flyingV 實體空間「濕地」以合作代替競爭,要成為台灣文創新推手

合作是一個大趨勢,在這裡倡議合作的態度,以互相尊重為根本,而非競爭;希望濕地|venue是扮演一個催化劑的角色;因為每個人的專業領堿都不同,共同合作-就能夠創造新的價值,追尋更多未來的可能性,希望藉由-提供、創造、整合,讓空間產生互動。
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育孕藝文種子、啟發設計細胞、創意實現製造機

台北林森北路一帶的巷弄,在日據時代稱為「條通」,此為日本人為解鄉愁,特意仿日本古都形制設計打造的一個生活區塊;至五零及六零年代則轉換成為一個繁榮的夜場區,甚至有著「不夜城」之稱號;但到了近年,條通巷弄今非昔比,已轉化成一個有著濃濃日式及異國風味的美食區。「濕地|venue」特別選擇這條有古老風味、新舊融合的六條通做為基地,除了這個地區還保留舊有的街道及獨具特色的風格文化外,也希望藉由濕地|venue 的進駐,帶進新文化、新創意,讓新舊文化交會,激發出更多無限可能;更期盼藉此將人潮帶回白天,讓周遭環境的白天活動更活絡。

濕地|venue 基地前後籌備約莫兩年,訂於本週 12/16 (三) 舉辦正式亮相慶祝茶會,活動當天除了有精彩的揭幕儀式之外,最重要的就是要與大家分享濕地|venue 前身歷史、建立理念以及未來願景,大樓內更採取時段限定開放導覽參觀,基地內每個樓層的設計,都是孕涵特殊意義。

濕地滋養,合作代替競爭

而為什麼會取名為濕地|venue 呢?創辦人林弘全表示,會取名「濕地|venue」,是希望大家藉由這個具有豐富養分的多樣性生態平台,共同產出每個不可能,共同創造價值、分享價值,讓這個場域成為完整且多元的生態系。濕地|venue 將提供充份的資源、工具、機會,在這個沒有形狀,只有延伸性的場域,濕地|venue 願意對未來提供機會。

林弘全更說明,合作是一個大趨勢,在這裡倡議合作的態度,以互相尊重為根本,而非競爭;希望濕地|venue 是扮演一個催化劑的角色;因為每個人的專業領堿都不同,共同合作-就能夠創造新的價值,追尋更多未來的可能性,希望藉由-提供、創造、整合,讓空間產生互動。

林弘全接著表示,在台灣,有許多小公司或者個人工作室,經常是各憑本事,獨自作戰。他希望,此時此刻,藉由濕地|venue 發起,開始建立及串連平台關係網,透過學習與互相交流合作,不斷地開發創新,創造文創的市場競爭力;並與日本、歐洲、泰國等文創重鎮進行交流,期望讓文創產業發展更茁壯。因為鼓勵更多的創新與創意,也將有助於社會企業與國家本身的成長與競爭力。

未來,濕地|venue 更會透過 One By One 的行銷輔導方式,協助每一個夥伴重新檢視自我品牌策略的缺失與不足,提升品牌的附加價值、強化競爭力,讓優秀且具潛力的文創業者能夠成功與市場連接,擴散文創產業的影響力。

 

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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