兩性大不同:男女工程師在學習中的 9 個差異

Laurence Bradford 是工程師教育網站「Learn to Code With Me」的創辦人,她藉由自己的網站對 504 名學員進行了一次調查,並通過分析得出了男女學員在學習當中的 9 大差異。
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本文來自於:Medium《9 Differences Between Men and Women Learning to Code》,由 TECH2IPO 翻譯

科技行業通常被認為是男性的領域。儘管在過去幾年內「提升女性在科技行業中佔比」的呼聲四起,但在主流的大型科技公司中,男性的佔比依然要遠高於女性——女性在科技公司的佔比往往少於 30% 。

但這是否意味著女性對於學習寫程式等科技不感興趣呢?作為一個幫助人們學習寫程式技巧的網站的創始人以及一名女性,我決定對網站的用戶進行深入分析,以便研究男女雙方在學習寫程式的時候存在哪些區別。

最近我在「Learn to Code With Me」網站上發布了一項調查,在看到受訪對像在性別方面接近平衡的時候,我不禁感到高興。在 504 名受訪對象當中,男

性佔據了 264 名,而女性則為 240 名。

當然,這項調查的數據存在一定的偏差。這項調查並不符合科學的標準,因為所有問卷都是受訪對象自主填寫及提交的,這種操作方式在技術角度上是不可進行檢驗的。

在項調查中我發現男女寫程式學員在學習中存在 9 個區別。

1、男性學習寫程式的年齡往往更加年輕

如圖所示,更多的男性選擇在 18-24 歲之間學習寫程式知識,但雙方最為集中的學習年齡均為 25-34 歲的區間,在該區間中女性的比例要高於男性。

除了 25-34 歲的區間以外,在其餘年齡段中男性的佔比均高於女性。在接受調查的女性當中,約一半介乎 25-34 歲。而我本人也正是介於這個年齡段之間才開始學習寫程式知識的。

2、與男性相比,女性每週學習寫程式的時間相對較少

總體而言,女性每週學習寫程式的時間要比男性較少。

實際上,在接受調查的女性當中,約一半的女性表示她們每週學習寫程式的時間要少於 5 小時。 115 名女性表示她們每週的學習時間介乎 0-5 小時之間,但位於同等學時區間的男性數量僅為 90 名。

在每週學習寫程式的時間超過 20 小時的調查對象當中,有 30 名為男性,僅有 16 名為女性。

3、和男性相比,每週花費 20 小時以上學習寫程式知識的女性學歷往往更高,年齡也更大

那麼,這 16 名每週花費 20 小時以上的時間學習寫程式知識的女性具備怎樣的特點呢?其特點如下:

  • 其中 10 名年齡集中於 25-34 歲之間, 4 名介乎 35-44 ;
  • 教育程度較高,其中 8 名擁有碩士學位, 5 名擁有大學學位;
  • 16 名當中有 15 名以「尋找更好的職業」作為學習寫程式的理由;
  • 其中 7 位表示自己目前處於失業狀態,正在尋覓工作。

而 30 名男性的特點則為:

  • 其中 20 位的年齡介乎 18-24 歲以及 25-34 之間(各 10 名);
  • 和學習時間相近的女性相比,教育程度相對較低:其中 12 名擁有大學學位, 5 名擁有大專學位, 4 名僅為高中學歷;
  • 其中 18 名為認為學習寫程式的理由是「尋找更好的職業」,但也有 18 名以「建立自己的企業」作為學習理由;
  • 其中 9 名表示自己處於失業狀態, 8 名擁有全職工作。

