遭高估、現在絕對不是投資股市的適當時間點。川普還說,美國已出現經濟泡沫、金融泡沫。依據 2012 年通過的法令,總統若進行一千美元以上的股票交易、必須在隨後的 45 天內對外公布。

英國金融時報報導,蘋果年度營收雖出現 15 年來首見的下跌、但第 4 季度出現新亮點:Apple Pay、App Store、iCloud、Apple Music 等服務營收合計年增 24% 至創紀錄的 63 億美元、躍居僅次於 iPhone 的第二大部門,比臉書第 2 季廣告營收 62 億美元還要多。

人工智慧運算公司 NVIDIA 在 2016 年全年大漲 223.85%、漲幅居標準普爾 500 指數成分股之冠。蘋果第一份人工智慧研究報告於 2016 年 12 月 22 日上線。蘋果品管部主任 Steve Kenner 於 11 月 22 日寫給美國國家公路交通安全管理局的信件內容中提到,蘋果透過機器學習讓產品、服務變得更為聰明、更直覺且更為個人化。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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