蘋果人工智慧的未來,將靠這 15 家收購企業支撐

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原文來自合作媒體 雷鋒網 , INSIDE 授權轉載。

外界一直認為蘋果在人工智慧領域比較低調,其技術也落後於 Google、微軟等公司。但事實上蘋果並未落與人後,這 6 年來已無聲無息收購了 15 家人工智慧公司,包括:語音識別、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、動作捕捉、機器學習等方向的創新型技術公司。

有個有趣的現象是,蘋果每收購一個 AI 公司後,均不會對外公佈收購目的和發展計劃,而且會立即關閉被收購公司的產品和服務。

語音、語義識別

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Siri 語音助手

Siri 無疑是蘋果最為重要的語音產品,2010 年以 2 億美金的價格購入無疑是一筆非常划算的買賣,之後蘋果在語音識別和 NLP 方向的收購策略,均基於 Siri 而展開。

Novauris 語音識別

2014 年 4 月,蘋果收購的 Novauris 是一家自動化語音識別技術公司,Novauris 是由 Nuance 旗下的 Dragon Systems 創辦人所設立,而 Nuance 曾是 Siri 的基礎語音技術提供商。他們的核心產品是基於服務器的可擴展語音識別系統 NovaSystem,特點是能夠同時處理多個語音訪問請求。雖然蘋果拒絕透露如何使用 Novauris 團隊,但從 Siri 和 Nuance 的合作關係來看,蘋果此項收購意在擺脫對 Nuance 的依賴,利用 Novauris 團隊開發自己的語音技術。

VocalIQ 人機對話

一直以來,Siri 只能識別最基本的指令,無法做出較複雜的回答。但 2015 年 10 月,蘋果通過收購 VocalIQ 予以解決這個問題。VocalIQ 能夠利用深度學習來理解語言的環境,從而使得人機對話變得更加自然。開發者在 Siri 中嵌入 VocalIQ 的人工智慧技術後,利用這個平台來儲存和學習使用者的交流訊息,實現準確識別使用者的指令並提供更加智慧的對話。

機器學習

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蘋果曾提到他們利用 AI 技術試水一些微功能:如識別陌生來電;檢測使用者的運動狀態;手機解鎖後列出最可能使用的程式;自動顯示附近標記的飯店;日程表安排;興趣新聞推薦等等。這些看似簡單的功能其實全部被置入到機器學習系統中,為此蘋果通過收購多家以興趣推薦和習慣預測為研究方向的機器學習公司,用於提高自身的數據挖掘實力。

Turi 機器學習平台

2016 年 8 月,蘋果斥資 2 億美元收購機器學習公司 Turi。目前 Turi 已推出了 GraphLabCreate、Turi 機器學習平台、TuriDistributed 和 TuriPredictive Services 等產品,這些產品主要用於開發推薦引擎、情緒分析、欺詐探測等解決方案。

Cue 數據挖掘

2013 年 10 月,蘋果以 4000 萬美金收購被稱為「雲端數據的搜索引擎」的 Cue,Cue 可以從使用者郵件、聯繫人、Facebook、Twitter、LinkedIn、Reddit、Dropbox、Tumblr 中收集數據,通過處理所有數據並通過機器學習算法找出使用者需要的訊息,從而進行整理:如提供日曆提醒、通知與某人約會、餐廳推薦等。據了解,Cue 將會整合到 Siri 中。

Matcha 影片推薦

2013 年 8 月,蘋果約以 1000—1500 萬美金(雙方未對外公佈明確交易價格)收購 Matcha,其產品可從 Netflix、iTunes、Hulu 以及 Amazon Prime 等串流媒體網站上抓取內容,根據興趣焦點推薦合適的訊息給使用者。蘋果收購 Matcha 主要就是為了獲得影片推薦算法。下線之前,Matcha 的 iOS 版在 App Store 娛樂類別軟體暢銷榜前 15 名,使用者軟體率非常快。

Semetric 音樂數據挖掘

2015 年 1 月,蘋果以 5000 萬美金收購 Semetric 公司,該公司在 2008 年推出了 Musicmetric 服務,主要業務是提供與音樂下載和串流播放有關的數據分析服務,利用機器學習幫助客戶分析社交媒體中音樂愛好者喜歡哪些歌手和歌曲,從而給出相關音樂推薦。完成收購後,蘋果將其整合在 iTunes 音樂中。除音樂外,Semetric 在遊戲、電視、電影和圖書方面的數據分析服務也有著一定的積累,這將有助於增強蘋果對旗下各類數位產品的數據挖掘。

