低價手機不再是中國品牌主力競爭市場

若觀察近幾年的智慧型手機市場發展趨勢,可以發現原本以低價銷售模式為強的中國品牌手機,目前主要發展重心開始往高階機種市場靠攏。
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原文刊登於 mashdigi,INSIDE 獲授權轉載。

從最早的山寨機種,到近年來由華為、樂視、中興等品牌持續攻入美國市場,並且在全球各地大舉成長,中國品牌手機已經逐漸擺脫過往全面模仿、廉價銷售形象,甚至開始布局高階旗艦機種市場,就連原本以低價競爭的中國市場發展模式也開始做改變。

若觀察近幾年的智慧型手機市場發展趨勢,可以發現原本以低價銷售模式為強的中國品牌手機,目前主要發展重心開始往高階機種市場靠攏,雖然依然維持推出鎖定大眾用戶的中階、入門機種,但包含華為、OPPO、vivo 等品牌均開始將銷售重點放在高階機種。若依照近期市場調查顯示,目前全球地區售價超過 500 美元的智慧型手機出貨量,其中光是中國品牌就佔下 40% 左右。

中國品牌機種跟進高階市場布局

雖然低價銷售始終是中國市場吸引用戶搶購的策略模式,不過在越來越多廠商加入競爭之後,也不僅讓原本在中國市場長時間發展的三星、Sony Mobile 調整布局,轉以高階機種發展為重,就連華為、小米、OPPO、vivo、一加手機等中國在地廠商也開始重視高階機種發展策略,並且開始投入自有技術研發與專利累積,慢慢地從原本全面模仿的山寨風格,逐漸轉向自有特色設計,甚至在產品外觀設計也越來越具質感表現。

即使目前在部分產品設計仍可看見一些品牌廠商設計思維,但目前的中國品牌機種所呈現質感與使用體驗已經與過往大不相同,例如小米長時間累積許多發展經驗的 MI UI 介面,以及華為近年在手機相機投入研發,甚至與德國徠卡攜手合作,加上近期樂視宣布進軍美國市場等發展,基本上都是過往充滿山寨文化的中國白牌手機時代所無法實現規模。

因此從目前發展來看,雖然低價市場策略依然在中國市場可行,但所能帶動成長已經不如以往,因此越來越多品牌廠商開始往中階以上售價發展,甚至進入高階手機市場競爭,期望以更好的使用體驗、產品質感吸引更多高收入用戶,亦即蘋果長時間鎖定用戶族群,進而獲取更多利潤。

低價市場依然存在 但品牌形象更為重要

不過,即便目前中國主要在地品牌先後打入高階手機市場,並且持續提昇手機設計質感、使用功能,藉此吸引更多市場用族群,但免不了依然必須面對高階機種的品牌吸引力,亦即當消費者花費超過一定程度金額時,是否仍願意選擇使用中國在地品牌,或是轉向使用三星、Sony Mobile、蘋果等海外品牌產品。而相同問題也可能出現在華碩身上,縱使 ZenFone 3 Deluxe 已經採用相當好的規格,但建議售價來到新一定售價區間以上時,多數使用者可能會偏向選擇三星、LG、Sony Mobile 等品牌機種,因此這將是不少原本以低價策略發展的廠商,未來勢必面臨突破問題。

目前華為已經開始累積本身高階機種設計能力與技術專利,同時也期望藉由整合徠卡等廠商合作模式,藉此讓旗下手機產品能有更高質感與使用體驗,藉此吸引更多用戶,進而擺脫過往僅以廉價機種銷售衝刺市佔形象,而諸如 OPPO、小米等品牌也持續透過不同模式擺脫過往形象,畢竟低價手機發展模式固然有用,但終究能搶奪發展空間有限,加上今年蘋果推行的 iPhone 7 系列機種,再度證明高階機種售價往上累加的可行性,因此也進一步推動許多中過品牌機種奮力爭取高階機種市場發展機會。

從整體來看,中國品牌手機依然會維持原有低價市場發展模式,但相對地將更積極踏入高階機種市場發展,甚至也會連結更多市場供應鏈加入海外品牌機種零件優勢,例如導入 Sony 客製化感光元件、導入三星等廠商提供 AMOLED 顯示螢幕或曲面螢幕設計,同時也可能持續擴展自有處理器產品發展,藉此在市場做出更多競爭區隔性。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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