AlphaGo 功臣黃士傑回台:第四戰替李世乭開心,但工程師要回去找 Bug 了

今天 AlphaGo 人工智慧的重點人物黃士傑來到台灣 Google 總部,向大家分享 AlphaGo 背後的運作,以及這次人機世紀大戰的心得。
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DeepMind AlphaGo 團隊最大功臣之一,便是來自台灣的 黃士傑 ,台師大資工系博士班畢業的他,本身也對圍棋有興趣,為業餘六段棋士,在學期間便開發了以妻子為名的圍棋人工智慧 Erica,曾打敗當時最強的圍棋人工智慧 Zen,為 AlphaGo 的前身。

今天黃士傑來到台灣 Google 總部,向大家分享 AlphaGo 背後的運作,以及這次人機世紀大戰的心得。

工程師正在抓第四戰的 Bug

針對這次的賽事,黃士傑表示相當尊敬 李世 乭 九段,「不敢說看過全部,但至少也看過大部分的棋譜。」先前賽後 訪問 時, 李世 乭曾提到黃士傑非常有禮,比賽途中都盡量保持面無表情,怕影響到對手的心情,因為對上 AlphaGo 的壓力,也讓 李世 乭將負責落子的黃士傑代入了對手的角色,甚至連做夢都會夢到他 。

黃士傑補充道,避免中途上廁所是怕浪費 AlphaGo 的時間額度,因為這也是要列入時間計算的。第四戰 李世 乭大勝後,黃士傑也相當開心,不過目前團隊成員正在趕工抓 bug,希望找出第四戰 李世 乭「神之一手」讓 AlphaGo 徹底潰敗的原因。

會有下一場人機大戰嗎?

黃士傑表示,AlphaGo 並沒有針對 李世 乭過去的棋譜或風格做調整,比賽時雖然能即時看到勝率分析,但都是開始棋局之後邊下邊判斷的,無法在賽前做預測,他本人代替 AlphaGo 落子時也看不到相關數據。

至於 DeepMind 的 AlphaGo 團隊接下會不會挑戰世界圍棋冠軍柯潔,黃世傑則表示團隊還沒決定,他自己本身的下一步,也有可能會將這項演算法成果貢獻於 DeepMind 內部的醫療或機器人團隊,例如用病例判斷最佳療法等方面。

人工智慧能走多遠?會打線上遊戲嗎?

此次圍棋比賽,AlphaGo 代表了的人工智慧戰勝了人類圍棋好手,也傳出 DeepMind 未來有挑戰不同類型遊戲,甚至是星海爭霸等即時戰略遊戲的打算,黃士傑則表示由於星海爭霸這種線上遊戲和圍棋類型差異太大,遊戲中涉及許多不確定資訊的判讀,雖然也不排除公司往這方面發展的可能,不過這不是自己的 AlphaGo 團隊能決定的。而他也補充,簡單策略類型的遊戲如撲克牌等,去年就已經有人破解了。

至於人工智慧離自主思考還有多遠?黃世傑認為,現在的 AplphaGo 只是根據演算法做判斷,在計算策略上有優異的成績而已,距離到能獨立思考,甚至有自我意識的未來還相當遙遠,不過他也無法預測到底人工智慧何時能達到這樣的程度。

AlphaGo 的演算原理

黃士傑解釋,圍棋是目前棋類遊戲中最難挑戰的,因爲可能的結果太多,「用窮舉法算完可能要幾億年。」

這次 AlphaGo 利用的是負責縮減結果廣度的值網路,可以在一開始就利用歷史棋譜篩出最合理的選擇,配合縮減結果深度的策略網路,可以往下推論幾步,判斷會不會輸,並刪去勝率小的結果。

詳細的演算法原理已經出版在《Nature》雜誌上,相關數據公佈地非常詳細,黃士傑也樂見各方發展電腦圍棋的工程師能直接利用此成果,造出更棒的人工智慧。

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智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
Photo Credit:經濟部工業局
經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
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因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

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