《來自愛麗絲的問候》用機器人照顧老人真的可行嗎?

在《來自愛麗絲的問候》這部電影中,試圖討論一個同時包含機器人與老年化兩個趨勢的議題:用機器人照顧老人真的可行嗎?電影紀錄了一個荷蘭的研究團隊,研究老人們對於機器人的陪伴與照顧會有什麼樣的反應?
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本文為 INSIDE 編輯觀看 2016 年 CNEX 主題紀錄片影展「網羅人生 –1&0 年代紀」試映片心得,並非廣告也無收取任何費用。以下內容包含《來自愛麗絲的問候》劇情,請讀者斟酌閱讀。

機器人的科技進展越來越成熟,如今不但警察仰賴機器人從事一些防爆等高風險的任務,製造工廠內更是大幅取代人類。可別以為只有製造業受到衝擊,如今服務業也開始引進機器人,從最簡單的迎賓開始,甚至 ATM 早就取代了許多銀行櫃員的工作了。機器人的出現,已經是一個不可逆的趨勢了。也許有人會問:這麼一來,人類不就沒工作了嗎?或許先不必擔心沒有工作的問題,因為另一個不可逆的趨勢,則是老年化。換句話說,可能不見得機器人會造成人類的大規模失業,因為有更多的人陸陸續續退休了。

不過在《來自愛麗絲的問候》這部電影中,則試圖討論一個同時包含機器人與老年化兩個趨勢的議題:用機器人照顧老人真的可行嗎?電影紀錄了一個荷蘭的研究團隊,研究老人們對於機器人的陪伴與照顧會有什麼樣的反應,研究團隊所使用的機器人並不是特別先進,也不能做任何動作,因此主要的功能就是跟老人家聊天、紀錄老人家的生活這種簡單的任務,而無法扶老人家起床或是攙扶老人家行走。有趣的是,研究單位提到,愛麗絲只有 60 公分,主要是因為如果跟真人一樣大,人類其實會恐懼。

即便是如此,研究團隊仍然獲得不少寶貴的資訊,像是老人家最需要的可能不是實質的照顧或服務,而是獨居之後最欠缺的人際交流,而這一點即便是真人的看護也承認,自己最大的價值其實是人際交流,老人家們很依賴醫療看護的關心,這能讓老人家們很開心。因此,不管是真人或機器人,首要任務可能都是和老人家們建立連結,老人家才會認真對待,這麼一來看護人員就不只是去工作而已,更要多提供人類的情感,多一些溫暖和關心。

可能有人認為:人類的情感,機器人能做到嗎?也許機器人的對話很制式,但是問題是對於幾乎沒有人際交流的老人家來說,機器人可能也已經很夠了。電影中可以見到,老人家們其實是很認真的在跟愛麗絲對話的,並不因為愛麗絲是機器人而不願意互動,甚至產生的互動比跟真人還多。

當然,愛麗絲並不完美,老人家們聽力不太好,所以研究團隊發現愛麗絲應該要內建各種頻率和聲調的發音,讓老人家們能夠聽得更清楚,而不是用一套相同的語音發聲,就想服務聽力與身體狀況有很大落差的老人家。

此外,愛麗絲的「題庫」還不完整,所以有些老人家所問的問題,愛麗絲並不知道要怎麼回答,或是要「想」很長一段時間,而一旦有所停頓,其實這個對話就顯得很不自然了。甚至老人家的短期記憶力很不好,像是沙漏,一下就沒了,如果對話出現空白,他們就會忘記問題是什麼。

不只是說話,其實老人家也有音樂的需求,所以可能要內建一些音樂,可以讓愛麗絲隨著氣氛播放音樂,或是內建一些歌單,當老人家想唱歌的時候,可以跟著伴奏。甚至,愛麗絲可以陪伴並監督老人家有沒有完成復健計畫。

不過比較大的問題可能在於,機器人的存在,終究無法取代真人,甚至反而更提醒了老人家一個事實:自己是很孤單的。電影中一位看護就提到,有一次晚上九點去拜訪一位老人家,老人家卻告訴他,他是一天中看到的第一個人,他還特別留久一點陪陪老人家。結果這位老人家隔天就吞藥自殺了,從聲音聽不出來有多寂寞。

不過有趣的是,即便愛麗絲是一個還很不成熟的陪伴型機器人,眼神常常渙散無法對焦,講的話老人家常常聽不清楚,但是當研究結束後,老人家們似乎對愛麗絲仍然發展出依賴和情感,對於愛麗絲的離去依依不捨。如果你對於愛麗絲如何陪伴老人家的這個議題有興趣,不妨看看這部電影的預告片,也歡迎趁著「2016 年 CNEX 主題紀錄片影展」的機會,好好觀賞這部電影。


開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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