
2016 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測

本文作者 蔣居裕 (Fred Chiang) 悠遊於軟體與網路兩大領域 20 餘年,擅長以產品經理的視野,持續在人生與職場上太所開放的價值與實踐之道,目前為亞洲 Hadoop Big Data 領導品牌 Etu 團隊的負責人,並積極參與台灣開源社群。
再過幾天,全世界一年一度的各時區輪流新年倒數、高空煙火四飛的時刻就要來臨。上一篇我們 結算完《2015 年台灣 Big Data 市場五大趨勢預測》,又到了該提出新一年趨勢預測的時候了。

面對 2016 年台灣的 Big Data 市場發展,有一個主旋律是要先哼唱上口的 ── Big Data 無所不在。如圖 1. 所示,幾乎 ICT 檯面上的熱議主題,底下都需要有一個 Big Data 平台,做資料分析與智慧行動的應用支撐。
2016 年台灣 Big Data 市場五大趨勢預測
以下即是筆者提出的 2016 年台灣 Big Data 市場五大趨勢預測:
- Big Data 多行業持續深化應用,零售、金融、高科技製造尤其顯著;
- Machine Learning 不是夢,但高價值應用聖杯不易尋 ;
- 行銷人員對數位行銷閉環的操作日漸熟悉, 工具日漸自主 ;
- 資料擁有權與預算費用化兼具的虛擬私有雲會成為 Big Data 應用佈署的第三選項;
- 跟隨標竿企業的速度加快,但痛過才知該如何擁抱 Open Source 軟體。
1. Big Data 多行業持續深化應用,零售、金融、高科技製造尤其顯著
2. Machine Learning 不是夢,但高價值應用聖杯不易尋
既是 Big Data,即免不了具有 3V 的任一或多個特性:大、快、雜。只要資料屬其中之一,在要能夠對之分析,產生洞見之前,免不了要費點技術功夫,做好資料準備 (Data Preparation) 的工作。
Machine Learning (機器學習) 很熱,Deep Learning 接著來,人工智慧很令人期待,但如果只期待結果,疏於照料過程,結果將不令人意外地心碎。
3. 行銷人員對數位行銷閉環的操作日漸熟悉,工具日漸自主
4. 資料擁有權與預算費用化兼具的虛擬私有雲會成為 Big Data 應用佈署的第三選項
- 公有雲通常是標準功能,無法客製化;
- 雲服務提供者即使不是資料擁有者,但通常會在使用授權規範中明訂它具有使用資料的權利。
5. 跟隨標竿企業的 Big Data 應用導入速度加快,但痛過才知該如何擁抱 Open Source 軟體
總結來說,2016 年台灣 Big Data 市場還是持續向上,企業編列相關預算的家數與金額只會多不會少。但效益的呈現與管理能力,才是 Big Data 市場成長幅度的關鍵,不管是企業需求端,還是資訊廠商供應端,兩者皆同。
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