人腦大戰電腦最新戰況:人類取得本回合的勝利,但還能撐多久?

上一次電腦對人腦是在1997年,由IBM的電腦深藍(Deepblue)對棋王Gary Kasparov ,比賽項目是西洋棋,結果是電腦贏了。這次2011年2月14日在益智問答節目Jeopardy裡,IBM的Watson超級電腦Watson對手是人類Ken Jennings和Brad Rutter:
評論
評論

[credit:JoshBerglund19

上一次電腦對人腦是在 1997 年,由 IBM 的電腦深藍(Deepblue)對棋王 Gary Kasparov ,比賽項目是西洋棋,結果是電腦贏了。這次 2011 年 2 月 14 日在益智問答節目 Jeopardy 裡,IBM 的 Watson 超級電腦 Watson 對手是人類 Ken Jennings 和 Brad Rutter:

雖然 Watson 還是會答非所問或者搞不懂問題,但是,電腦還是獲得勝利。

但是,在 2011 年 2 月 28 日,Watson 被美國眾議院議員 Rush Holt 打敗了。所以有電腦或機器人恐慌症的的人可以稍微放心,Watson 這台超級電腦還是電腦,目前還沒有進步到會取代人腦,因為它還是沒有辦法真正的獨立思考,目前還是只能做一些大規模一點的運算,而且還不能挑戰連接網路,因為網路的世界太複雜(而且可能太不營養了)所以 AI 還是有很大的進步空間。

簡單的來說 Watson 超級電腦就是承載了很多書籍,百科全書,字典,地圖等等資訊的一台電腦,加上工程師精心打造的運算公式,讓它擁有精密的搜尋系統,根據官方資料:

  • Watson 有 90 個 IBM Power 750 伺服器
  • 16 terabytes 記憶體
  • 4 terabytes of 集群存儲(clustered storage)
  • 目前階段沒有連接網路

 

在問答節目 Jeopardy 裡,我們會看到主持人問它問題, 然後它回答,我們在乎的是它到底有沒有答對問題,其他的似乎一點也不重要。

但大多數人都不在乎的才是 Watson 超級電腦教導我們的事情,也就是運算的部份,他跟前面提到的資料判讀有同樣的特色,除了都是理性的做出判斷以外,還有就是在排除可能性的過程,也就是 Watson 電腦的思考模式。我們很多時候還會用直覺來判斷事情,但是電腦會用一些有根據的資料來作出判斷,也就是為何對 Watson 比較有興趣的是醫療用途,因為科學家們對 Watson 的思考答案方式很有興趣,當 Watson 第一個答案是錯誤的時候,科學家可以研究 Watson 其他的可能答案,並且根據 Watson 提供的其他答案去改善一些判斷病狀時的程序。

在很多時候其實我們很少去反思自己的思考模式,如果讀者們現在認真想想看,我們會發現思考模式其實往往會改變我們對於事物的看法,也導致一些問題的答案不只一個,甚至在調整自己的思考模式後會發現原本以為是對的並非最好的答案。

Watson 應 用的科技應該是自然語言處理(Natural Language Processing 簡稱 NLP),讓電腦學習如何解讀人的語言,還有語音辨識,數據分析,未來主要會應用在醫學上為主,當然一般企業也是可以用天價跟 IBM 買一台來處理公司的資料 (也是天價的保固費用)。另外政府機關也有興趣用 Watson 來做一些預測型的運算,例如預測天災以及資源分配。雖然以現階段來看 IBM 的 Watson 在很多技術方面都還沒有完全大突破以及做完美的整合,因此 Watson 會在問答比賽裡面輸給人腦並不值得人類太過高興。

因此,我們呼籲未來出廠的電腦都要置入三大法則才是...... 截自維基百科

機器人學三大法則Three Laws of Robotics)是 科幻小說以撒·艾西莫夫 在他的 機器人相關作品 和其他機器人相關小說中為 機器人 設定的行為準則,是艾西莫夫除「心理史學」外另一個著名的虛構學說:

  • 第一法則 機器人不得傷害人類,或袖手旁觀坐視人類受到傷害;
  • 第二法則 除非違背第一法則,機器人必須服從人類的命令;
  • 第三法則 在不違背第一及第二法則下,機器人必須保護自己。

疫情衝擊消費型態:到店消費的人屈指可數,零售業者該怎麼辦?

疫情造就購物型態轉變,實體店面接觸幾乎降為零,零售業者面臨前所未有的行銷挑戰,轉型電商、發展零接觸經濟皆為逃避不了的課題;阿物科技發布的《掌握疫情新常態!零售電商的數位行銷決勝秘笈》產業白皮書,提供業者很好的的線上/線下具體策略。
評論
Photo Credit:David Clarke on Unsplash
評論

Covid-19 今年 5 月在台灣爆發,嚴峻的本土疫情衝擊產業,三級警戒也讓消費者的購物型態大大轉變。以國外經驗為借鏡,逐步解封後的歐美消費者行為有哪些變化?疫苗普及後的消費者會重返往日的購物習慣,回到線下實體門市消費,抑或是回不去了?以 MarTech 見長的阿物科技(awoo)發布《掌握疫情新常態!零售電商的數位行銷決勝秘笈》產業白皮書,提供台灣零售電商企業在數位行銷上實用的因應策略。

立即下載:零售電商的數位行銷決勝秘笈

疫情衝擊,零售業者的下一步何去何從?

