從原始碼了解 Pokémon Go

最近 Pokémon Go 實在太紅了，加上自己是技術控，看到這篇文 ”Unbundling Pokémon Go”：在講如何用逆向工程得到 App 的原始碼，並分析其運作機制，在此翻譯分享給大家。

本翻譯文已取得 Adrien Couque 的同意，全文如下:

最近不知從哪兒冒出來，Pokémon Go 在一個禮拜內席捲了全世界，我們從裡面發現一些有趣的東西。 

雖然，這個 App 目前只在三個國家公開下載 (美國、澳洲和紐西蘭)，但  它仍然讓 Twitter 和 Facebook 相形失色 。它  打敗了 Candy Crush 成為美國最成功的手機遊戲，不僅證明了對  開發者帶來收益 ，在地商家也注意 Pokémon Go 會為他們帶來  客源 ，任天堂公司的市值因而增加 90%。

這個遊戲在這麼短的時間就成為家喻戶曉的話題，激勵著我們想去看看它內部的構造。這篇文以 Pokémon Go App 為例子，說明如何透過逆向工程取得 Android App 的程式碼，同時分析其網路連線請求來得知更多的資訊。

準備 APK

要做逆向工程之前你必須先有 APK 檔案，而取得 Pokémon Go 的 APK 檔案並不困難，這裡就不詳述。請注意安裝來源不明的 APK 會有很大的安全風險，但其實 Google Play 會對 App 做一些分析以降低風險，因此一般人最好還是透過 Google Play 下載安裝 App。但對於逆向工程來說，最喜歡這些惡意的 APK，因為很有趣。在這裡，我們是針對 7/7 釋出的 Pokémon Go 0.29.0 版本進行分析。

先講一下，做了逆向工程後，我們仍然會看不到一些東西：

• 任何跟 build code 有關的東西。
• 任何跟測試和持續整合 (continuous integration) 的東西。
• 其他特殊版本 (例如 debug 版本)：在開發當中，你可能會有某些特殊的功能但不會放在最終的產品裡，因為我們是要分析 Pokémon Go 正式釋出的版本，所以特殊功能應該不會被放在這裡面。
• 後端服務的程式碼。很多人可能想知道演算法是如何決定神奇寶貝出現的地點。但這個演算法是放在後端，我們只能知道如何跟後端傳送資料，無法知道內部演算法的邏輯。

APK 的內容

我們來看一下 APK 的內部構造。事實上，APK 只是一個 zip 壓縮擋，其包含：

這裏描述一下每個檔案 (綠色) 和檔案夾 (紅色) 的功用：

• Manifest 就是 Android Manifest，它就像 App 的身分證，裡面提供名字、圖示、版本、權限、硬體限制和其他元件等資訊。當系統在安裝或升級 App 時也會需要它。
• 程式被編譯後都放在 classes.dex，你可以有一個以上的 classes.dex。
• lib 檔案夾裝著的是函式庫。
• res 和 assets 檔案夾裝著的是靜態資源檔案。
• resources.arsc 是 Android 的特殊檔案，由編譯 R.java 產生的，它是用來連結程式和靜態資源。
• META-INF 檔案夾裝著的是中介資料 (metadata)， 但我們在這裡不需要。

以上就是當你解壓縮 APK 後會看到的東西。

我們開始來看第一個檔案：classes.dex。

反編譯程式碼

dex 是 Dalvik Executable 的縮寫 (Dalvik 是 Android 系統裡的舊版虛擬器，現在新的叫 ART，全名是 Android Runtime，但檔案的副檔名仍用 dex)。這是 Android 系統專用的檔案格式，而且不容易讀取其內容。有兩個方式可以做到：第一種使用 smali 反組譯工具將 dex 檔案內容轉成可易於閱讀的 bytecode，第二種使用 dex2jar 將內容轉成傳統的 Java 檔案。

我們打算使用第二種方法將 dex 轉成 jar 檔 (jar 是一種壓縮檔，其包含所有的 .class 檔案)。接下來我們需要反編譯工具再將 .class 檔案轉換成 Java 程式碼。有很多現成的反編譯工具，有各自個優缺點，我們使用  Jadx，你可以使用你慣用的，甚至可以找到 線上版的反編譯器 。