Spotsetter 地圖社交個性化推薦

Spotsetter 是基於 Google 地圖的社交搜索引擎,於 2014 年 6 月被蘋果收購,其通過分析使用者的社交圈數據,為使用者提供個性化的地點(如旅遊地點和餐廳)推薦服務,致力於解決所謂的「where to go」問題。蘋果的收購目的不外乎其推薦算法與蘋果 Maps 整合的前景。

WiFiSlam 機器學習與模式識別

2013 年 3 月,蘋果以 2000 萬美元收購室內導航服務商 WiFiSlam,該公司的優勢在於機器學習和模式識別技術,可對設備上各種感應器收集的數據進行相關性繪圖,並且與 WiF i 三角定位的數據相結合,用於繪制準確的室內地圖,蘋果將其演算法應用在地圖中。

Topsy 社交數據挖掘

2013 年,蘋果以 2 億美金收購 Topsy,該公司的產品能夠幫助使用者從 Twitter 以及其他社交媒體數據中提取關鍵訊息,包括關鍵字追蹤器以及判斷社交媒體中使用者對某個話題的反應態度。

電腦視覺

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蘋果官方提到,他們的人臉識別和影片檢測技術已經開始應用在相機等產品當中,與此同時,消息人稱蘋果為研發 VR/AR 產品收購了多家專注於電腦視覺的公司。

Perceptio 圖像識別

2015 年 10 月,蘋果收購圖像識別公司 Perceptio,該公司的產品是開發智慧手機端的人工智慧圖像分類系統,該系統的最大優勢是無需大量外部數據進行分類。這符合蘋果的隱私保護策略,對使用者數據的利用最小化,並將盡可能多的技術放在手機端,而非雲端。

Metaio 電腦視覺

2015 年 5 月蘋果收購 Metaio,Metaio 專注於電腦視覺和擴增實境的技術公司,其在電腦視覺尤其是人臉識別方向有著十幾年的研發經驗。

Polar Rose 人臉識別

2011 年 12 月,蘋果以 2900 萬美元收購瑞典人臉識別廠商 Polar Rose。Polar Rose 曾推出多個產品,包括針對網路服務的面部識別技術 FaceCloud,以及為手機添加功能性的 FaceLib。其臉部識別軟體,通過臉部識別 Polar Rose 可以為使用者自動圈出照片中的人臉。

Emollient 人臉識別

2016 年 1 月 Emollient 被蘋果收入囊中,其可以通過臉部識別技術分析人類的表情,從而判斷人的情緒。醫生也可以用他們公司的技術瞭解病人的表情是否痛苦,也可將這項技術應用在監視器,查看是否有「表情可疑」的人正在商品前面徘徊等等。

Flyby Media 電腦視覺

今年年初,蘋果悄悄買下 Flyby Media,Flyby Media 擁有尖端的電腦視覺技術,此外其慣性感應、同時定位和導航空間感知技術也深受蘋果喜愛。Flyby media 曾與 Google 合作,利用電腦視覺技術幫助 Google 開發 Project Tango。Flyby Media 可幫助系統看到和繪制其周圍環境地圖,對於無人駕駛汽車和擴增實境技術來說都必不可少。

蘋果的 AI 原則

使用者隱私> 數據訓練

多年來蘋果遵守一個原則:不用使用者數據盈利。蘋果官方稱,他們是唯一一家在使用者隱私及使用者體驗上取得平衡的公司。

據悉,蘋果只在每個使用者身上抓取 200MB 暫存數據供機器學習使用,包括 APP 使用習慣、與他人互動,數據用於神經網路處理、自然語言模型對象識別、人臉識別、場景識別等。而且這些私人訊息,並不會被上傳到網路及雲端。

相關產業人士指出,如果蘋果繼續限制使用者數據的使用,會嚴重阻礙到蘋果人工智慧的研究效果。但蘋果認為這種限制是可以突破的,他們在未來將繼續恪守這一原則。


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