吸金有術!LINE 2015 營收 1207 億日圓,成長達 40%

LINE 的營收今年表現相當搶眼,去年整年營收高達 1,207 億日圓(約 338 億台幣),與 2014 年度相比一口氣成長了40%!在貼圖、遊戲與廣告收入頗豐,不過,他們用戶成長逐漸趨緩的隱憂卻未見起色。
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LINE 的營收今年表現可謂相當亮眼,據最近 官方公佈 ,去年 Q4(2015 10-12 月)公司全體營業額達 326 億日圓(約 91.28 億台幣),與上年度同期相比增加了 26%,同時也讓去年整年度營收達 1,207 億日圓(約 338 億台幣),與 2014 年度相比一口氣成長 40%。

從個別業務收入佔比來看,遊戲為主的內容服務佔 41%、以貼圖為主收入的通訊服務則佔 24%、廣告 30%,其他類則是 5%。若把 LINE PLUS、LINE Business Partners 等子公司營收去掉,光看 LINE 母公司的表現,Q4 營收可達 326 億日圓、整年甚至達 1,105 億日圓之收入規模。

▲LINE 近三年營收大幅成長,Photo Credit: LINE

貼圖、遊戲與廣告成營收三本柱

通訊服務的收入主軸就是為人熟知的貼圖。可讓使用者自行創作、販售貼圖的「LINE Creators Market」平台服務正在穩定成長中。在日本有不少創作者藉由其創作的高人氣貼圖角色,再進一步出版相關書籍,這也讓 LINE Creators Market 成為一個給創作者充分發揮的空間。這股風潮甚至在台灣與泰國有過之而無不及,促成許多作者紛紛舉辦線下見面會服務粉絲。

在內容服務則是以遊戲為主。去年 Q4 LINE 在全球總共發表了七個新遊戲系列。而舊有的「LINE Disney Tsum Tsum」、「LINE Pokopoko 決戰波兔森林」也屢屢在海外獲得佳績。不僅如此,與 SEGA 合作推出的全新動作 RPG「Fortisia SEGA×LINE」也相當受玩家歡迎,正向帶動使用者數成長。2016 年也將持續釋出多款休閒遊戲與益智遊戲系列,服務廣大玩家。

而在廣告領域中,主力為專為公司企業設計的「LINE 官方貼圖服務」,以及 LINE 免費 coin 等行銷服務收益,讓廣告在整體收入的佔比從 2014 年的 27% 成長至去年的 30%。去年 11 月 LINE 已開始在日本試驗即時競價的廣告模式,並由於成效頗佳,將可能經由審慎評估後開始大力推廣至台灣、泰國、印尼等熱門地區。最後則是提供給廣告主串連的商業服務「LINE Business Connect」在日本也有超過 50 間的企業引進。

除了上述 LINE 的主力營收業務外,在日本國內去年也公佈了新聞服務「LINE NEWS」、免費即時網路影片平台「LINE LIVE」等ㄧ系列服務。像是 LINE NEWS 在 2015 年 12 月就擁有 2,200 萬的 MAU,LINE LIVE 也在推出一個月後就迅速累積了 1,100 萬觀看人次。在台灣與泰國地區則是推出「LINE TV」,提供電視劇、電影或音樂 MV 等多元內容。

然而,使用者增長速率未見起色

固然 LINE 在 2015 年度表現的確亮眼,但從去年以來用戶成長逐漸趨緩的狀況也未見起色。依照 2015 年 12 月底的數據來看,目前全球約有 2.15 億人,跟 Q3 相比只成長了約 300 萬人;其中日本、泰國、台灣、印尼等主要四國,就約佔了約 1 億 4470 萬人左右。INSIDE 也曾專文介紹過 ,成長趨緩對國際性的通訊軟體確實將是一大隱憂。不只如此,若仔細比較去年八月份的統計數字來看,WhatsApp、Facebook Messenger、QQ、WeChat 等前段班都有顯著成長,但包括 LINE 在內的後段班幾乎嘎然而止。未來 LINE 會持續加深「在地商業化」的力道嗎?或是重新調整策略,向新市場簡化產品?這就端看 LINE 營運方的智慧與抉擇了。

▲全球社群通訊軟體前半端成長顯著,但後段班幾乎嘎然而止 (資料來源:Statista)

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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