Google AlphaGo 對決李世乭前夕,9 位圍棋世界冠軍分析勝負

李世石與 AlphaGo 人機大戰即將開打,到底 AlphaGo 究竟是透過何種原理與演算法獲得堅強棋力?眾多頂尖棋士又怎麼看待這場世紀大對決呢?
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本文原刊於合作媒體 虎嗅網 ,Inside 授權刊載。

韓國時間 2 月 22 日下午 5 點,「李世乭-AlphaGo 人機對戰」的第二次新聞發佈會在韓國棋院二樓進行,Google 旗下 DeepMind 公司 CEO 兼 Google 副總裁 DemisHassabis 從倫敦連線與現場記者問答,公佈本次人機大戰更多比賽細節,參賽者韓國李世乭九段也一併出席。

上百名記者擠爆現場,創下韓國棋院史上人數最多的採訪記錄,由於人數過多,部分記者提前 4 小時到場,卻仍攔在現場外。

▲部分記者被擋在發佈現場門外

比賽將分別於 3 月 9 日,10 日,12 日,13 日,15 日在韓國首爾的 fourseasons 酒店進行,開賽時間為每日韓國時間下午 1 點(台灣時間中午 12 點)。比賽最終決定採用中國圍棋競賽規則,黑貼 3 又 3/4 子(7.5 目),用時為每方 2 小時,3 次 1 分鐘讀秒。Youtube 頻道和韓國棋院圍棋 TV 將對本次比賽進行全程直播報導。之前 0:5 不敵 AlphaGo 的歐洲圍棋冠軍樊麾,作為比賽裁判團隊一員參與其中。

李世乭九段表示:能夠參加此次意義深遠的比賽十分榮幸,無論結果如何都是歷史上非常有意義的對決。Google 人工智慧頗具實力,並仍在持續提高中,但本次比賽我有信心。

DeepMind 公司 CEO 兼 Google 副總裁 DemisHassabis 表示:與電腦擊敗象棋、西洋棋的職業高手不同,圍棋是人類發明的所有遊戲中最深奧的,圍棋簡單的原理產生出複雜而優美的深度,根據直覺的相對隨機的計算,使得電腦很難掌控,這次李世乭接受挑戰,Google 深感榮幸,無論李世乭九段勝利或是失敗,希望能夠引發全世界對圍棋的更多關注。

圍棋擁有幾千年的歷史,因其無窮變化一直被視為人類智慧最好的試金乭之一,也一直是人工智慧領域難以逾越的難關。在 2015 年 11 月於北京「美林谷杯」人工智慧圍棋大賽中,中國冠軍連笑七段曾分別在讓 4、5 子的情況下,輕鬆擊敗奪冠的韓國 DolBaram「乭子旋風」軟體。這場比賽之後專家預測:人工智慧要擊敗圍棋頂尖高手,大約還需要 10 年的時間。

而 1 月 27 日晚,一篇自世界權威性的科學學術雜誌《自然》刊登的論文猶如一枚重磅炸彈,激起了科技界、圍棋界人士的熱烈討論。該論文宣佈 Google 旗下 DeepMind 開發的人工智慧圍棋程式 AlphaGo,在沒有讓子的情況下 5:0 完勝歐洲冠軍樊麾二段。並迅速宣佈出資 100 萬美元,向過去十年的最強傳奇棋手韓國李世乭九段宣戰。

之前的圍棋人工智慧軟體,代表程式有日本的 Zen,法國的 CrazyStone 均引入「蒙特卡洛」算法,距離職業選手仍有很大的距離。這是一種基於概率的暴力搜索算法,雖然是圍棋人工智慧歷史上的一次顯著突破,但距離人類最高圍棋水平,仍有很大差距。而 AlphaGo 的程式則與上述程式有著顯著區別,它採用的「深度學習」技術,真正實現了令電腦學會向人類一樣思考。

在 1 月 28 日,於韓國首爾江南區驛三洞進行的首次人機大戰發佈會上 DemisHassabis 透露,DeepMind 為 AlphaGo 輸入了海量的職業棋手對局,其自我演繹的對局數更是達到了 3000 萬局。AlphaGo 和 IBM 的「深藍」不同,有自主學習的能力,AlphaGo 將來可以適用於醫療等服務領域。我們知道李世乭九段是過去十年最強的傳奇棋手,我對他接受挑戰本身心懷感激。如果這次挑戰失敗,我們也考慮繼續發起挑戰。

「深度學習」總監 DavidSilver 更表示:「我認為 AlphaGo 對李世乭的勝負機率是 50 比 50,AlphaGo 已學習了相當於人類 1000 年的學習量。」

