Snapchat 更名為 Snap Inc,發佈智慧眼鏡 Spectacles 積極佈局 AR!

看起來的確比 Google Glass 酷上許多。
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本文來自 合作媒體 36Kr,INSIDE 授權轉載

在美國當地時間九月 23 日週五晚間,Snapchat 發佈了第一款硬體產品 Spectacles 太陽眼鏡,同時宣佈公司將更名為 Snap Inc,意味著 Snapchat 將成為不會僅靠軟體營收的公司。

儘管之前就有傳聞稱 Snapcha t 的將發佈智慧硬體產品,但 Spectacles 的到來要比任何人預計都要早。Spectacles 是一副裝有鏡頭的太陽眼鏡,可以錄制 10 秒長的影片,售價 130 美元。相機採用 115 度的廣角鏡頭,比一般智慧手機擁有更廣的視野,更加接近人眼能的視角,同時,Spectacles 錄制的影片是扇形的,觀看影片時更像人視覺。

根據華爾街日報報導,共同創辦人 Evan Spiegel 認為,Spectacles 智慧眼鏡這款硬體將會超越 Snapchat 應用。

眾所周知,Snapchat 是一款「閱後即刪」的分享 app,公司估值 160 億美元,每天有超過 1 億的使用者在使用。使用者可以利用該程式拍照、錄制影片、添加文字和圖畫,並將他們發送給好友,而影片長度都不會太長。Spectacles 的出現無疑降低使用者拍攝短影片的難度,將增加使用者粘性與內容生產。

根據英國《金融時報》去年 11 月份報道,Snapchat 每天的影片觀看量已經較 5 月成長了 2 倍,達到 60 億次。Facebook 同期宣佈,其每天的影片觀看量達到 80 億次。Facebook 的數據既包含桌面端也包含手機端,而 Snapchat 的觀看量完全由智慧手機使用者貢獻。

Facebook CEO Mark Zuckerberg 曾表示,有 5 億人每天通過該公司的網站和應用觀看影片。他說:「未來幾年,影片將成為最具互動性的網路內容。」

看影片已經成為社交網路上最受歡迎的一種活動,數位影片廣告的需求量巨大,因此各大社交網路公司都在爭相拓展這項業務。影片廣告費往往高於靜態的圖片或文字,因此這也將成為社交網路公司的一大重要收入來源。

Snapchat 打造新一代社交平台的野心也逐漸透露在它的一些新功能上,比如 Stories 功能,它和 Facebook 訊息流很相似,意味著使用者不僅僅可以把照片分享給個人,還可以分享進自己的 Stories 供好友公開瀏覽,這些內容也可以在 Stories 中停留 24 小時後才消失。

此外,Snapchat 發佈此款眼鏡更想要的是佈局 AR 領域。

在今年年初,Snapchat 就挖走了高通的 AR 工程師 Eitan Pilipski;曾經在微軟 HoloLens 團隊負責招聘的 Mark Dixon,他的 LinkedIn 上顯示他在 Snapchat 工作;還有一位來自 Parrot AR 無人機的 Kelly Nyland 最近也加入了 Snapchat 的實驗室「Snap Lab」,擔任市場主管。同時,在招聘頁面上,軟體工程師和內容營運人員之外,Snapchat 還招聘「3D 視覺工程師」。74 個崗位中有約三分之一指向剛剛說到的 Snap Lab。

早在 2014 年 Snapchat 就收購了一家名叫 Vergence Labs 的新創公司,後者的產品與 Spectacles 功能類似。2015 年 2 月,Snapchat 成立以一支電腦視覺和機器學習的團隊,命名為 Snapchat Research。同時期做類似研究的大多是科技巨頭,比如 Facebook 和 Google 的大數據及人工智慧團隊,以及微軟的 HoloLens。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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