阿里巴巴發布了一份好財報,亮點竟和亞馬遜如出一轍

8 月 11 日晚間,阿里巴巴集團公佈 2017 年第一季業績,營收 48.38 億美元,與去年同期相比成長 59%。不過淨利只有10.74 億美元,與去年同期相比衰退了 77%。但以規模來看,依靠電商、雲計算、物流和金融的強勁表現,這一季成為阿里巴巴集團 2014 年 9 月上市以來營收成長最為強勁的一季。
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在對新版支付寶的一片吐槽聲中,馬雲淡淡一笑,拿出阿里巴巴公佈的 史上最佳財報 ,還順便上了《富比世》全球科技富豪榜前十。

8 月 11 日晚間,阿里巴巴集團公佈 2017 年第一季(2016.4.1-2016.6.30)業績,營收 48.38 億美元,與去年同期相比成長 59%。不過淨利只有 10.75 億美元,與去年同期相比衰退了 77%。但以規模來看,依靠電商、雲計算、物流和金融的強勁表現,這一季成為阿里巴巴集團 2014 年 9 月上市以來營收成長最為強勁的一季。而馬雲也得以累積 258 億美元的個人資產總額擠進最新一期《富比世》全球科技富豪榜第八位。

新搖錢樹?阿里雲營收增幅驚人

成長最大的業務是雲計算,該季營收達 12.43 億元(人民幣),與去年同期相比成長 156%。其實從去年第二季開始,阿里雲一直保持三位數成長,2016 財報年度成長也達到 138%。同時該季財報也顯示,阿里雲的雲計算付費使用者數量成長到 57.7 萬,比去年大幅提升。阿里雲在該季共發布了 319 個產品和功能,包括儲存、大數據和安全領域等的核心產品。

作為全球技術熱點,雲計算一直是阿里非常重視的業務。阿里巴巴集團執行長馬雲在今年的投資者日上表示,阿里巴巴的業務已經形成矩陣,旗下的業務和公司輪流領跑,輪流扛鼎,首先是 B2B 三年,然後是淘寶三年,天貓三年,支付寶三年,阿里雲三年,菜鳥三年……阿里雲在 2009 年開始佈局,預計在 2019 年收穫。在合作方面,阿里雲也在積極向海外拓展。該季財報提到,阿里雲在季度內與軟銀在日本成立合資公司,與韓國電訊巨頭 SK 控股達成戰略合作,對外提供阿里雲技術和品牌。

行動端“超車”行移動端

近年來,阿里電商行動端的表現一直非常強勢,並終於在該季超越非移動端的變現率。該季,中國零售平台的行動端變現率達到 2.80%,是 2013 財年第四季行動端開始變現以來,首次超過非行動端變現率。月行動月度活躍使用者達 4.27 億戶,較 3 月去年同期相比成長 39%,增加達 1,700 萬戶。

 

全球使用者數和行動變現率的漂亮數字,讓阿里巴巴繼續擴大全球第一行動電商平台的領先優勢。

淘寶社群化

財報中關於阿里核心業務淘寶的數據顯示,淘寶正在從純電商平台向社群電商平台轉變。淘寶 App 日活躍使用者每天平均打開 App 達到 7 次,每日淘寶使用者發表超過 2,000 萬條評論;社區互動日趨頻繁,“問大家”成為淘寶評價體系中越來越受流行的社區體驗功能。

另外,6 月的阿里舉辦的淘寶購物節憑藉個人化原創品牌吸引範圍更廣的使用者,主動為使用者製造話題。淘寶達人作為導流入口,也很好地激發了使用者進行社交的慾望。阿里也藉此促成淘寶平台上每日大約 200 萬使用者互動。值得一提的是,阿里也希望能把淘寶的這種社群化模式“移花接木”到支付寶上,因此最新版的支付寶 9.9 版本增加了大量生活社群功能,但目前不被看好。

金融、物流嶄露頭角

除了淘寶、阿里雲外,財報也披露了阿里在金融和物流業的新進展。阿里巴巴集團與螞蟻金服的合資公司、提供本地生活服務公司“口碑”,季度內通過支付寶結算的交易支付額達到 310 億元人民幣,較上一季成長 48% 。這一季螞蟻金服完成在印度的初步佈局,投資了印度第三方支付公司 Paytm。財報顯示, Paytm 使用者數已經達到 1.35 億人,比 2015 年初螞蟻金服與其展開戰略合作時增加超過 5 倍,並已為印度使用者提供轉賬、繳學費、水電煤費用、在加油站和大量線下商戶付款等服務。

阿里在物流產業的佈局也取得進展,旗下菜鳥網絡擁有 18 萬個快遞站點,在季內平均每日處理 4,200 萬個包裹,超過 170 萬名快遞和倉儲人員參與菜鳥網絡物流業務。在本次阿里上市以來最強勁財報公佈之前,馬雲就預測 2020 年阿里會實現 6 兆人民幣 GMV(中國零售平台商品交易總額),幫助 1,000 萬盈利的企業,並創造一億工作機會。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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