就賣觀眾真人秀,實境電影登台搶錢

實境電影並非是坐在電影院裡看,而是在媲美電影拍攝規格的場景中,由演員直接在觀眾旁演出,「沉浸」和「互動」是最大賣點。
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Photo Credit: 暗黑黎明 2‧ 觸電 - 真人實境電影 粉絲專頁
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原文刊載於 商業周刊 ,作者李雅筑,INSIDE 獲授權轉載。

10 月 8 日,台北 101 大樓前的 2 千坪場地,將連續一個月上演台灣首部「實境電影」《暗黑黎明 2》,由遊戲代理商伊凡達科技和全國電競產業發展協會合作,斥資 3 千萬元,找來製作《少年 Pi 的奇幻漂流》場景的江山豪景、近百名演員,打造出集結電影、遊戲、密室逃脫、RPG(角色扮演遊戲)等元素的全新娛樂模式。

實境電影並非是坐在電影院裡看,而是在媲美電影拍攝規格的場景中,由演員直接在觀眾旁演出,「沉浸」和「互動」是最大賣點。觀眾不僅能和演員對話、合作,也是角色之一,共同創造劇情。因此,每場約 40 分鐘的實境電影,劇情都依照現場狀況而改變。

「這是真正讓玩家融入故事,提供多感官的娛樂體驗。」伊凡達科技執行長蕭伊婷,曾一手帶領遊戲公司育駿成功上興櫃,行事果決明快的她,形容自己:「心臟很大顆,冒險投資就當作是繳學費!」她說,這次為搭配遊戲上市,大手筆製作實境電影,讓玩家不僅能從線上遊戲找寶物,也能到實境電影的現場中搜尋,連結線上和線下的遊戲體驗。

電影遊戲化,玩整合行銷

遊戲跟影視作品一起行銷,創造雙重的市場效益,被稱作「影遊聯動」。蕭伊婷舉例,近年中國大陸夯劇《甄嬛傳》、《瑯琊榜》、《花千骨》等,都採取此策略,其中電視劇《微微一笑很傾城》與手遊《倩女幽魂》合作,不僅讓該劇在視頻網站優酷網創下百億次點擊率,手遊在 iOS 下載排行榜也從 500 名,一路攻至第 2 名。

近年,包含動漫、影視、音樂、衍生品等「泛娛樂」產品,正在中國崛起。

全新娛樂,4 年創 2 兆產值

根據《2015 到 2016 年中國泛娛樂產業發展白皮書》,過去 4 年,泛娛樂的總產值躍升至逾人民幣 4,200 億元,而最新類型的產品就是實境電影。

今年才出現的實境電影,由中國文創公司萬娛引力創造,「多年來,世界各地的娛樂模式並無法讓觀眾成為角色。娛樂必須被改變,觀眾也能從中挖掘表演潛能。」萬娛引力創辦人周簫說。

今年 4 月,由該公司製作的全球首部實境電影《觸電——鬼吹燈》在北京舉行,打造 450 坪盜墓空間,3 個月吸引 5 萬人次入場,門票收入人民幣 460 萬元。甚至有觀眾一玩再玩,入場 12 次。最近在上海和西安等地也正掀起風潮。

周簫說,相較於密室逃脫的主旨在於破關,實境電影是演員和觀眾一起創造劇情,觀眾最多一次可 30 人進場,演員必須臨危不亂。演員一方面要確保劇情走向,也要讓觀眾玩得盡興。

而最大困難是現場調配力。實境電影依觀眾的反應,隨時調整劇情長度和內容。周簫觀察,台灣觀眾較害羞,為增加互動,特別讓演員引導觀眾喊口號,或在武打場面透過觀眾手牽手等方式來對抗魔王。寶物的藏匿地點也不定時變換,讓觀眾保有新鮮感。

實境電影噱頭十足,但最終價值仍在是否能讓觀眾欲罷不能。未來類似產品若是更多,同樣要面臨劇情、場景設計調度是否吸引人的基本問題。而面對 VRAR 等科技發展,真人上陣的實境電影如何透過科技搭配,創造更身歷其境的感受,又能保有人與人的互動關係,將是最大挑戰。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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