我們現在有的大部份易於閱讀的 Java 程式碼，受限於反編譯器的限制，仍然有一部分的程式碼無法被看見。事實上，還有一個反編譯器 Procyon，可能可以有更好的輸出結果。

有一點很重要：我們得到的程式碼並不是當初開發者所寫的原始碼，就像使用 Google 翻譯將英文翻成法文後，再翻回英文，你會得到另一串新的英文。原因是當要翻成法文時，根據英文的內容會針對單字或片語決定最佳的對應詞或句，再次翻回英文時，根據法文的內容會再做一次決定最佳的對應詞或句的運算，這來回的過程各自獨立，結果就會產生差異。這和程式碼的逆向工程的結果很像：我們反編譯出來的程式碼，其運作的行為會跟原始碼一樣，但程式碼內容不會完全跟原始碼一樣，差異可能有函數名稱、變數名稱和註解。

幸運的是，我們可以清楚得知 app 裡所用到的函式庫：

• Android support libraries : support-v4, appcompat and support-annotations
• Various parts of the Play Services
• Jackson (JSON parser) : core, annotations and databind
• Gson (JSON parser)
• Otto (event bus)
• Dagger (dependency injection)
• RxJava / RxAndroid (reactive programming)
• Apache Commons IO (utilities for I/O)
• AdMob, now declared as firebase-ads (ads, analytics)
• Upsight (analytics)
• Crittercism, now known as Apteligent (monitoring and crash reporting)
• Unity classes.jar (interaction between the Android framework and Unity)
• Lunar Mobile Console (Unity logger for Android)
• Voxelbusters’s Cross Platform Native Plugins (mainly used for sharing from Unity)
• Google VR SDK

如果你是 Android 開發者的話，可能會覺得奇怪：為什麼有兩個 JSON parser？一個做 reactive programming(譯注：作者  Ray Shih 對 reactive programming 的見解)，一個做 event bus？這其實是 transitive dependencies：函式庫會有相依性才能運作，但寫程式有時候只會呼叫到其中幾個函式庫，你可以到 這裡 了解我們如何分析 transitive dependencies。

清理掉一些沒有呼叫的函式庫後，得到一份更簡潔的清單：

• Gson
• Crittercism
• Upsight
• Admob/firebase-ads
• Google VR SDK, Unity and associated

另外有種相依性則是由外到內，一層層包裹起來，像是 Upsight 裡頭包了大量的函式庫，列出清單和函式數目：RxAndroid (4k), Dagger (~200), Commons IO (1k), Jackson (10k), Otto (~50), various Play Services (12k), 自己開發的函式 (3k)。

+--- com.upsight.android:all:4.1.3 |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 |    |    \--- io.reactivex:rxjava:1.0.13 |    +--- com.upsight.android:analytics:4.1.3 |    |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 (*) |    |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 |    |    |    \--- javax.inject:javax.inject:1 |    |    +--- com.upsight.android:core:4.1.3 |    |    |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 (*) |    |    |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 (*) |    |    |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 |    |    |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-annotations:2.6.0 |    |    |    |    \--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-core:2.6.3 |    |    |    \--- com.squareup:otto:1.3.8 |    |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 (*) |    |    \--- com.squareup:otto:1.3.8 |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 (*) |    +--- com.upsight.android:google-advertising-id:4.1.3 |    |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 (*) |    |    +--- com.upsight.android:analytics:4.1.3 (*) |    |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 (*) |    |    +--- com.android.support:support-v4:23.2.1 (*) |    |    +--- com.google.android.gms:play-services-ads:8.4.0 -> 9.2.0 (*) |    |    +--- com.upsight.android:core:4.1.3 (*) |    |    +--- com.upsight.android:marketing:4.1.3 |    |    |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 (*) |    |    |    +--- com.upsight.android:analytics:4.1.3 (*) |    |    |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 (*) |    |    |    +--- com.upsight.android:core:4.1.3 (*) |    |    |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 (*) |    |    |    \--- com.squareup:otto:1.3.8 |    |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 (*) |    |    \--- com.squareup:otto:1.3.8 |    +--- com.upsight.android:google-push-services:4.1.3 |    |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 (*) |    |    +--- com.upsight.android:analytics:4.1.3 (*) |    |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 (*) |    |    +--- com.android.support:support-v4:23.2.1 (*) |    |    +--- com.google.android.gms:play-services-gcm:8.4.0 -> 9.2.0 (*) |    |    +--- com.upsight.android:core:4.1.3 (*) |    |    +--- com.upsight.android:marketing:4.1.3 (*) |    |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 (*) |    |    \--- com.squareup:otto:1.3.8 |    +--- com.upsight.android:managed-variables:4.1.3 |    |    +--- io.reactivex:rxandroid:1.0.1 (*) |    |    +--- com.upsight.android:analytics:4.1.3 (*) |    |    +--- com.google.dagger:dagger:2.0.2 (*) |    |    +--- com.upsight.android:core:4.1.3 (*) |    |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 (*) |    |    \--- com.squareup:otto:1.3.8 |    +--- com.upsight.android:marketing:4.1.3 (*) |    +--- com.upsight.android:core:4.1.3 (*) |    +--- commons-io:commons-io:2.4 |    +--- com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.6.3 (*) |    \--- com.squareup:otto:1.3.8

