即時通訊+軟體機器人 (Bots) 會是下一個大趨勢嗎?

人們已經習慣智慧型手機裡充滿 App ,為大家帶來各種服務的日子;但你有沒有想過在 App 之後,下個「大趨勢」會長什麼樣子?很可能就是即時通訊加上軟體機器人(Bots)了!
評論
評論

有沒有想過自 App 之後,下一個主流數位平台會長什麼樣子?不少人認為,即時通訊加上軟體機器人(Bots)將會取代 App,成為下個主導你我資訊生活的「數位入口」。事實上,我們已經可以從 Facebook 據傳將建構 Messenger Bot Store 的這一步中看出不少端倪了。

根據 TechCrunch Independent 的報導,有傳聞稱 Facebook 即將在四月份的 F8 開發者大會上,推出「Messenger Bot Store」機器人商店,這意味 Messenger 很可能成為一個「世界級」的開放平台,讓全球的開發者與廠商能在 Messenger 上開發各式各樣的服務。甚至 TechCrunch 認為,如果 Facebook 真的推出 Messenger Bot Store 的話,其歷史意義將不亞於 2008 年蘋果提出 App Store 時那一刻。

想像一下,使用者以後再也不用刻意跑去 Google Play 或 App Store,耗費時間下載一個只用一兩次的 App,或是想看個新聞還要在不同媒體的 App 之間轉來轉去。只要對 Bot 打個簡單的指令,像是「最近的藍 26 公車什麼時候到?」或是「我想看美國總統大選的新聞」, 在 Messenger 上的 Bot 就會一切幫你準備好,告訴你下一班的藍 26 還要等三分鐘,或是直接列出今天蘋果、自由、聯合的希拉蕊跟川普新聞給你。而訂電影票、訂餐廳、檢查存款剩多少..... 等等過去要打開一個又一個 App,未來全都會在 Messenger 打打字就能完成。

而這一切早已開始發生。

去年 12 月,Facebook 已開始與 Uber 合作 ,讓使用者不用另外下載 app,也不用離開對話,就可以在透過 Messenger 上叫車;同時使用者也可以在 Messenger 內追蹤路程及付款,司機狀態及收據會集中到你和 Uber 的私人訊息裡,讓使用者能時時檢視搭乘紀錄。不僅如此, Messenger 也跟熱門音樂串流軟體 Spotify 開啟類似合作,讓用戶在 Messenger 中快速和朋友分享喜愛的音樂。

不僅 Messenger,INSIDE 也曾刊載過 ,企業溝通平台 Slack、微信公眾號都正如火如荼打造自家的 bots 生態系。像是 Slack 內有檢核團隊績效的 Nikabot、掃描收據後自動彙整差旅支出的 birdly、整合 Google Anaylytics 等數據分析軟體的 Statsbot。而另一個通訊軟體 Telegram 又更五花八門了,從遊戲、翻譯器、Amazon Search,甚至到股票交易都已經有各式各樣的 bots,準備直接在通訊介面上為使用者服務。

▲Slack 上的數據分析機器人 Statsbot,要統計資料?短短一行指令就整理好了。Photo Credit: Statsbot

Uber 的開發者體驗主管 Chris Messina 也 這麼說 :「2016 將成為對話式商務元年」。而且這個趨勢, 很可能會在對話式機器人比創造並維護跨平台 app 還要快又省成本的前提下,以迅雷不及掩耳的速度來到我們面前;甚至對開發者而言,「不需要資金,只要找個機器人模板,稍微修改一下,就可以發表了,可能不用花你一個週末的時間」。不用說服使用者『下載並安裝』軟體,只要邀請機器人進入對話,就可以開始互動,而且它們遲早就會像真人一樣,沒有進入障礙也沒有裝到惡意軟體的風險。

▲Telegram 上已有不少方便的 Bots,想像一下這出現在 Facebook Messenger 或 WhatsApp 會是什麼樣的生態系?Photo Credit: Telegram

沒有 App 過度集中卻又破碎化的問題,取而代之的是你想像得到的大多數服務,全部在對話框裡完成,而且不管是電腦、手機還是平板全都適用。

再跟你舉個例子:還記得之前大家玩的很開心,那個為美國 NCAA 準備的 Facebook Messenger 上的投籃遊戲 嗎?Chris Messina 認為事情才沒這麼簡單 。這些讓人覺得心頭一暖的小遊戲,其實,是 Facebook 為了即將到來 Bot 時代,對使用者進行的「引導教育」,讓大家在有趣的環境中,熟悉對話機器人的命令與界面。

或許談全面取代 App 的時刻還稍嫌早了點,不過對話機器人與即時通訊的結合提醒了我們一件事:在後 App 時代,其實有太多服務可以在單一介面裡,用更直覺、更「溝通」式的方法就能滿足人們的需求。而這或許就很可能在今年的 F8 大會上正式鳴槍起跑。

歡迎加入「Inside」Line 官方帳號,關注最新創業、科技、網路、工作訊息

好友人數

電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
評論
Photo Credit:TNL Brand Studio
評論

電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

Photo Credit:TNL Brand Studio
Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

Photo Credit:Turing Drive
全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

Photo Credit:TNL Brand Studio
桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

Photo Credit:TNL Brand Studio
AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

Photo Credit:TNL Brand Studio
沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」