漫談iOS以及Android版本分裂狀態以及對於開發者的影響

Chitika是一個手機的廣告聯盟服務,每隔一陣子,他們就會發佈監測旗下智慧型手機所得到的數字,看起來的方式是,透過使用者在廣告頁面讀取的量,來觀察各版本所使用的量。在2010年7月底,也就是iOS 4發佈沒多久後,他們發表了一次iOS使用者的更新狀態。當時就已經發現有過半數的使用者已經升級到了iOS 4以上。
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Chitika 是一個手機的廣告聯盟服務,每隔一陣子,他們就會發佈監測旗下智慧型手機所得到的數字,看起來的方式是,透過使用者在廣告頁面讀取的量,來觀察各版本所使用的量。在 2010 年 7 月底 ,也就是 iOS 4 發佈沒多久後,他們發表了一次 iOS 使用者的更新狀態。當時就已經發現有過半數的使用者已經升級到了 iOS 4 以上。

而再細分一點看,您可以觀察到當時間 3.1.3 所占的比率是 30%,而 3.1.2 為 14%,其他各版本占比就大概都在 1~2% 左右。

這幾天,他們再度利用類似的方式在 2010/12/31 至 2011/1/4 間觀測,首先,這個是來自於 iPhone 的 iOS 數據,目前在 iOS 4.0 以上的 iOS 已經占比在 84% 左右,iOS 3 系列的版本已經在 16% 以下,3.1.2 之前版本更占比不到 2%,很顯然的 3 的使用者已經幾近全面式微。

緊接著當然就是 Android 的 OS 版本狀態,主流則為 2.2.1 以及 2.2 共計占比 80% 的使用量,2.3.1 的只有 0.3%,其餘版本大多只有近個位數的表現。

最後則是 iPad 的部份,有超過 6 成的使用者都是在 4.2.1 的版本,但仍有不少使用者仍停留在 3.2.2 以及 3.2 的這兩種版本上。

大家也許都還印象深刻,在去年 10 月左右, 賈伯斯聲稱 Android 正面臨著版本分裂的狀況(We think Android is very very fragmented and becoming more fragmented by the day.),而實際上蘋果的 iOS 也有著類似的問題,對於一般的使用者來說,使用版本就只是依自己喜好,但是對於一般中小型開發者來說,這或許就會是一種非常大的負擔。

以上面的圖來說,大家可以清楚的看出來,開發 iOS 的朋友們,需專注於 iPhone 3G、iPhone 3GS 以及 iPhone 4 以及上述幾個主流的 iOS 版本,或許就可以解決程式開發時的大多數問題。

開發 Android 的朋友們,則需要面對 HTC、Samsung、Acer、ASUS、Motorola、有無實體鍵盤等各廠牌的各式機種,搭配上上述大概是 3 種主流的 Android OS 版本,QA 所需工程就以倍數成長,所以根據這樣的推測,一個「完善」的 Android 的開發過程,應該是要比 iOS 開發更為繁瑣。

而今日有幸與幾位開發 Android 的朋友閒聊,由於各家硬體廠在設定各段 API 上,又有自家的定義,也許是呼叫同一段程式碼,但螢幕一家會往右旋轉,另一家則會往左,更可能遇上完全不動的,測試並針對各家 Android 硬體商進行優化,自然會是另一段經驗累積。

另一個比較明顯的案例就屬 Angry Bird,您或許已經聽說在某些 Android 手機上運作跟牛步一樣慢,一來這是提醒您的智慧型手機不夠力該換一台了(不管是 iPhone 4 或者是 HTC Desire 都不錯),但另一點則是提醒我們,誠如像這麼一個成功且在多平台上開發遊戲的廠商, 他們也暫時只能列出「支援」的 Android 列表,2 個月前承諾會有輕量版,但至今都還沒有下文。

這篇文章並不是說開發哪個 OS 會比較好,而是想讓大家注意到想要全平台制霸時,這並非辦不到,但在這個願景前面,在 QA 以及細微修正上的重要性,以及可能造成的時間耗損成本(人力以及金錢),雖然這個年代已經比 Feature Phone 年代好上太多,但仍然會是所有人開發時所需要注意的問題,所以如果您想要「優秀」以及「測試較為完整」的應用程式時,以上所有的因子都請考慮進去,否則縱使應用程式免費使用,您還是可能會換到一群不滿意的使用者。

這聽起來就像是老梗至極的疑問,「網站在 IE6 瀏覽器到底要不要支援?」,但幸好,依照手機消耗的速度以及特性,樂觀看來應該不會遇上這個問題。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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