這表示你有數以千計的函式要分析。

雖然函式庫很多，但去掉了分析用工具、監測工具、當機回報和廣告，最主要的剩下 Pokémon Go 用的遊戲引擎 Unity。這就是為什麼你打開 app 會有一個 Niantic 的標誌，為的是讓用戶稍待片刻讓 Unity 引擎啟動，然後再出現一個進度條，顯示引擎讀取靜態檔的狀態。你所有的互動操作都是在 Unity 的執行環境裡，所以不會看到任何 Android 原生的介面。

另一個受到注意的是：VR SDK。在 Pokémon Go Beta 的階段，有人用跟我們一樣的方法發現 Cardboard/VR 等字眼在程式碼裡，在正式版的 app 使用聲明裡也提到 Cardboard。但從我的分析來看，未來並不會有 VR 或 Cardboard 的相應功能。從我們的專業來看，VR SDK 這個函式庫只是用來串接 Android framework 和 Unity，但如果真的要和 Cardboard 整合，就必須讓 Android framework 和 Unity 可以交互溝通，因此必須引用大量的開源程式才能做到。但我們從現在的程式碼中並沒有看到。

到這裡，我們花了很多時間在清理程式，但還沒有一個真正能執行專案，因為還需要 resources 和 assets，讓我們繼續往下看。

靜態資源檔

要得到 resources 和 assets 比原始碼還簡單。事實上，assets 會原封不動地被打包進 App，幾乎所有的 assets 都用在 Unity，所以我們暫且先不管它們。Resources 比較有趣，它們包括了 icons、layouts 和 wording。Resources 的內容會在 build 後變得不易於閱讀或編輯，例如 xml layouts 檔案會轉為二進位格式，9-patches 檔案則失去判讀縮放的依據。

好消息是有個工具叫 apktool，它可以幫助我們將 Manifest 和 resources 檔案轉會成易於閱讀的格式內容，並且產生一個可執行的 Android 專案。一開始我們沒有用是因為 apktool 會將 classes.dex 轉成 smali 檔案，而不是我們要的 Java 程式碼。

現在有了反編譯的 resources 和 Manifest，另外也有 assets，再加上早些將程式碼先清理乾淨，我們可以開始建立和執行一個完整的 Android 專案了。

編譯和執行

為了產生 APK，我們要編譯的 Java 程式碼前，需要建立一個 Android 專案和 build 的指令。如果你還記得的話，因為這些東西並不在 APK 裡，所以我們得自己來，靠的是：Gradle。

其中有一件有趣的事情就是「最低 Android 版本需求」。App 在 Google Play 上的最低需求是 Android KitKat(Android 4.4, API level 19)，但在函式庫的分析中，Google VR SDK 最高需求也只有到 API level 16(JellyBeans, or Android 4.1)，我們不清楚為什麼在 Google Play 的聲明要高於實際 API 需求 3 個版本。這麼做一開始就排除了 20% 的 Android 使用者 (根據 Google’s latest numbers )，也許是故意的，也或許是失誤。