注意:在該組內男性的教育程度普遍低於女性的原因或許是他們普遍較為年輕。

4、在學習困難方面,男女學員的回饋非常相近

「擠出時間」以及「保持學習的動力」似乎是所有調查對象的共性難題,儘管選擇這兩項的女性比例要略微高於男性。在「保持學習興趣」的選項上,男性的比例要略高於女性。

5、在調查對象中,絕大部分女性來自美國

在調查對象當中,有一半以上的男性(55.7%)來自美國以外的地區,但接近三分之二(62.5%)的女性來自美國。

因此,調查對象所收集的女性數據並不能成為全世界的女性的代表。《Forbes》的一篇文章反映其他國家在科技方面的發展速度已經超越了美國。

6、男性和女性寫程式學員都希望從事網頁開發工作,其中更多比例的女性希望從事網頁設計工作,而男性則更傾向於成為軟體工程師

不論男性或女性寫程式學員,均有半數左右將網頁開發工作定義為自己的理想職業。而傾向於其他職業的學員其意見普遍更為分化,女性更傾向於用戶體驗、用戶界面以及設計等方面的工作,男性則更偏愛軟件工程及移動開發相關工作。

7、女性的自學時間普遍要少於男性

接受調查的女性學員當中有 56.7% 的學習時間少於六個月,而同等比例的男性僅佔 43.6%。此外,有 18.9% 的男性的學習時間超過兩年,同等比例的女性僅佔 10%。

總體而言,與男性相比,女性往往願意參與週期更長的課程。這也意味著儘管在宏觀角度上女性的學習時間要少於男性,但前者的日常學習效率要高於後者,原因或許是因為女性的專注程度更高。

同時,在調查中我發現女性在學習網站上的逗留時間普遍比男性要長。

8、男性傾向於創業,而女性則希望成為自由職業者

在兩類性別中,大部分學員都選擇將「獲得全職工作」設為自己的目標。但在女性分組中,排名第二的選擇是「自由職業」(38.8%),而選擇「創立小型企業/ 創業公司」的僅佔 14.2% 。

在男性分組中後兩類選項的比例非常接近: 29.5% 選擇了「創立小型企業/ 創業公司」, 28.8% 選擇了「自由職業」。

在上圖中我們不難發現,面對「創立小型企業/ 創業公司」的選擇時,男性和女性學員產生了巨大分歧。

9、男性更多使用 Windows 設備,而女性則更傾向於 Mac

在接受調查的男性學員當中,超過 60% 會選擇使用 Windows 設備,僅有 27.3% 的學員會選擇使用 Mac 設備。而在女性分組中,使用兩類設備的比例幾乎持平: 47.5% 使用 Windows 設備,48.8% 選擇使用 Mac 設備。之所以會有更多女性學員選擇使用 Mac 設備,原因或許在於女性學員對設計方面的工作更感興趣(公眾普遍認為 Mac 在設計工作中的表現要優於 Windows)。

調查結論

考慮到目前學習寫程式的人數可能有數十萬人,因此僅僅收集 500 個調查樣本顯然不具備代表性,因此你完全可以選擇對這次調查一笑置之。

另外值得注意的是,Alexa(一家網頁分析企業)提出在 Udacity 、 Code School 、 Codecademy 以及 Treehouse 等主流寫程式學習網站上,女性的代表性往往會被低估。

或許正由於我本人是一名女性,我的網站擁有比其他網站更多的女性用戶,也成功在女性寫程式人員當中建立了口碑,這或許會使這次調查的「相關性」偏高。當然,調查或許還存在其他缺陷,但看到自己所發布的內容成功在兩類性別的人群當中引起反響

,我還是感到無比欣慰。

不論這項調查所得出的結論是否具備足夠的代表性,但有一個結論是確定無疑的,那就是男性和女性都愈來越重視關於寫程式知識的學習。

注:文中所有數據都源於「Learn to Code With Me」網站最近的一項調查,你可以點擊 此處 下載完整的原始數據。

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連續三年展出獲業界佳評肯定,亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展 8 月 24 日至 27 日盛大登場

國內規模最大的「Intelligent Asia 亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展」將於 8 月 24 日至 27 日在台北南港展覽館一、二館隆重登場,九大工業主題的專區展出與論壇活動組成歷屆之最的龐大陣容。
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Photo Credit:展昭國際
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近年來,全球製造業者面臨供應鏈的多重挑戰。台灣因為良好的製造基礎,結合 AI、5G 等科技的導入,不斷往「亞洲高階製造中心」的目標邁進,搶占全球供應鏈的核心地位。國內規模最大的智慧製造展覽會「Intelligent Asia 亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展」連續三年成功實體展出,獲得業界的高度評價與肯定。今年展會將於 8 月 24 日(三)至 27 日(六)在台北南港展覽館一、二館隆重登場,結合自動化、機器人、物流、冷鏈科技、模具、3D 列印、雷射、流體傳動及機械要素等九大工業主題,匯集 1200 多家參展廠商、使用超過 4000 個攤位,龐大陣容為歷屆之最。

