專訪 IBM 資安負責人 Michel Bobillier:Watson 可被訓練為每天處理 350 億筆事件的資安助手!

隨著人工智慧與機器學習等話題在科技圈內越來越火熱,身為人工智慧老牌的 IBM 動作也加快了,紛紛將旗下超級電腦 Watson 運用在交通、醫療、法律、金融、物聯網等層面上,而「資安」就是 Watson 最新的活躍領域。這次 IBM 全球資安解決方案負責人 Michel Bobillier 接受了 INSIDE 專訪,就讓我們帶著大家一窺具有強大自然語言處理能力的 Watson,究竟能為全球資安做些什麼吧!
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隨著人工智慧與機器學習等話題在科技圈內越來越火熱,身為人工智慧的「老牌」IBM 動作也加快了,紛紛將旗下超級電腦「Watson」運用在交通、醫療、法律、金融、物聯網等層面上,而「資安」就是 Watson 最新的活躍領域。熟悉 INSIDE 的讀者應該也記得我們曾對 Watson 做過一系列的介紹 ,趁著這次 IBM EGLF(全球電子產業領袖高峰論壇)在台北舉辦的空檔,IBM 全球資安解決方案負責人 Michel Bobillier 也接受了 INSIDE 專訪,就讓我們帶著大家一窺具有強大自然語言處理能力的 Watson,究竟能為全球資安做些什麼吧!

並非傳統的「資安系統」,而更像「智慧分析師」

日前《Wired》也有一篇關於 Watson 用在資安的深入報導,不過精確來說 Watson 目前在資安方面並不是狹義的「資安程式」或「解決方案」,也並不是一套由系統主動偵測威脅,進而排除的「全自動防衛程式」,而是比較像一個具有極快速閱讀能力,藉由大量學習指出威脅的「智慧分析師」。

Bobillier 說明目前全球所產出的資安相關資訊量已過於龐大,例如每個月有 6 萬筆的資安專業部落格文章、每年 270 萬的資安網頁在網路上出現, IBM 自己也會每天經手 350 億筆資安事件。這其中資料有 80% 是非結構化語言所撰寫,人類的資安分析師不可能讀完所有的資安訊息。但由於深度分析能力(Deep Question-Answering,DeepQA)已是 Watson 的看家本領,加上 IBM 特定的教導與訓練,Watson 能做到「舉一反三」之效,從過去的案例中爬梳出當下所發生攻擊事件最適合的應對方法。

▲IBM 事實上投入了不少資源在訓練 Watson

根據 IBM 所提供的資料,一間企業平均每天閱覽超過 20 萬筆資安事件資料,且平均支出 130 萬美元,浪費近 2.1 萬小時在處理錯誤的資安情報上。

Bobillier 進一步解釋「Watson for Cyber Security」運作模式可分為四個步驟:吸收、學習、測試與體驗。在第一階段,IBM 會指定資料的特定來源(例如上述的資安部落格、論文或研究報告,Watson 還沒厲害到有自我意識去主動找資料)讓 Watson 記憶。第二階段則是學習,在閱讀資料以後 IBM 與客戶必須設定好特定的邏輯與規則,讓 Watson 有效學習資料內容並加以判讀、理解。測試、體驗的第三與第四階段就是讓 Watson 展現其學習成果,再經由不斷修正增進 Watson 的精準度。

但特別的是 IBM 十分看重「Watson for Cyber Security」這項計畫,已力邀加州理工州立大學、賓州州立大學、MIT、紐約大學... 等 8 間大學合作,參與 Watson 認知資安的學習與訓練。Bobillier 表示目前已有 IBM、十間初期合作客戶與 8 所大間這三方面合作,進行 Watson 網路安全性語言的學習與訓練。現在的 Watson for Cyber Security 還在 Beta 版,預計在一年內會將特定合作客戶從目前的時間增加到 3 位數,並結合進原本的 IBM Security QRadar 元件內。

典型的「大數據」進化版應用

因此 Bobillier 表明了,嚴格說起來 Watson 還不是人工智慧而是「擴增智慧」,必須要人類餵以特定的資料,制定特定的規則才能發揮其機器學習的威力;Watson 也不是用來取代資安分析師的工作,而是用以快速輔助資安分析師,加速判斷到解決問題的流程。在理論上 Watson 也無法抵禦 0Day 攻擊或漏洞,一切都得透過學習而來。

跟 Watson IoT,或是搭載 Watson 為大腦,具 自我學習能力的公車 Olli 需要串連 API 與 BlueMix 的狀況不同,「Watson for Cyber Security」反而更加單純,跟 INSIDE 所介紹過的 「智慧律師」ROSS 有異曲同工之妙,一樣是機器學習研讀大量的案例,並能對使用者的法律提問進行自然語意分析,從中找出最適合的建議。這種模式較為「單純」的機器學習,其實就是大數據的進化版,只是不再用人工自己去找關聯性,而是由機器代替人類閱讀、分析。資安軟體或分析師們暫時也不用擔心了,Watson 並不想取代你,而是讓你不用再為大量的案例費心勞力,專心做出資安決策而來的。