AlphaGo 的核心是兩種不同的深度神經網絡——「策略網絡」(Policynetwork)和「價值網絡」(Valuenetwork)。「策略網絡」負責減少搜索寬度,排除明顯錯誤的著法;「值網絡」負責減少搜索深度,通過對局勢的判斷,在明顯劣勢下果斷拋棄某些路線,不用每條道算到黑。通過這兩個網絡分析局面,AlphaGo 會更像一個人類棋手,通過對當前局面的判斷和對未來局面的推演,根據不同權重,在函數中算出一種贏的概率最高的著法。

讓我們一起看看圍棋界人士對本次李世乭和 Alpha Go 人機大戰持什麼態度?

棋迷:李世乭獲勝的幾率更大

新浪網對於本次人機大戰展開了一項為期 21 天的調查活動,調查結果顯示多 79.1% 的網友支持李世乭獲勝,17.6% 的網友認為 AlphaGo 將最終勝出,另有 3.3% 的網友認為雙方勢均力敵、勝負難測。

美國圍棋網站 SmartGo 於近日刊登出一篇該網站創始人 AndersKierulf 的文章,AndersKierulf 認為,3 月的 AlphaGo 將修復很多自身不足,變成另外一隻猛獸。與李世乭的對決非常令人期待,但如果壓勝負的話,AndersKierulf 看好李世乭將贏下本次五番棋對決。

這些九段棋手怎麼看?

世界冠軍俞斌九段: 難以置信、本來以為會是 10 年之後的事情。

世界冠軍常昊: 看棋譜離一線棋手還有距離,但進步神速確實出乎意料。如果哪天 AI 真的贏了人類,反而會帶來圍棋發展的契機。

世界冠軍古力九段: 我不像大家這麼樂觀,未來人工智慧在圍棋上必定會超越人類,若連圍棋也被電腦超越了,是否以後就是電腦的天下了?

世界冠軍柯潔九段: 從它與樊麾的棋譜來看,無限接近於職業水平,但李世乭必勝。雖然作為棋手不希望電腦比人類強(笑),但這一天肯定會來的。

世界冠軍時越九段:AlphaGo 的水平已經邁入了職業門檻,雖然和頂尖棋手有差距,但按照這個進步速度,3 月份的對局李世乭不會贏的太輕鬆。

世界冠軍周睿羊九段: 難以置信這麼快就到來了,不過考慮到對方是 Google 也並非不能接受,雖然從 AlphaGo 與樊麾的五局棋譜來看水平不足以抗衡李世乭,但是到 3 月份結果未知,覺得第一局的勝出者會贏得比賽。

世界冠軍江維傑九段: 或許從圍棋界開端,AI 將逐漸滲透人類生活的各個領域,又或許一切還早,不過至少人類應該放下自己的驕傲,心懷謙卑。

世界冠軍範廷鈺九段: 感覺李世乭會贏,但不會贏得那麼輕鬆。我覺得電腦遲早能在圍棋領域戰勝人類,但也沒什麼,我繼續該吃吃、該喝喝!

世界冠軍羅洗河九段:Zen4 讓 9 個子我下過 100 盤 5 秒一步的,電腦輸的多,Google 這個軟體四子我有信心獲勝。

著名棋手劉星七段: 已然強出想像,水平至少在兩子以內,剩下的只是時間問題。

著名棋手李喆六段: 我們已來到兩個時代的連接處,無論你是否願意這都是一個需要接受的事實。工具無善惡,善惡在人心。未來的路通往何方,將由我們自己決定。

女子世界冠軍於之瑩五段: 電腦最大的優勢是穩定,這是人類最難做到的。但李世乭棋風和招法都十分銳利,謹慎看好李世乭。

職業棋手均對李世乭抱有信心,李世乭也表現出十分的自信,李世乭表示:除了 AlphaGo 與樊麾的棋譜,也在網上找了 3、4 盤 AlphaGo 的其他棋譜進行分析。AlphaGo 的確是得到飛躍性突破的電腦圍棋程式,但是實力還不足以向人類高手發起挑戰,它過分拘泥於局部價值,而欠缺整體的完善感,且失誤較多。

▲上圖白 S9 便是顯見的失誤之一,白右側原本是活棋,經此一手反而不活了

李世乭認為:「人工智慧圍棋向人類發起挑戰,還屬起步的試驗階段。我想下一次的人機大戰才會撞出火花,但這一次不是。我想,真正的時機可能在兩年內會出現吧?我的任務是既不緊張、也不懈怠,認真下好比賽,把時機交給下一個階段。」