不過目前最重要的是，我們已經有一個可以執行在手機上的專案了。如果你想要安裝這個逆向工程版的 App，建議在你的 build.gradle 和 Manifest components/permissions 裡面先改掉 application id，避免和官方版的發生衝突，以確保官方版隨時可以更新。

安裝成功後，你會發現你卡在登入畫面。第一個登入選項是用 Google Sign-In。但是當你點擊它時，它會進行驗證 App 簽署的憑證，顯然的是我們並沒有憑證，所以跳出錯誤訊息：

GoogleAuthException: INVALID_AUDIENCE

為了避開這個限制，我們得花很大的力氣才有辦法，所以最簡單的做法是直接到 Google Developer Console 申請一個新的 App，這樣逆向工程版 App 就可以有自己的憑證了，登入成功後取得 token，但還是不能跟後端做資料交換。

第二個登入選項是透過 Pokémon Trainer Club 申請帳號。但因為太多人申請，伺服器似乎已經關閉，等它恢復後，我們會再試看看逆向工程版 App 是否可以登入。

分析程式碼

這裡開始我們會簡短看一下程式碼。雖說這篇文是在講述逆向工程的概論，但這部分我們會著重在 Pokémon Go App，而且每支 App 的分析可能都不太一樣。

我們稍早看到大部份的程式碼都執行在 Unity 引擎中，因為 Unity 是跨平台的，所以這些程式碼可以執行在 iOS 和 Android 上。但有些則是基於 Android 原生的功能，例如：

• Sign-in / Registration (inside the package com.nianticlabs.nia.account)
• In-App purchases (inside com.nianticlabs.nia.iap)
• Interaction with Location, Network and Sensors (inside com.nianticlabs.nia.location/ network/sensors)
• Communication via Bluetooth with the Pokémon Go Plus (inside com.nianticproject.holoholo.sfida)

第一眼看到最有趣的是 location/network/sensors 程式碼 (如果你假造你的位置或速度，第一時間知道出現的位置和種類，然後可以抓到更多神奇寶貝的話…)

跟 Pokémon Go Plus 溝通，應該就是當你的手機放在背包或口袋的時候，能通知你附近出現神奇寶貝。這部分程式碼可以和網路請求的分析做結合，讓 App 只通知你所感興趣的神奇寶貝，例如你還沒蒐集到的那隻。

稍微看一下與 Pokémon Go Plus 溝通的程式碼：

boolean notifyCancelDowser(); boolean notifyError(); boolean notifyFoundDowser(); boolean notifyNoPokeball(); boolean notifyPokeballShakeAndBroken(String str); boolean notifyPokemonCaught(); boolean notifyProximityDowser(String str); boolean notifyReachedPokestop(String str); boolean notifyReadyForThrowPokeball(String str); boolean notifyRewardItems(String str); boolean notifySpawnedLegendaryPokemon(String str); boolean notifySpawnedPokemon(String str); boolean notifySpawnedUncaughtPokemon(String str); boolean notifyStartDowser();

這是非常有價值的資料！你可以打造你自己的裝置：

截取網路連線

做逆向工程不代表就要大費周章地去拆解程式碼，你可以從 App 如何和外界事物互動，這個方法適用於任何軟體。

App 基本上都會與螢幕連動，來做顯示或觸控的互動，另外還有：檔案系統、感測器、網路等。

這裏我們最感興趣的是網路請求。如我們稍早提到的，遊戲最重要的邏輯運算都在伺服器上頭，App 需要與伺服器做資料交換才可以運作，如果能擷取這些傳輸的資料，我們也許可以不用再透過 App 就可以和伺服器溝通。

實際上，Pokémon Go 在處理網路請求時，用了一個叫 Optimistic Models 的方法。Optimistic Models 讓使用者在 app 上做一個動作後，不需要等待伺服器的回應，就直接往下一動作繼續操作，讓使用者感覺很流暢。如果後來伺服器報錯，它才會跳出警示。所以你可以看到當你在傳送神奇寶貝的時候，並沒有顯示任何等待提示。目前 App 在這個機制上還沒有運作得很流暢，主要是因為伺服器滿載，相信接下來幾個禮拜會改善。

