想造出超越 AlphaGo 的 AI 嗎?Google 人工智慧訓練場 DeepMind Lab 下週開源

昨天, Google 旗下的人工智慧研發機構 DeepMind 宣佈將會在本週開放其 3D 遊戲平台的程式碼,相關程式碼將發表到 GitHub 平台上,供開發者使用,此平台將能夠充當人工智慧的訓練場。
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 REUTERS/Kim Hong-Ji - RTSAHL8
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原文刊登於合作媒體 36Kr,INSIDE 獲授權轉載。

昨天, Google 旗下的人工智慧研發機構 DeepMind 宣佈將會在本週開放其 3D 遊戲平台的程式碼,相關程式碼將發表到 GitHub 平台上,供開發者使用,此平台將能夠充當人工智慧的訓練場。

DeepMind 實驗室是第一個為 AGI 和機器學習研究而設計的 3D 遊戲平台。這個平台最初被稱為迷宮( Labyrinth),現在已經改成 DeepMind 實驗室 (DeepMind Lab)。該平台將幾個不同的 AI 研究領域整合至一個環境下,方便研究人員測試 AI 智慧體 (Agent )的導航、記憶和 3D 成像等能力。雖然精通圍棋的 AlphaGo 並非在這個 DeepMind  實驗室環境訓練出來的,不過這是為了訓練出能適應各種領域的「通才」AI 而造的環境。

具體來說, DeepMind 實驗室的 AGI 研究從原始輸入( raw pixel inputs)獲得 3D 影像,以第一人稱的視角,進行動作控制、導航、計劃、策略、時間安排,全自動代理學習探索在所處的環境中那些時必須執行的任務。也就是說,智慧體不是依照預先寫好的程式的指令,而是要讓它們能夠從原始輸入(raw inputs)中自主學習,並且從環境中回饋訊號。所有這些因素都使得學習非常困難。這裡的每個任務也都是尖端的研究問題。

DeepMind 的共同創辦人 (Shane Legg) 對 WIRED 介紹說,人工智慧實體 (Agent「實體」 是指具有智慧的任何實體,包括人類、智慧硬體和智慧軟體 ) 在現實世界中無處不在,人們可以看到不同的物體,比如牆壁、大門、水果等,這些實體都需要學習在特定的環境中如何行動,或是解決人們交給它們的問題。

Google 的測試平台可以讓第三方開發的人工智慧實體利用 3D 環境完成許多任務,比如在一個迷宮當中穿梭,收集物品,學習或者記憶平台隨機產生的虛擬環境等。

Google 的 DeepMind 實驗室,還提供了雷射武器可以讓人工智慧實體測試自己的射擊技術,這也可以作為開發者提高機器人學習能力的手段。

在對外開放人工智慧測試平台方面,微軟今年初也有類似的舉動。該公司宣佈對外開放 「Project Malmo」 的原始碼,這一測試平台源自於微軟旗下的遊戲 Minecraft。

此外,亞馬遜也是開源人工智慧的支持者。該公司參與的 OpenAI 今天也推出開源工具 Universe,相當於提供了一個測試人工智慧實體智商的平台,開發者可以透過遊戲等環境測試自己所開發實體的智商,並且進行持續訓練。