為什麼中低階機越來越棒,而旗艦機賣點卻少得可憐?

不同於竭力為市場行銷活動提供最新最酷的功能宣傳的旗艦機,以價格為賣點的產品依賴於另一種方法:做好核心功能。正是這麼簡單的原因讓此類產品逐漸受到歡迎,並且進步神速,與此同時高階手機則在原地踏步。不難解釋 HTC 銷售 One M9 為何異常吃力,因為它和其他手機相比功能一致,價格卻要高出一倍。
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文章來自:androidpit ,由 TECH2IPO 翻譯

過去幾年裡智慧手機有一種有意思的趨勢,高階手機和低階手機的差距戲劇性的縮小了。雖然旗艦手機年復一年的提高性能到接近極限,但低階手機也在性能上逐漸逼近高階手機。那麼為什麼會出現這種現象呢?

創新的錯覺

部分原因在於廠家對於創新的渴望,如果你想做一個顛覆者,創新當然重要。每年手機廠家都竭力保證他們的新產品提供了創新和令

人激動的功能,但他們似乎總達不到目標。

最近的一個例子是指紋掃描技術。這一技術在過去幾年間漸趨流行,但實用性不夠完善。可靠性作為安全保障的一環,成了一個主要缺陷。糟糕的是,這個並沒那麼出色的創新可能代表了智慧手機近期最重要的進步。

市場上的高階手機還有什麼趨勢?高解析度的螢幕。現在已經出現了配備 4K 螢幕的手機。但是,這些手機和那些低解析度手機(例如 720×1280)螢幕的功能和顯示的內容是一模一樣的。大螢幕並非革命性或舉足輕重的改變,只是原有功能的一點提升而已。

智慧手機從發明起就幾乎沒有嚴格意義上的改變。回顧一下 2008 年第一款 Android 手機 HTC Dream,它和現在的手機一樣有著觸控螢幕、藍芽、GPRS 、 WIFI 以及後攝影鏡頭,也支持 MicroSD 卡。既然大部分 Android 手機都添加了第二個攝影鏡頭,對於三星 Galaxy S6 Edge 來說,它所提供的「革命性的」軟體改進幾乎無足輕重,令人尷尬。

智慧手機在 5 年前就可以運行應用程式、拍照、上網、發訊息、打電話,充當鬧鐘。現在的智慧手機在實現這些功能方面並沒有帶來什麼明顯的提升。

對於舊手機來說,安全性是個問題,拍照品質也差,可能也無法運行最新的應用。但是每年旗艦手機添加的那些創新功能- 4K 解析度、雙側邊螢幕、曲面螢幕、指紋識別、心率監測 -- 都不是核心的功能。這些只是讓手機看起來比以前更酷更炫而已。

核心功能的進化

不同於竭力為市場行銷活動提供最新最酷的功能宣傳的旗艦機,以價格為賣點的產品依賴於另一種方法:做好核心功能。

正是這麼簡單的原因讓此類產品逐漸受到歡迎,並且進步神速,與此同時高階手機則在原地踏步。不難解釋 HTC 銷售 One M9 為何異常吃力,因為它和其他手機相比功能一致,價格卻要高出一倍。


我經常讚揚一加 OnePlus X 和華碩 ZenFone2 ,同時抱怨那些昂貴的獲獎旗艦機,為此成為辦公室的笑柄。

但是這些經濟型手機可以很好的完成你需要做的任何事情,同時價格低的不可思議。低階機同高階機的進化速度不同,因為它們有著明確的方向,那就是手機必須提供和改進核心功能。

如果你想花大價錢購買最新和最棒的產品,那是你的權力,沒有任何問題。但是不要斷言,花錢越多體驗越好。

專注於提升核心體驗和/或提供真正實用的創新才能再次令高階機產生吸引力,在廠商意識到這一點之前, Android 低階機將繼續蓬勃發展。坦白說我則樂於見到此事。

 

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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