所以，我們如何擷取網路請求？最簡單的方式是在 App 和伺服器中間架一個 proxy。可是如果資料被 HTTPS 加密，你只能看到無關緊要的 metadata。

有一種方式叫 Man-in-the-Middle 攻擊。這種方式是你用 proxy 來騙 App 你是 Server，然後騙 Server 你是 App。當你收到 App 的請求，用你的 app-side key 先解密，再用 server-side key 加密送到 Server 取得回應，再用 server-side key 解密，再用 app-side key 加密送回 App。這樣你就可以取得完整的資料，而且 App 和 Server 並不會知道你的存在。

顯然，如果故事就這樣結束，那所有在網路上的資料都會被看光光。事實上，這些加解密用的 key 是需要被第三方驗證過的，就是 Certificate Authorities。你的手機或瀏覽器只會信任驗證過的 key，否則回跳出警告訊息。因為手機是我們自己的，我們可以把 key 先裝在手機上，來擷取資料。

有現成的工具可以幫我們完成 proxy 的設置，像  mitmproxy 和 Charles。Charles 要付費，但有使用介面可以導引我們做 設定 。下圖是 App 啟動時所截取到的網路請求：

從這裡面可以學到很多東西，來看看頭幾個請求：

• https://android.clients.google.com/c2dm/register3 : 註冊 push notifications
• https://stats.unity3d.com/HWStatsUpdate.cgi : 可能是一個跟 Unity 有關的分析事件
• https://bootstrap.upsight-api.com/config/v1/a9cc12f87adc420baf964f187672ecb4/ : Upsight 的第一個分析事件
• https://appload.ingest.crittercism.com/v0/appload : Crittercism 的第一個分析事件
• https://pgorelease.nianticlabs.com/plfe/rpc : 底下會詳述這項
• https://play.googleapis.com/log : 跟 Play Services 後端溝通
• http://lh4.ggpht.com/LakctgAXpXwe-3PMCWws8rCoVn1_TmyfAiWjWXm6VtsRjRl5v53n1JrWBumWmldzsBFxIUdRLXgsMewLjuyN: 這是一個對 Picasa 的請求，就是 PokéStop 的圖片
• https://e.crashlytics.com : 跟 Crashlytics 溝通，但看起來是失敗
• https://www.google.com/loc/m/api : GPS 位置

我們可以看到 App 很頻繁地跟 https://pgorelease.nianticlabs.com/plfe/ 做溝通，而且一個 226 的數字接在 URL 後面，我猜這是為了做 Load balancing：也就是第一個請求會被指定到某台伺服器去，接下來在同個 session 的所有請求都會導向一樣的伺服器。

最後，「rpc」這個接在 URL 最後的東西代表 App 是透過 Remote Procedure Call 跟 Server 做溝通，因此所有的請求才都發到同一個 URL，這跟用 REST 方式不一樣。

看看請求的內容，既不像 JSON，也不是 XML，而且也沒有壓縮或加密過：所以我們可以清楚看到 UUIDs 和 “pm0015” 等字串，這可能是使用 protocol buffers (或是 flat buffers) 做序列化後的格式。Charles 會幫忙整理乾淨，也可以使用 protocol buffers 的 command line，所以從：

5‚€€€€ÉßÛS#pgorelease.nianticlabs.com/plfe/226:[ @nrÝZ†¡Ï¯½”'ëXÖÐ_}Î~—ñ÷0'@…Ít‘›-C÷‰ <j8y”Êvâ–9~Ă/§¾ñ¶,s^å†ïúÞ*$Äß.¸ñŒD©nz»fM¢¢

整理成：

1: 53 2: 6032429073588813826 3: "pgorelease.nianticlabs.com/plfe/226" 7 {   1: "nr\026\335Z\206\241\317\257\275\224\'\353X\326\320_}\220   \316~\227\361\3670\'@\205\315t\221\233-C\367\211\r<j8y\024   \224\312v\342\2269~\304\202/\036\247\276\361\266,\033s\027\006\f^"   2: 1468599616357   3: "$\002\304\337.\034\270\361\214D\251nz\273fM" } 100 { } 100 { }