自動化展與機器人展延續往年氣勢,匯集國內關鍵零組件領導品牌、整廠自動化解決方案供應商,以及來自德國、日本、瑞士等國多家知名外商公司展出工業電腦、工控系統、關鍵零組件、機械手臂、自動化軟體、先進廠房設備、量測與檢測儀器、雲端大數據、AI應用、無人化搬運裝置及加工機具等項目,充分展現製造業對於人機協作、系統串聯及虛實整合的發展趨勢與市場需求。

「服務型機器人專區」為另一亮點,上市公司與指標性 AMR 業者展出最新應用,專門應對遠端作業及無人化的新常態,可視爲後疫情時代崛起之新商機。除了自動化與機器人展之外,同期活動還有「2022 TAIROA 國際論壇」邀請友嘉集團總裁朱志洋、勤誠興業董事長陳美琪、中鼎集團永續長何麗嫺等,業界具有高敏銳度經營管理者,分享如何運用韌性供應鏈與綠色生產轉型,讓企業保有永續經營的關鍵競爭力。

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模具展及 3D 列印展聚焦產品開發端的製程相關技術,協助國內業者從 OEM 轉型為 ODM 的角色,展出項目包含模具加工、檢測、設計技術,以及積層製造設備、耗材、建模軟體、掃描與代客服務。模具開發能力是商品化的關鍵,業者推動軟體模擬創造數位分身並達到 T0 量產,大幅縮短產品上市時程,積極面對客製化及多樣化需求的考驗;3D 列印技術除了速度快及成本低的打樣優勢之外,在材料端創新不斷,技術與設備更往精緻化、穩定化及工業化的目標發展,未來應用商機將是潛力無窮。

AI 與 IoT 同樣也正在改變物流的作業模式,物流暨物聯網展與冷鏈科技展本屆展出亮點涵蓋箱式倉儲機器人、自主移動機器人、無人堆高機、四向穿梭車保管系統、自然冷媒制冷機組、智慧緩衝氣墊機、智慧型三溫層車廂、智慧運輸系統、冷熱智取櫃、三輪電動機車、智慧包裝設備、高速自動分揀機等,透過科技降低人力仰賴,並解決業者在倉儲空間及分揀效率上的痛點,進而減少固定成本。展覽期間舉辦「智慧物流論壇」,四天共舉辦 30 個場次,邀請智慧科技與數位轉型的代表人物,分享產業技術與經驗,議題從元宇宙、冷鏈科技、物流地產、物流科技到新零售等趨勢。

雷射展除了有光學、板金、五金等產業公協會及廠商共襄盛舉,更獲歐美日國際大廠連續支持,足見光製造技術在產業扮演關鍵角色。展期舉辦的論壇暨產品發表會,邀請市占領導品牌演講,內容涵蓋半導體雷射、國產雷射源、精密光學、汽車工業、Micro LED 及板金加工等範疇,展現光製造跨域應用的廣泛可能性。

兩年一度流體傳動展展出自動化設備高品質精密零組件,為企業產能打下穩固根基,也以「智能控制與綠色未來」爲主題推出論壇與技術研討會,邀請專家學者一同深入對談流體傳動、風力發電、淨零碳排等技術發展及未來商機展望。

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主辦單位展昭公司表示,今年展覽集中各產業具密切關係的供應鏈,並兼顧專業交流活動,提供業界一站滿足、由上而下完整的採購思維與人際交流,飽覽創新技術與前瞻趨勢,精彩可期。目前已開放免費預登參觀,建議事先完成登記以利參觀。

本文章內容由「展昭國際」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。