兔年快樂,你還在Pivot嗎?

2009年被精實創業大師Eric Ries捧起來的“Pivot”(原意為轉軸,但截至目前被解讀為根據現實狀況改變公司的客源或經營策略),就這樣流傳在新創企業家之中,大家Pivot來Pivot去的過了一段時間後,真正Pivot並且逆轉危機而成功的大概有Instagram, Twitter, Foodspotting及 Groupon等公司。其他的公司就跟我上文反覆的使用Pivot一樣,過度地強調其字面意思而反而被導入歧途。
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2009 年被精實創業大師 Eric Ries 捧起來的“Pivot”(原意為轉軸,但截至目前被解讀為 根據現實狀況改變公司的客源或經營策略),就這樣流傳在新創企業家之中,大家 Pivot 來 Pivot 去的過了一段時間後,真正 Pivot 並且逆轉危機而成功的大概有 Instagram、Twitter、Foodspotting 及 Groupon 等公司。 其他的公司就跟我上文反覆的使用 Pivot 一樣,過度地強調其字面意思而反而被導入歧途。

正面的 Pivot

就是在適當的時候發現創業的方向錯誤然後適時的改變經營方針,或行銷策略,例如直接利用原本開發的服務提供給另外一群客戶,或者是改變原本所開發的服務去應合客戶的需求,以達到與市場建立良好的溝通而建構出成功的企業。但是適時在適當的面向做出適度的改變是一門學問,往往有人矯枉過正而導致今天連 TechCrunch 以及 New Yorker 都忍不住要喊話說出:

  • From Now On We Will Only Be Using The Word ‘Pivot’ In Mockery(從現在開始我們只會嘲諷性的使用‘Pivot’這個字)

以及

  • ‘Pivot' is the new ‘Fail.’(Pivot 的新意思:失敗)
沒錯,在面對轉變的時候有兩個可能性,一就是轉型失敗,而就是因為害怕轉變而直接失敗。當然有人會笑說創業本來就要面對無可避免的風險,但是 Pivot 這個字會逐漸走向失敗兩個字並不是一個偶然。
另一種 Pivot

無論是用何種方法去改變創業的方式,都必須要動用到時間以及金錢,這兩樣東西並非取之不盡,用之不竭的,相信每位創業家都知道,在這裡,Pivot 的另外一個意思就浮上台面了,也就是‘緊抓著 VC(創投公司)給你的錢並且盡可能的用來揮灑’。2009 年大家都還沈醉在 Pivot 失敗後坦然面對再站起來就好了,但是 2011 年的今天,Pivot 的背後反而意味著因為市場的反應並不如意,而必須得一再的改變做事的方式,同時也讓另外一個原本很美好的字眼‘Mix’(混合)也被染上些許象徵失敗的意味。

混合(Mix)的法則

TechCrunch 提供了一個網路 Pivots 的混合法則示意圖:

image credit

也就是每一個目前我們看到的成功的網路公司,都是經歷了一番的變革才有今天的成功,但是同樣的,同樣的元素要怎麼樣再混合出更有創意的點子?而不是大家都在 mixing 以及交換意見的時候走不同的路但到達同樣的終點?我們還需要幾個 Facebook?我們還需要幾個類微博?我們需要的是完善的 Facebook 以及界面好用的網路溝通界面, 而不是一味的以為自己在 Pivot 以為自己在創新,而看起來卻是複製

你還在 Pivoting 嗎?

創業與面對失敗之間的關連不需要一再的被提起,因為那已經是成功的必經之路,倒是在這個農曆新年好好的學習如何不要把“Learning by Doing”(意:邊做邊學)跟“pivoting”劃上等號,因為那其實是“Learning by Spending”(意:邊花錢邊學),大家可能還是要多觀察,多思考,少一點自負才有成長的空間。


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。