台灣疫情加溫,圓剛科技遠端方案幫助企業與學校數位轉型

在近日本土疫情的嚴峻情況下,商務活動、學校課程或生活娛樂都大受衝擊,遠距視訊的需求是所有人必須面對的課題。圓剛科技個人影音設備堅持台灣設計製造,協助居家防疫、守護台灣,以實際行動為第一線防疫人員加油。
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Photo Credit:圓剛科技
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新冠肺炎(COVID-19)疫情自五月中爆發以來,確診數不斷攀升,指揮中心指揮官陳時中 19 日宣布,全國疫情警戒升至第三級,也希望各企業也比照辦理防堵疫情擴散,且全國各級學校及幼兒園居家線上學習也延長至 6 月 28 日。台灣在疫苗數量和施打率落後的情況下,各機構配合政策紛紛祭出遠距工作、學習的對策,各行各業也積極的添購新設備,以維持正常運作。

遠端工作、遠距教學不再是未來趨勢,而更是現在的急迫需求

一般電腦內建的攝影機和麥克風或許可滿足大部分人的休閒需求,但為了能應對與客戶、主管以及同事間精準有效率的溝通,高品質的影音設備是不可或缺的。在家工作時最困擾的莫過於因為與家人同住或家中寵物小孩的干擾,會議品質與工作效率都會大打折扣。根據線上協作軟體公司 Atlassian 從自家軟體的使用行為,分析各國上班族的工時,發現在節省掉通勤時間的情況下,取而代之的是更長時間在座位上的辦公型態,對身心都會有不良影響。

Photo Credit:圓剛科技

影音設備大廠圓剛科技,一直以來致力於提供優秀的影音串流設備,也深耕在個人視訊會議、遠距教學的解決方案多年,除了高品質的產品,快速換新的保固服務,台灣設計及台灣製造的堅持,為品質把關,以及針對遠距工作需求不斷研發出新產品,為商務人士,教育工作及學習者提供完整的視訊影音解決方案。

圓剛最新電話揚聲器 AI 降噪還原舒適辦公環境

圓剛新推出的 AS311 智慧電話會議揚聲器,正是為了解決在家上班的痛點而設計,搭載的 AI 降噪功能可以降低環境噪音,處理屋內雜音不斷、貓狗持續吵鬧的問題,讓對話能清晰傳達給對方;特別是其優秀的收音與揚聲功能,在室內自由移動也不會影響溝通,居家上班不必成天待在座位上,且不用整天掛著耳機,如果怕打擾到家人而身處在狹窄的個人空間,透過回音消除功能,讓對方接收不受雜音干擾的音訊。

而在高畫質影像的需求,則由主打的 PW315 超廣角網路攝影機來滿足,廣闊的視角和高達 60fps 的刷新率,讓視訊畫面清楚而流暢不卡卡,獨特的人像追蹤功能,即使離開座位也不用多花力氣調整畫面。除了工作使用,在遠距面試上,也能完整還原面試表現,為自己加分。這套影音組合從設計到組裝都在台灣,同時也支援主流視訊軟體,不僅符合個人商務需求,品質、保固以及相容性也都可靠無虞。

遠距教學影音 互動完整舒適

各級政府積極應對疫情,並迅速地實施停班不停課的政策,但是一萬多所各級學校的關閉,這樣突如其來的遠距教學需求,挑戰著所有教師和學生,教師需要在提供原有的教學內容之餘,同時關心學生,聯絡感情;而學生則需要能維持良好的通訊設備來有效的學習,和設法彌補以往面對面能訓練的社交能力,家長也必須設法在工作與帶小孩中取得平衡。

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圓剛的網路攝影機針對各類情境做設計,從 4K 超高畫質到清晰的 1080p,從 74 度視角的個人視訊到 95 度超廣角鏡頭,以及定焦變焦都有專屬的產品可以選擇。

超廣角網路攝影機 PW315 能夠涵蓋黑板、白板的廣闊視角,教師即使透過視訊,仍然能做到配合大肢體動作的板書教學,4K 超高畫質網路攝影機 PW513 則能進一步捕捉更多畫面細節,讓線上教學也能做到生動多變,提高學生課堂專注度。

而目前多為紙本的教材,則能透過 PW310P 自動對焦攝影機的近景成像,清楚展示課本內文,即時捕捉老師教學的教具;教師如果想在多人辦公室製作教學影片時,希望不受干擾也不干擾別人,也可以從 BO317 個人視訊協作組合開始,以親民的價格輕鬆入手完整組合。

超廣角攝影保持溝通效率 學生遠距考試不麻煩

學生則可以透過自動對焦的網路攝影機 PW310P 清楚展示完成作品,讓老師的回饋也能更加清楚,使學生積極完成作業,且更重視下次的作品評價;並搭配 AS311 智慧電話會議揚聲器,能夠以清楚的聲音與同學、老師討論互動,彷彿面對面的臨場感,有效降低遠距的疏離感,保持互動。更重要的是學生不用長時間的配掛耳機,降低耳朵受傷的風險,及提高課堂學習的舒適性,目前很多學校反映有遠距考試的需求,考生須以特定角度開啟視訊,確保桌面、身上和眼前沒有放置作弊嫌疑的物品,也必須包含螢幕畫面,只需要使用超廣角網路攝影機 PW315,就能清楚回傳監考畫面,既能減少準備工作,也確保了考試公信力。

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圓剛科技 連結工作與生活

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產品特點整理:

AS311

  • 隨插即用,不需任何技術背景
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PW513

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  • 高畫質1080p30
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BO317

  • 高畫質1080p30網路攝影機
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