第一批無人駕駛計程車新加坡上市,nuTonomy:我們才是第一!

世界上第一批無人駕駛計程車今天在新加坡開始載客經營。民眾可以通過智慧型手機叫車,免費搭乘 nuTonomy 的計程車。nuTonomy 是一家經營無人車軟體的新創公司。
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世界上第一批無人駕駛計程車今天在新加坡開始載客經營。

民眾可以通過智慧型手機叫車,免費搭乘 nuTonomy 的計程車。nuTonomy 是一家經營無人車軟體的新創公司。包括 Google 和 Volvo 在內的多家公司,幾年前已在公共道路上測試無人車。Uber 幾週前宣布將在匹茲堡測試無人駕駛車 ,可是 nuTonomy 宣稱將捷足先登,打敗 Uber。nuTonomy 初期將從小規模做起,最初有 6 輛無人車,年底將有 12 輛。

nuTonomy 的高層表示,最終目標是 2018 年前在新加坡組建一個車隊。這將大大緩解新加坡的交通壓力,最終向全世界推廣這個模式。目前,這些計程車僅在 2.5 平方英里的一北商住區內經營,上下車也只限定在特定的地點。乘客事先必須向 nuTonomy 申請,才能享受服務。該公司表示已經有數十人報名,計劃在幾個月內將人數擴大到幾千人。

車的電力系統是由雷諾 Zoe 和三菱的 i-MiEV 改造升級的。車上將有一個司機,後排一個研究人員監控汽車的電腦。每輛車都裝配六套雷射雷達——一種利用雷射來操作雷達的探測系統——其中一個在車頂不停旋轉。儀錶板上有兩個攝影鏡頭來掃描障礙物,探測紅綠燈的變化。

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測試的時間是開放式的,nuTonomy 的執行長 Karl Iagnemma 表示。最終,這項服務將向乘客收費,也將設立更多的上車點和下車點。nuTonomy 還將在亞洲其他地區、美國、歐洲測試這項服務,但是並未透露什麼時間。

「我不希望有一天我們說,我們已經學會很多了。」Iagnemma 說。

nutonomy 的首席營運長 Doug Parker 說,自動駕駛計程車將大幅度降低新加坡道路上的汽車數量,從九十萬輛降到三十萬輛。

「當許多汽車從道路上消失的時候,就創造了很多可能性。你可以建設小一點的路,可以創建小一點的停車場。」Parker 說:「我認為這將改變人們在這個城市的生活方式。」

nuTonomy 是一家 50 人的公司,在馬薩諸塞州和新加坡設有辦事處。由 Iagnemma 和 Emilio Frazzoli 在 2013 年 創辦。兩人均是麻省理工科技協會的研究人員,為國防部研究開發機器人技術和自動駕駛車。這一年早些時候,公司率先獲得政府批准,在一北地區測試無人車。本月早些時候,nuTonomy 宣布將與道路交通管理局合作共同研究。

Iagnemma 說,新加坡氣候適宜,有大量的基礎設施和恪守交通規則的司機。作為一個陸地面積有限的島國,新加坡始終在尋找非傳統的道路來獲得經濟的發展,所以很支持無人車的研究。

Delphi 是一家汽車供應商,正在開發無人車軟體,最近被選中在島上測試無人車,並將於明年啟動。

「我們不得不正視土地和人力的限制。我們希望利用無人駕駛技術來克服這些困難,特別是帶來新的乘車觀念,給新加坡的公共交通帶來提升。」交通部常務書記、自動駕駛委員會主席 Pang Kin Keong 說。

Olivia Seow,25 歲,正在一北尋找合作夥伴,同時也是 nuTonomy 選中的一名乘客,週一參與了不到一英里的無人車測試。她坦承當她走進車裡的時候很緊張,隨後看到方向盤自動旋轉的時候又很驚訝。

「好像有個幽靈在駕駛一樣。」她說。

但她很快就覺得很舒適。行駛很平穩,控制很好,她說,她很放心地看到汽車識別出哪怕像小鳥一樣的障礙物和停在遠處的摩托車。

「我肉眼看不見,可是汽車卻能察覺到,所以我明白應該信任這輛車。」她說。她自己很開心,因為這項技術將把她從上下班的駕駛中解放出來,同時也可以在父親年歲漸長的時候替他駕駛。

一位美聯社記者在周三乘坐無人車時觀察到,當一輛車突然阻礙了被試車的車道,或一輛停著的車突然迎來駛來時,司機必須踩一下剎車。

Iagnemma 說,公司相信軟體可以做得很好。公司希望負責無人車的領導與汽車製造商、科技公司、物流公司等搞好夥伴關係。「有興趣的合作者是相當多的。」他說。

 


開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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