LUNA 相機現身創新創業展,葛如鈞:「不要相信緣份 ,不要相信情感,但可以相信機會跟錢。」

《數位時代》主辦,一年一度的 Meet Taipei 創新創業嘉年華來到第二天,不知道是不是上班日的關係,抑或是可以很明顯地感受到人潮不若去年踴躍,不過今年 4 月同樣由《數位時代》舉辦的未來商務展倒是在平日依舊吸引人山人海擠爆了華山。
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《數位時代》主辦,一年一度的 Meet Taipei 創新創業嘉年華來到第二天,不知道是不是上班日的關係,可以很明顯地感受到人潮不若去年踴躍,尤其今年 4 月同樣由《數位時代》舉辦的 未來商務展 倒是在平日依舊吸引人山人海擠爆了華山,更顯落差,不過少了看熱鬧的民眾,今年觀眾組成較去年而言更多是看門道的產業人士或創業者。

今年 Meet Taipei 依舊和去年一樣在圓山花博園區舉行,開放免費入場,並邀請到總統蔡英文進行開展致詞。時間來到第二天,現場也有些特別吸引人潮的有趣攤位。

Photo Credit: 走走家具粉絲專頁

有一組有趣的設計類 走走家具 則瞄準租屋族,打算製作可以快速組裝、拆卸的家具,預計會在嘖嘖上架募資。這組家具以套餐方式銷售,內容依工作、收納、休息分類,包含床、書桌、衣櫃、置物架、椅子、鞋櫃,還有桌上和桌下的收納架。組裝不需螺絲釘,依靠卡榫接合,因此要搬家的時候方便拆卸和搬運,不用煩惱該怎麼處理家具。

▲LUNA 360 創辦人葛如鈞

這次在 Indiegogo嘖嘖 募資金額超過一千萬,引起熱潮的 LUNA 360 相機 創辦人葛如鈞,也帶著歷盡延後出貨風波終於完成的 LUNA 實品登台展示。儘管目前只有少量成品,規格和細節也還在調整中,現場看到 LUNA 360 外型還是挺細緻的,葛如鈞也強調他們的防水、無線、即時串流、夜拍等都是勝出 LG 和三星推出的全景相機的特色。現場也能實際嘗試透過 Wifi 連接手機 VR 裝置觀看 LUNA 360 相機捕捉到的即時畫面。

Photo Credit: Moboster

另外同樣在 Indiegogo 募資的 Moboster 個人電動車一樣吸引不少人注意,乍看功能類似 Segway 平衡車,又像是滑板的外型,實際上是用把手套過藍牙搖控,而非體感控制。創辦人邱浚豪表示,流行的平衡車代步在操控上不夠安全,「要前進要先失去平衡」,因此他設計了這款更穩定的代步工具,且操控不用體感而是把手搖控,加上只能前進不能後退,都是為了安全考量。不過這些設計反而在使用上不太直覺,現場觀眾測試時都會詢問如何倒退及把手操作方式等等。

Moboster 目前只有一台,從設計到成品花費了 100 萬,預計募款 150 萬。當然硬體創新第一台成本門檻一定不低,不過目前才募了大約台幣 500 萬,縱然吸睛卻不見需求,要達到販售標準,前路還相當漫長。

從貓臉辨識餵食器失敗,到 Flux 3D 印表機、LUNA 360 相機難產風波,科技硬體創新總卡在不了解硬體生產及無法大量製造的關卡,就如同葛如鈞也提到硬體領域項目多,每個項目又都有對應的專才,就算團隊略懂硬體規格,碰上實際生產又是另外一回事,研發特規更是沒雄厚資金做不來的。葛如鈞在這次活動中也依自身經驗提醒想要做硬體創新的後進三思,別感情用事。

「不要相信緣份 ,不要相信情感,但可以相信機會跟錢。」


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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