蘋果 VR 專利曝光!將加入虛擬實境戰局?

Google、Facebook、微軟、三星、SONY、GoPro……眾多大廠都搶攻自己的 VR 裝備,顯然蘋果也很有可能要來插一腳了。
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本文來自 合作媒體 36Kr,INSIDE 授權轉載

最近 VR 十分熱門,Google VR 團隊的人員稱去年 6 月到今年 6 月 VR 的搜索量暴增 400%,而 8 月 30 日,美國國家專利局在其官網上曝光了蘋果公司一款最新「便攜式頭部顯示電子設備」專利,蘋果或將加入 VR 戰局。

這款電子設備外觀與 VR 頭盔十分相似,整體組件可能包含內置耳機、設備連接器、一個眼鏡狀的框架和定制的鏡頭。用戶可將手機屏幕放於設備內部框架,而手機屏幕與眼睛間的光學組件可用於接收手機屏幕上的圖像。

不過雖然這一消息讓人有點小激動,但申請專利也並不意味著能推出相應的產品,事實上蘋果已向美國國家專利局提交了七個與 VR 有關專利,網絡上也留存著各種蘋果 VR 設計的各個版本。

如今各大巨頭都在紛紛加緊進軍 VR,其中 Google、Facebook、微軟、三星、SONY、AMD、GoPro 都已有產品問世,而蘋果此前的態度卻相當曖昧。雖然早先雖已有蘋果將進軍 VR 的傳聞,但蘋果官方未有任何回應。不過不管消息是否屬實,種種跡象表明蘋果的確早已開始佈局 VR 與 AR 領域了:

  • 2006 年,提出以手機做為顯示螢幕來實現 VR 的設計概念,提交一項頭戴式顯示器專利,專利雖未明確指出與 VR 相關,但外形與 VR 頭盔極為相似;
  • 2008 年,提交「針對配顯示螢幕便攜式電子設備的頭戴裝置」專利申請,專利描述了一款將 iPhone 作為顯示器的頭戴式 VR 設備,可連接 iOS 設備,擁有 3D 效果,並且可以通過眼球跟蹤,聲音以及指紋識別人;
  • 2010 年,以 2900 萬美元收購瑞典臉部識別技術公司 Polar Rose;
  • 2013 年,以 3.45 億美元收購了以色列專注開發 3D 動作捕捉的公司 Prime Sense;
  • 2014 年 11 月,發佈招聘 APP 工程師消息,表示蘋果需要開發「高性能 APP,可以和原型及測試 VR 系統整合」,要求求職者必須具備 3D 圖形、VR、AR 經驗;
  • 2015 年 2 月,申請了將頭戴顯示裝置和便攜式電子設備結合的專利;
  • 2015 年 3 月, 以 3200 萬美元收購德國 AR 技術公司 Metio,與此同時擁有其 71 項 AR 領域的全球專利;
  • 2015 年 5 月,收購德國從事增強現實和機器視覺解決方案的公司 Metaio,其 Metaio Creator 能讓用戶使用 iPad 等現有設備獲得沈浸式互動體驗;
  • 2015 年 11 月,蘋果證實收購瑞士專攻捕捉人臉特徵技術的公司 Faceshift;
  • 2016 年 2 月,蘋果概念設計師 Martin Hajek 通過影片發佈了他設想的蘋果公司虛擬實境設備。按他的設想,蘋果虛擬實境頭盔包括兩個高分辨率的 AMOLED 顯示器,可以放置在前額,用於 AR 的立體攝影機,支援耳機和 Lightning 數據線;
  • 2016 年 3 月,蘋果確認正考慮收購英國晶片設計公司 Imagination,該公司最得意之作是 PowerVR。

而據美國調研機構 Fluent 8 月公佈的調查統計數據,若蘋果真的發佈了一款 VR 虛擬實境設備,在超過 18 歲的消費者中將會有近四分之一考慮購買。

這麼看來,蘋果 VR 產品還是挺讓人期待的。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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