Lalamove 攜手 citiesocial,首創網購耶誕禮物台北 1 小時到貨!

大家正為耶誕禮物傷透腦筋嗎?不妨參考這次 Lalamove 與 citiesocial 的 1 小時耶誕禮物到貨。
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大家正為耶誕禮物傷透腦筋嗎?不妨參考這次 Lalamove 與 citiesocial 的 1 小時耶誕禮物到貨。以下 Lalamove 啦啦快送提供之新聞稿:

在 12 月忙碌又逢臨最多歡慶假期的季節裡,如何輕鬆送禮創造完美驚喜?!Lalamove 啦啦快送與 citiesocial 找好東西電商平台攜手合作,打造史無前例的「全台首創的 1 小時到貨服務」,搶攻聖誕佳節禮物網購市場。2016 年 12 月 19 日至 12 月 23 日,在送禮與交換禮物最熱門的耶誕佳節前夕,消費者於每日 10:00 至 18:00 在 citiesocial 購物平台下單結帳,台北市收件者即可享 Lalamove 的 1 小時超快速到貨服務。

「1hr 耶誕快速到貨專區」共推出精選 60 多樣好禮與獨家耶誕禮物組合 67 折起,價差最高逼近 900 元!堅持提供台灣傳統物流無法提供的快速、高品質運送服務,是近兩年 Lalamove 在大台北都會區深耕的方向。Lalamove 台灣區執行長陳少勤認為「網購對消費者而言追求的是便利,,但是目前的網購其實只有”購買的方式”便利而已。真正的便利應該是除了隨時隨地都可以選購,更要在最短時間內取得商品,讓消費者的網購體驗與出門逛街購物一樣。」陳少勤更表示:「Lalamove 很高興首次就和 citiesocial 在聖誕節前夕合作推出 1 小時到貨服務,除了雙方對電商發展趨勢的共識,也同時希望藉由本次的合作,探測台灣網購消費者在節慶期間的快速到貨需求市場水溫。未來,Lalamove 也會繼續推出更多季節性或短期的快速到貨合作,迎合台灣網購市場對到貨速度的期待水準。」

在大家享受網購便利的同時,出貨及送達的速度更是逐年被挑戰。「我們認為電商與物流本來就密不可分。」citiesocial 創辦人暨執行長王偉任表示。過去台灣僅出現過最快的 3 小時到貨,而也有越來越多廠商推出 24 小時到貨服務,但須配合訂單時間的限制。Lalamove 和 citiesocial 此次貼心推出史無前例的「1hr 耶誕快速到貨」,不但要解決消費者在繁忙的節日前夕沒有時間出門挑選禮物的問題,更讓大家享受到更優質的網購體驗。

再忙,也不用為送禮憂心。無論是贈禮摯愛、親友們最時尚、貼心、便利、超值又不加價的禮物快送服務。限時 5 天,實惠的送禮選擇和最快速的到貨服務一次滿足!

*「1hr 耶誕快速到貨專區」活動頁面:https://www.citiesocial.com/collections/xmas-lalamove


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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