如今,距離樊麾與 AlphaGo 的對局已過去了四個月的時間,按照人工智慧技術的進步和發展速度,AlphaGo 的棋力又會有質的提升。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的遊戲上,人工智慧和人類的大腦,究竟誰更強大,答案很快就會揭曉。

即使這一次人工智慧失敗了,但這一天終將會到來。如果有一天電腦真的戰勝了頂尖的職業棋士,人類通過人工智慧窮盡圍棋的最優解,那也並不是圍棋的末日,棋盤上的藝術與哲學,仍是無法窮盡的寶藏。

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台達電子 5G 智慧工廠應用落地,升級智能產線助產值提升 75%

台達電子看見智造新力量,在遠傳 5G 專長助力下,打造全國首座 5G 智慧工廠,導入 5G 專網、人工智慧與物聯網應用於實際廠房。以下且看遠傳與台達如何達成 5G 智慧化產線,建構產能進化加速器。
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5G 商用啟動為智慧製造注入強大動能,高網速、低延遲、廣連結的特點成為製造業轉型的關鍵引擎。台達電子看見智造新力量,在遠傳 5G 專長助力下,打造全國首座 5G 智慧工廠,導入 5G 專網、人工智慧與物聯網應用於實際廠房。

台達產線自動化再升級,結盟遠傳 5G 實力締佳績  

台達深耕工業自動化領域 20 多年,積極實現智慧製造系統。5G 技術作為實現工業 4.0 的關鍵能達成更即時、精準的製程,提升產能效率,與台達推動智慧製造目標相契合,因此早在 5G 開台前台達即與遠傳一拍即合,成為國內投入 5G 智慧工廠的領先群。

台達在遠傳 5G 網路技術的支持下,率先於台達桃園一廠內生產線實際導入5G專網、AGV無人搬運車、AMR 自主移動機器人、AI 瑕疵檢測數據分析、AI 產線平衡(AI Line Balancing)、智慧監控(Smart Auditor)、MR 混合實境等先進應用,這條 5G 商用生產線的示範廠已於今年正式對外公開展示,以 5G 做為生產線核心,成功打造全國第一座 5G 智慧工廠。

photo Credit:遠傳

5G 商用生產線全運轉,滿足工廠產線快速配置、提升產能效率  

首個 5G 商用生產線即是架構在遠傳高可靠度、高覆蓋率、高客製化的 5G 企業專網,在廠房區域裡,台達 AMR 自主移動機器人透過 5G 與管理平台交換資料,於生產過程中智慧化人機協同作業,大幅縮減生產工時,並依據監測資訊即時下達指令,提高產能。

台達具工控產品的成熟開發能力,廠內產線的工作站有不同對應的機台,且機台設備各不同,為要能達到快速切換、少量多樣的效能,以遠傳 5G 導入 AI 產線平衡是關鍵一環。在切換產線之際,製程監視器須動態且彈性更換,同時落實 Smart Auditor,以智慧監控系統指派工作站,進而透過影像辨識確保操作、流程正確性,提升產能最佳化。

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透過 5G 技術,場域內的生產機器、設備與運輸載具更智慧化,採用 AI 瑕疵檢測數據分析,藉由 5G 即時傳送製程檢測產生的資料,進行大數據分析而能快速遠端調整製程,有助於提高檢測精準度、產品良率與產能。

遠距廠房管理無國界 遠傳 5G 專網成智造進化加速器

實際上,這次 5G 商用生產線也導入 Microsoft HoloLens 混合實境與物聯網數位雙生科技,達成 5G MR 遠距廠房管理、維修與監控,能加速人員培訓與經驗傳承,透過遠端產線巡檢,減少人工作業維護。

台達副總裁暨企業策略業務發展和聯盟總經理柯淑芬博士表示:「台達 5G PLC 智慧產線串聯智能機台結合遠傳 5G 通訊,打造完整自動化系統,以大數據優化流程,提高整體智能產線效益,在單位面積產值提升 75%,而在人均產值提升 69%,實測成果亮眼,相信與遠傳持續合作能創造更強大製造競爭力。」

內圖三-5G專網
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遠傳 5G 專網穩定又安全性高的效能、具備資料傳輸與場域空間規劃的高機動性、以及高度彈性的特質,成為解決製造業少量多樣、高頻換線的突破性關鍵,能夠一舉達成 AGV 跨區運送、MR 輔助備料與組裝、AOI 深度學習等產能提升的效益。近年來遠傳發揮 5G 專長持續發展遠傳大人物(大數據、人工智慧、物聯網)技術,結合產業需求發展,提供創新應用的解決方案,成為企業數位轉型的首選夥伴。

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