【硬塞科技字典】什麼是 DSP 需求方平台/ SSP 供應方平台/ DMP 數據管理平台?

DSP、SSP、DMP 其實是在建構在 Ad Exchange 廣告交易平台上的三個平台。廣告主和媒體廣告商分別利用 DSP 和 SSP 這兩個平台來統整資訊,再將這些資訊交給 DMP 平台存放與管理,以下將會一一介紹這三個平台的操作過程。
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DSP 、 SSP 、 DMP 其實是在建構在 Ad Exchange 廣告交易平台上的三個平台,在 Ad Exchange 平台上交易是一個繁瑣而且複雜的事情,網路上也有數間不同的 Ad Exchange 平台非常難以管理。因此廣告主和媒體廣告商分別利用 DSP 和 SSP 這兩個平台來統整資訊,再將這些資訊交給 DMP 平台存放與管理,以下將會一一介紹這三個平台的操作過程。

DSP(Demand-Side Platform) 就是網路廣告中的需求方平台,可以讓廣告主進行跨媒體的自動化廣告投放。因為市面上有多種廣告交易平台,操作介面繁複,因此 DSP 平台整合了不同的廣告交易平台,讓廣告主或代理商可以透過 DSP 選擇投放媒體、地域、目標族群等,精準的選擇廣告用戶,推廣自己的產品或服務。

DSP 平台的運作機制即是透過 RTB 機制,當用戶在拜訪網站後,廣告交易平台便會將用戶資料發給 DSP , DSP 會開始分析資料庫中關於用戶的上網紀錄,演算如何做到精準行銷,最後再向廣告交易平台競價。透過 DSP 平台,廣告主可以省去管理多個廣告交易平台的狀況,也能更方便的投放廣告,並且優化投放策略,提高廣告成效。目前台灣有數個 DSP 公司, 各自具有優勢和所長,有人擅長影音廣告、有人擅長行動廣告。

SSP (Supply Side Platform) 是網路媒體中的供應方平台。SSP 平台幫助網路媒體託管其廣告位和廣告交易,與網路交易平台對接,從而將他們的流量變現。

透過 SSP 平台,網路媒體的廣告位可以獲得最高的有效展示費用,也比較不會有空餘欄位的問題,也不必使用過去以時間或是量的方式計算價錢。例如 Google 聯播網,可以幫助媒體讓其廣告版面完成效益最大化。

DMP (Data-Management Platform) 是專門為廣告主、媒體等開發的廣告數據管理平台,主要分析、儲存用戶行為數據,並管理相關資料,為廣告主提供精準的用戶行為分析。

DMP 獲得來自網路所取得的資料(cookie、email、keyword 等在內的所有第一方與第三方數據)後,進行資料清洗、分析,製作分析報告給廣告主,並且制定行銷策略,幫助其餘平台管理其數據,整體分析評估廣告成效,並將分析交給 DSP / SSP 平台,由他們執行廣告投放動作。

DMP 的特別之處在於除了分析自己蒐集到的資料外,也會累積來自於 DSP / SSP 來的資料,因此 DMP 會擁有大量的版面、廣告商資料。

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【硬塞科技字典】什麼是 Ad Exchange


AWS 免費線上研討會,幫助企業掌握 2022 關鍵技術「AI/ML」、加速創新之旅

AWS 於 2022 年 2 月 23 日與 3 月 4 日下午舉辦「人工智慧/機器學習」系列研討會。線上研討會(AWS Web Day)將分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,實作工作坊(AWS Workshop)則有專家帶領實作。講座準備有獎徵答,參加即可抽 100 元美食外送平台抵用券。
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Photo Credit:AWS
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為了有效預測、加速企業決策,愈來愈多企業重視人工智慧(AI)、機器學習(ML)發展,期能借助 AI 的技術能量,為商業提供解決方案。為了協助企業搶得市場先機,AWS 將於 2022 年 2 月 23 日下午 14:00-17:00 舉辦「人工智慧/機器學習」線上研討會,大方分享 AWS 的實務經驗與技術結晶,提供商業程序最佳化與擴展的靈感,激發企業創新。

在深入了解 AWS 人工智慧/機器學習 解決方案與技術實務經驗之後,對此主題感到躍躍欲試,想更深入了解如何運用亞馬遜雲服務,並且有實機操作的機會者,也能夠報名參加 3 月 4 日 14:00-16:30 於 AWS 辦公室線下舉行的 AI/ML 實作工作坊。實作工作坊將由亞馬遜雲科技資深的 AI/ML 專家實際演示,由淺入深的手把手教學,探索如何構建 AI/ML ,借助雲端和人工智慧實現創新。

線上研討會與實作工作坊皆為免費參加,且講座過程中將進行有獎徵答,參加就有機會抽中 100 元美食外送平台抵用券。

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迎戰 AI 時代!AWS 幫助企業加速創新之旅

AWS Marketplace 具備數百種演算法與模型,目前已有 89% 的雲端深度學習專案在 AWS 上執行,能幫助增進資料科學家的生產力高達 10 倍。因此,為了將 AWS 雲端演算的好處分享給更多企業,在本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會中,將由 AWS 機器學習領域和 AIoT 物聯網專家帶來精彩主題演講;除了重點整理 2021 AWS re:Invent 年底最新發表的 AI / ML 功能之外,也將分享 AWS Professional Service 的機器學習應用導入實例。

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當日議程包括:

  • 人工智慧(AI)/機器學習(ML)新功能發布
  • AWS AI 服務加速創新
  • ML Ops
  • AIoT 相關新服務+案例分享
  • SageMaker 線上零售案例分享
  • AWS ProServe 加速客戶機器學習應用導入實例

無論是開發人員、DevOps、工程師、IT 專業人員、技術決策者、架構師或任何想要了解人工智慧和機器學習的最新趨勢,以推動組織變革和加速創新的人,都能在這次的議程內容獲得新的見解,以解決商業問題並改善用戶體驗。

AWS 人工智慧/機器學習線上研討會報名須知

  • 本場 AWS 人工智慧/機器學習線上研討會為 2 月 23 日線上舉辦,另有實體工作坊為 3 月 4 日於 AWS 辦公室線下舉行。若有意參加兩場工作坊,須分開報名。
  • 若為首次參加線上研討會,官方網路研討會平台 GoToWebinar 會自動偵測參加者的電腦配置,在加入時自動安裝。若是使用手機登入此活動,則需安裝 GoToWebinar 手機應用程式。

立即探索 AI/ML 的最佳實踐,了解其他組織如何憑藉 AWS 賦予的機器學習和 AI 服務,提高效率並做出更準確的預測,為企業加速創新之旅。

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