庫克違反賈伯斯法則,iPhone 7 玩朋友圈

今年的蘋果發表會很不一樣,比起手機,大家更關注卡通人物。
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Apple Inc CEO Tim Cook speaks in front of a Mario Bros. image during an Apple media event in San Francisco, California, U.S. September 7, 2016. Reuters/Beck Diefenbach - RTX2OJ60
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文/李欣宜。原文刊登於商業周刊,作者 李欣宜 ,INSIDE 獲授權轉載。

今年的蘋果發表會很不一樣,比起手機,大家更關注卡通人物。

9 月 7 日,蘋果發表會剛落幕,市場對蘋果新產品的評價立即反映在蘋果的股價上,發表會隔天,蘋果股價下跌超過 2%。市場並不看好事前已被洩露諸多細節的 iPhone 7,德銀分析師史格伯納評論:「iPhone 7 是上一代產品的改良升級版,但不會是一個引發大規模升級熱潮的革命性產品。」

長期觀察手機產業的波士頓顧問公司董事總經理徐瑞廷直言:「基本上就是沒什麼亮點啊!」

雖今年蘋果發表會被評為史上最無聊的一次,但可能也是最萌的一次,因蘋果執行長庫克竟請來「瑪利歐之父」宮本茂,及史上最成功手機遊戲《精靈寶可夢 Go》開發商 Niantic 執行長漢克,兩大當今最火紅的遊戲公司站台。事實上,這甚至成本次發表會最大亮點,《今日美國報》便評論:「任天堂才是這次蘋果發表會的最大贏家。」

宮本茂宣布,任天堂首款瑪利歐手機遊戲將在年底前登陸 iPhone,而這是向來對手遊躊躇不前的任天堂,第一次宣布自行開發手遊。發表會隔天,任天堂股價大漲 13%。

這對蘋果來說,並不是件尋常的事。以往蘋果就是整個發表會焦點,第三方合作夥伴只是烘托蘋果產品本身,但這次卻出乎意料,蘋果除了找來遊戲公司,還找來耐吉站台,宣布推出 Nike + 使用者專屬的智慧手表。

這不是蘋果第一次找合作夥伴來發表會,但卻是話題性最強的一次。法國風險投資 Hardware Club 合夥人楊建銘認為,「蘋果以前發表 iPod 跟 iPad 也都有找遊戲商來,只是那些都是不有名的遊戲商,以前那些人都是靠它加持,但這是第一次它引入外面的光環來幫它加持。」

攻企業市場,連宿敵都合作

向來自視甚高的蘋果,以往總是關起門來打造自家的封閉生態系統,現在卻開始敞開心胸,對其他廠商釋出善意,會出現如此轉變,與前後兩任領導者截然不同的性格有關。

賈伯斯是完美主義者,他引領蘋果做出破壞式創新,瞧不起其他競爭對手;而庫克像是一位精明的執行長,在賈伯斯打造的品牌基礎上做創新。庫克雖沒有推出如賈伯斯時期一般的革命性產品,卻是一名稱職的管理者。他將蘋果推上全球市值最高公司的寶座,更在 3 年前開始積極經營以往賈伯斯忽略的企業端市場。

3 年前,蘋果來自企業端的營收幾乎是零;去年庫克宣布蘋果來自企業端的營收已高達 250 億美元,年成長 40%,占其總營收 14%。

蘋果或許是消費性電子市場的霸主,但企業端並非其擅長的領域,為此,庫克開始攜手以往賈伯斯的宿敵:IBM 和微軟,欲在企業用戶市場搶市占。

聚焦軟體面,不設限 iPhone

庫克請來當紅的任天堂和 Niantic 站台,不僅蘋果乘勢搭上寶可夢熱潮,任天堂也因此受惠。從策略面看,隨著智慧型手機的硬體規格越來越難創新,從軟體創新著手吸引使用者,成了各手機大廠的新戰略。庫克曾經數次強調:「蘋果不是硬體公司。」正說明了這點,只是,未來的軟體創新不見得會只以 iPhone 的形式出現。

一場史上最萌的蘋果發表會,讓我們看到蘋果不再是以往那個高傲的科技霸主,在庫克帶領下,蘋果開始願意跳脫以往的格局。

 

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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