根據 Statista 調查顯示,2020 年備受疫情衝擊的美國,其電商銷售額高達 7920 億美元,佔零售總額的 14%,相較 2015 年的電商總額成長 2 倍。疫情時代的新常態生活下,消費者愈來愈習慣線上購物,但這項趨勢可能又會因為疫苗的誕生與普及再次產生改變。

Photo Credit:阿物科技

多種調查和報導發現,疫情衝擊下的消費者行為轉變,大致如上圖所示。疫情爆發、實體門市關閉,消費者轉往線上購物,零售商也必須積極佈局電商,或改變門市策略,讓消費者可以線上訂購、線下取貨;施打疫苗後,消費者逐漸回流至實體門市,但門市業者也必須更重視線下體驗。種種購物型態轉變,促使零售業者面臨前所未有的行銷挑戰,不得不思考「零接觸經濟」的發展可能性,並且加速電商轉型,以迎接疫情時代的消費者需求。

線下 3 大策略,打造安心便利的銷售服務

危機帶來轉機,拜行銷科技發展之賜,零售業者的行銷難題並非無解,即使疫情結束,數位轉型仍是會帶來益處的必要之舉。面對線下實體服務的消費者,業者可掌握 3 項做法,提升消費者信賴感與黏著度。

  • 更新 Google 門市資訊,讓消費者轉為線下有效觸及:現在的消費者大多習慣在到訪門市前先 Google 門市資訊,因此業者務必養成更新 Google 資訊的習慣,若是店家有更動營業時間、提供外送相關服務、或有相關防疫規定,建議即時更新在 Google「我的商家」上,避免讓消費者撲空或是出現未落實防疫規定的情形。
  • 導入數位支付工具:建立 Apple pay、Google pay、Samsung pay、Line pay、街口支付等電子支付管道,讓消費者可以迅速完成交易,也避免接觸傳染的風險。
  • 線上訂購、線下取貨,或與外送平台業者合作:因應民眾宅在家網購的趨勢,業者可推出線上訂購管道,讓消費者可以自行線下取貨,或是與在地外送業者合作,即時外送到家,建構安心又便利的服務機制。

立即下載:零售電商的數位行銷決勝秘笈

Photo Credit:Arturo Rey on Unsplash

線上 6 大佈局,靈活應變才能吸引顧客

轉型電商,線上佈局的任務當然更是刻不容緩。線上策略依舊緊扣 DTC(Direct to Costumer,直接面對消費者)的初心,同時利用線上服務的靈活應變優勢,為消費者帶來有感的體驗。主要策略有以下 6 項:

  • 加強顧客關係管理系統(CRM)、POS 應用:無論是零售還是電商,盤點品牌現有的數位行銷資源與會員,絕對是最重要且最基本的功課。建構完善的資料搜集系統,後續的行銷洞察與分析都會有效率很多。
  • 善用直播和社群工具,與顧客互動:消費者喜歡到實體門市消費不是沒有原因的,像是喜歡親手觸摸衣服的質料、親身試穿、實際感受氛圍等。零售業者可利用直播或社群,盡可能帶給消費者親近、互動的體驗,增加對商品或品牌的信任度。
  • 善用 SEO 關鍵字與內容行銷:利用關鍵字搜尋或經營內容主題,讓消費者在網路上搜尋相關資訊時,可以主動找上門,觸及更多潛在顧客。
  • 精準分眾的會員行銷:如果會員管理系統的基礎建立好,就能更進一步地針對顧客偏好進行分眾行銷,提升轉換率。
  • 優化線上購物體驗:現在是消費者體驗至上的時代,尤其在這一波疫情間,電商零售業者需要花較多時間理貨、揀貨、客服等,更需要仰賴MarTech工具來優化消費者的線上購物流程,例如:建立站內搜尋引擎、Chatbot 客服機器人、簡化線上付款程序等。
  • 釐清每個階段的數位廣告目標:不管是純實體店面或電商零售業者,在每一次的行銷行為以前,都要先釐清廣告目標。數位廣告也是如此,如何在消費者行為中理出頭緒,創造有效的廣告,數據分析十分重要,可利用 Google Ads 與 Google Analytics 等分析工具找出洞察。

以上簡述的幾項策略,每一項都是值得細究的 MarTech 命題。轉型電商或佈局 MarTech,從來就不是一件簡單的事,尤其急需仰賴對於數位行銷工具的熟悉,以及線上消費趨勢的洞察。知識就是最好的助力,讀者不妨下載這份《產業白皮書》,針對上述的策略皆提供詳細的具體做法。疫情時代下思考轉型,這是所有零售業者或思考MarTech的業者可以先行的第一步。

立即下載:零售電商的數位行銷決勝秘笈

瞭解更多:阿物科技的 MarTech 趨勢解密