【快訊】官方正式確認!滴滴將收購 Uber 中國,Uber 也將持有滴滴 5.89% 股份

8 月 1 日,滴滴宣佈與 Uber 全球達成戰略協議,滴滴將收購 Uber 中國的品牌、業務、數據等全部資產在中國營運。
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原文來自 合作媒體 36Kr,INSIDE 授權轉載

8 月 1 日,滴滴宣佈與 Uber 全球達成戰略協議,滴滴將收購 Uber 中國的品牌、業務、數據等全部資產在中國營運。

以下是滴滴的聲明原文:

滴滴創始人兼 CEO 程維表示,在過去的兩年多時間,滴滴和 Uber 在中國這片創新的賽場上不斷過招比拼,相互學習砥礪。作為植根中國的科技領袖,滴滴希望不斷推進科技創新,改變人類交通的未來。與 Uber 的合作,將讓整個行動交通產業走向更健康有序、更高層次的發展階段。此次合作後,滴滴將繼續與監管者、廣大用戶和各界夥伴一起不懈努力,為解決城市的交通、環保和就業挑戰貢獻力量。

據悉,雙方達成戰略協議後, 滴滴和 Uber 全球將相互持股,成為對方的少數股權股東。Uber 全球將持有滴滴 5.89% 的股權,相當於 17.7% 的經濟權益,Uber 中國的其餘中國股東將獲得合計 2.3% 的經濟權益。滴滴也因此成為了唯一一家騰訊、阿里巴巴和百度共同投資的企業。同時,滴滴創始人兼董事長程維將加入 Uber 全球董事會。Uber 創始人 Travis Kalanick 也將加入滴滴董事會。

未來,Uber 中國將保持品牌和營運的獨立性,司機和乘客繼續獲得穩定服務。滴滴將整合雙方團隊在管理和技術上的經驗與專長,在用戶資源、線上線下營運和營銷推廣等層面共享資源、協同發展。同時,滴滴亦會倡導內部競爭和相互促進,以更加精細化、多元化的創新服務,滿足消費者日趨豐富的交通需求,持續提高司機收入。滴滴還將與監管機構緊密合作,持續進行市場培育;創造健康有序的產業生態,為中國的經濟增長和就業轉型做出更加積極的貢獻。

滴滴總裁柳青表示,超過一千五百萬司機和三億註冊用戶已經加入滴滴社群,共同搭建將人、車、交通和生活方式互聯互通、開放共享的生態圈。Uber 中國人才和經驗的加入,將讓我們能更好服務中國人的需求。滴滴也將繼續積極拓展國際化策略。我們期待與海內外夥伴深入合作,為產業、乘客和司機創造更多價值。

同時,滴滴也將加快「揚帆出海」和國際化步伐,從人才結構、技術儲備和業務佈局上全面開始走向全球化。除將繼續與全球夥伴合作打通本地優勢資源外,滴滴還將進一步推進進入其他海外新興行動交通市場,如港澳台地區、日本、韓國、歐洲、俄羅斯等地。而為了在人工智慧、大數據領域能夠和全球競爭,滴滴已經在矽谷建立了矽谷研發中心,並考慮在英國、俄羅斯建立類似的研發中心,在全球招攬世界頂尖人才。

7 月 28 日,中國交通運輸部等 7 部委發佈《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》宣佈網約車合法,這也是全球範圍內第一部國家級的網約車法規。滴滴表示,此次歷史性的合作將成為中國行動交通產業把握機遇、實現澎湃增長動能的新起點;滴滴將致力於進一步發展「潮汐戰略」,通過大數據的深入挖掘與應用,智慧調配體系連接多種交通工具,不斷提升平台效率,降低成本,讓交通變得更加高效便捷。同時,滴滴已經構建了一個世界領先的智慧交通雲,希望通過與相關公共部門和科研機構合作,為城市的交通體系和城市發展創造更大的社會價值。

中國正在進行全球歷史上最大規模的城鎮化進程,在國家「互聯網+」和鼓勵創新的政策激勵下,共享經濟蓬勃發展。作為一種創新業態,互聯網分享經濟通過大數據驅動的創新科技,革新了中國人的交通方式,成為解決城市交通、環保問題和就業挑戰的重要力量,中國的行動交通市場已經展示出無可比擬的巨大潛力。以滴滴為例,目前該平台提供了超過 1300 萬靈活就業機會,直接充分就業超過 100 萬,日服務乘客達 1600 萬人次。「然而相對於八億的城市人口規模,滴滴目前的滲透率亦僅為 1% 左右,整個行動交通產業才剛剛起步,滴滴期待與全球合作夥伴一起攜手共贏、創造未來」。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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