這是請求 pgorelease.nianticlabs.com/plfe/rpc 返回的內容，其中有一個新的請求端點：pgorelease.nianticlabs.com/plfe/226，是給之後的所有請求使用。

還可以看到很多 “\xxx”，這是「octal escaping」。使用  解碼器 ，內容從：

nr\026\335Z\206\241\317\257\275\224\'\353X\326\320_}\220 \316~\227\361\3670\'@\205\315t\221\233-C\367\211\r<j8y\024 \224\312v\342\2269~\304\202/\036\247\276\361\266,\033s\027\006\f^

變成：

nr5Z617754\'3X60_}06~7170\'@55t13-C71\r<j8y42v269~42/7616,s\f^

從結果推測，這像是出現在附近的神奇寶貝的物件列表，每個物件有自己的 UUID 和屬性 (例如 pm0015 代表 pokémon 015 號： Beedrill)，其他可能是座標、戰鬥力和統計數據。我們可以從請求 https://storage.googleapis.com/cloud_assets_pgorelease/bundles/android/pm0126 來證明這個假設，因為這個請求可以得到 pm0126 相關的 assets。

繼續看其他的請求的返回內容。例如，底下這應該是玩家的相關資訊：

100 {   1: 1   2 {     1: 1467925951134     2: "REDACTED: player name"     7: "\000\001\003\004\a"     8 {       8: 1     }     9: 250     10: 350     11 {     }     12 {     }     13 {     }     14 {       1: "POKECOIN"     }     14 {       1: "STARDUST"       2: 500     }   } }

數字 1467925951134 是 Unix timestamp，指的是 07/07/2016 21:12，這應該是玩家的註冊時間。在請求和返回的內容中，到處都可以看到 timestamp，有的精確度到 millisecond，有的到 nanosecond。

再深入些，我們可以看到很多成對的數字，像：0x40486ddc40000000, 0x4002d99520000000。這應該是座標，但不是被編碼成十六進制，而是 IEEE 754 doubles。這對十六進制的值轉成數字是：

是我們辦公室的座標！我們將可以拿到的所有座標，猜想它的意義，都標記在地圖上：the position of the user (黃色), points of interests / PokéStops (紅色) and possible spawn points (綠色)

 

到目前為止，我們會讀取網路交換的資料、序列化的格式，還會分辨一些 id、timestamps 和 GPS 座標，其他的留給有興趣的人研究。

結論：如何避免被逆向工程

看到這裡，身為開發者也許會覺得沒辦法防止被別人做逆向工程分析，其實是有的。

模糊你的 Java 程式碼是第一步：使用 Proguard。它會把所有的 package、fields 和 methods 的名字以亂數取代，讓分析更困難。如果你想要對這種 App 做分析，從 framework classes 開始。Proguard 不只用在模糊程式碼，也可以移除沒用到的 resources 和 methods。Proguard 很好用，我想 Pokémon Go 未來應該會用。

還有一種方式是減少 Java 程式碼，將部分功能改寫成 native libraries，這會增加分析的難度，但對開發很不方便，而且有太多的 Java 與 native 串接，會導致效能下降。

我們能截取網路請求是因為 App 沒有使用 Certificate pinning。使用 basic Android classes 或 OkHttp 是很平常的，而且很容易。但就像模糊程式碼，它並不能抵擋偏激的攻擊者 (因為憑證也可以被逆向工程)，但可以拖延他們一些時間。

最後，本文是相當基本的分析，我們沒有揭露任何遊戲的秘密，公開作弊的方法讓遊戲產生不公平。但對開發者來說，你必須謹慎防範專業級的駭客。

這裡條列一下我們的發現：

• 程式碼沒有模糊化，這會很容易進行逆向工程分析。
• 我們可以重建可執行的專案
• 庫的依賴管理可以更好
• 未來沒有 VR 或 Cardboard 版本的跡象
• 可能可以降低 Android 版本需求
• 我們可以讀取跟位置 / 網路 / 感測器和 Pokémon Go Plus 相關的程式碼
• 容易擷取網路請求，因為缺少 certificate pinning
• 網路請求是透過 protobuffers-RPC 完成

你可以找到我們的逆向工程版程式碼：Github
與我們聯絡： Twitter