推文網站戰爭:Reddit 2010年成長率為230%,Digg加油好嗎?

Inside曾在同樣做推文網站,看看Reddit如何走出另一條路一文中介紹過Reddit這個特別的推文網站,回頭看看2010年Reddit的表現實在令人眼睛為之一亮,先從Alexa的到達率曲線圖就可以注意到與Digg.com之間的消長情形
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Inside 曾在 同樣做推文網站,看看 Reddit 如何走出另一條路 一文中介紹過 Reddit 這個特別的推文網站:

國外有另一個網站叫做 Reddit,說穿了,Reddit 也是個推文網站,但是推的主題分類方式卻相當地另類。以 Digg.com 來說,分類就是以科技、商業、科學、遊戲、生活、娛樂、運動等主類別開始,底下再區分出更多的子類別;但 Reddit 卻相當有趣,不以一般的階層式分類來區分各種主題,Reddit 的分類選單中是以下列的主題來進行文章的分類:

圖片、政治、問問 Reddit、有趣、黑特(原文是 WTF)、遊戲、世界新聞、程式設計、科學、科技、無神論、漫畫、我是一個…….、影片、今天我學到了…..(今天我上了一課,Today I learned….)

距離以上這篇介紹與眾不同的 Reddit 將近一年的時間,回頭看看 2010 年 Reddit 的表現實在令人眼睛為之一亮,先從 Alexa 的到達率曲線圖就可以注意到與 Digg.com 之間的消長情形:

目前 Reddit 在 Alexa 全球排名 164,美國排名 59;而 Digg 的 Alexa 全球排名則是 130,美國排名 87,可以注意到在美國的排名,Reddit 已經超越了 Digg 了。(Digg 畢竟在國際間還是比較有名,而且我個人猜測 Reddit 上有些內容實在太宅、太硬了,可能只有美國本土的人懂?XD)

(資料來源:Compete

再看看 Compete 的數據,可以發現:過去一年來 Reddit 不重複訪客的成長率是 57.46%,Digg 的成長率則是 -30.61%,儘管就不重複訪客的數量來看仍有一段不小的差距,但我不禁思考:或許 Digg 的改版 是錯誤的,或許 Reddit 走出不一樣的路是有用的。

從 Reddit 本月份在網站上揭露的 2010 年相關數據,我們可以更確實的看到 Reddit 在 2010 年的成長:

(資料來源:Reddit

  • Pageviews 從 2010 年一月的單月 2.5 億,年底已經達到單月 8.29 億
  • 訪客平均停留時間也提昇了兩分半
  • 伺服器數量則是從 50 台增加到 119 台
  • 記憶體使用量從 424GB 提升到 1,214GB
  • 磁碟機的使用量從 16TB 提升到 48TB
  • 依然只有 4 個工程師

(顯然,國外的報導還要順便酸一下 Digg 跟 Kevin Rose:Reddit 穩定成長的同時,Digg 改版後流量大幅下滑、還搞了裁員的手段來因應公司的困境)

真是太可觀了,四個工程師,讓服務在一年內成長了 230%,除了要佩服團隊的經營手段,可觀的燒錢能力之外,還要感謝雲端科技的進步,如果沒有 Amazon EC2 與相關配套的服務,這幾乎是不可能的任務。

在 Reddit 上有一個討論串叫做 I run Reddit's servers and do a bunch of other(我管理 Reddit 伺服器還有一堆有的沒的),裡面也稍微揭露了當時的伺服器與財務成本的結構:

  • 218 個虛擬 CPU、380GB 的記憶體
  • 9TB 的儲存空間(Amazon EBS)
  • 2TB 的 S3 儲存空間(Amazon S3)
  • 每個月流出 6.5TB 的資料
  • 每個月流入 2TB 的資料
  • 以上的機器配置每個月可支撐 1.56 億的 PV
  • 以上的配置每個月實際支出約為一個月燒 15,000 美金

如果您的團隊也考慮採用雲端平台,除了可以看看上述討論串,還可以看看當初 Reddit 團隊拆除實體機房機器的記錄文章:Moving to Cloud

Reddit 的發展是值得繼續觀望的,並且可以與 Quora 相提並論。我認為 Reddit 的定位介於 Digg 推文網站與 Quora 這類社群問答網站,儘管 Reddit 的內容比較硬(hardcore)、比較宅,但我相信這還是能殺出一片天的。


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?