玩 VR 遭性騷擾!開發商推出新功能讓玩家保持安全距離

美國一名女性 VR 遊戲玩家在遊戲當中遭遇了「性騷擾」,QuiVR 開發商對此感到惱火、沮喪和無奈。他們更新了遊戲程式碼,將會推出類似 Altspace VR 的「私密空間」功能(其他用戶必須離該用戶至少一公尺遠)。
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本文轉載自 合作媒體 tech2ipo

VR 裝置自從產生,就跟色情產生了不可分割的關係。從用 VR 裝置看小電影到在 VR 遊戲裡推倒妹子偷看人家底褲,流氓用戶們想到了許許多多用高科技滿足自己生理需求的方式。在遊戲裡偷看虛擬人物的底褲畢竟是個個人愛好,沒給別人造成什麼問題的事情我們就不討論道德了。但多人線上遊戲一直是性騷擾的高好發區,在多人的 VR 遊戲裡騷擾女性玩家的行為可就不是偷看遊戲角色底褲那麼簡單了,前幾天,美國一個妹子就遇到這樣一件事。

據英國《每日郵報》報導,美國一名女性 VR 遊戲玩家在遊戲當中遭遇了「性騷擾」,並在 Medium 部落格 上化名 Jordan Belamire 講述了這段經歷。當時 Belamire 正在使用姐夫的 HTC Vive 玩打殭屍遊戲 QuiVr。這是一款需要透過冰雪覆蓋的道路向堡壘前進同時用弓箭射擊殭屍的遊戲,多人模式情況下需要和陌生人組隊。Belamire 進入遊戲後選擇了多人模式,透過頭戴裝置與其他玩家溝通合作打怪,語音交流的方式讓其他玩家知道了她是一名女性。當她與一名玩家一同對抗殭屍時,另一個名為 BigBro442 的玩家向她伸出了魔爪。

「突然,BigBro 442 直直地看著我,然後開始用他那飄在空中的『手』靠近我,並觸摸我的『胸部』。」Belamire 在部落格上寫道。她感覺不舒服並試圖阻止他,但這反而導致了他變本加厲。她也嘗試「跑」得遠遠的,但 BigBro442 經驗豐富,一直追在她身後,後來甚至做出抓捏的動作並向她胯下伸手。

Belamire 表示這種侵犯讓她感到驚恐的原因還因為她在現實中也曾經兩次被抓胸騷擾,其中一次還是光天化日之下在星巴克發生的。她表示這次在遊戲中被騷擾時感到的的震驚和反感絲毫不亞於在現實中被騷擾。Belamire 的文章在網上受到了廣泛關注,但令她困擾的是很多陌生人認為她是在小題大做:「別人怎麼能用 VR 騷擾你呢?看起來好像是在瞎發牢騷。」這樣的留言同樣令 Belamire 感到不舒服。

QuiVR 開發商 Aaron Stanton 和 Jonathan Schenker 了解到該事件後表示,他們對此感到惱火、沮喪和無奈。他們更新了遊戲程式碼,將會推出類似 Altspace VR 的「私密空間」功能(其他用戶必須離該用戶至少一公尺遠)。 Stanton 表示當一個用戶開啟私密空間功能後,其他玩家將不能過於靠近他,不管他們把手伸向哪裡,該用戶的角色都會漸漸消失。玩家甚至可以透過「能量手勢」快速開啟這一功能。他還表示,公司開發者將把「安全空間」的程式碼放在開源框架 VR Tookit 當中,希望其他 VR 遊戲也能採用這種方式保護玩家。

哦對了,頭圖來自 pixabay,跟新聞沒什麼關系,並不是那位受害者的照片。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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