無人車、物聯網,15 年後塞車將成過去式?

從古至今,每當談到對未來的想像,總是少不了能夠上天下地的新型交通工具,移動的不便是人們永遠的痛,現在各大科技公司也正埋頭進行各種方案,科技與交通工具的進步將降低地理隔閡,可望解決跨國工作、人口集中等問題,或提供低成本的物流方案。
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本文作者為 1830 採訪團隊 / Inside Mia。原文刊載自 1830 網站

從古至今 ,每當談到對未來的想像,總是少不了能夠上天下地的新型交通工具,可見移動的不便是人們永遠的痛,現在各大科技公司也正埋頭進行各種方案,科技與交通工具的進步將降低地理隔閡,可望解決跨國工作、人口集中等問題,或提供更低成本的物流方案。我們就以現在的科技為底,看看 15 年後是交通是否不再傷財又傷神,甚至讓通勤成為更加愉悅的體驗。

(Photo Credit:  Steve Jurvetson)

無人車

Google 的無人車計畫正穩定發展中,與 Bosch、Continental、LG 等公司合作,Google 主要負責開發軟體,開始測試的六年來,Google 每個月都會更新 測試報告 ,跑了超過 180 萬英里(約 290 公里),僅發生 11 起擦撞事故,而且根據 Google,事故皆為人為因素影響,系統本身表現良好。

Google 透露未來將與汽車製造商合作,並以公共交通方向發展,未來的公車或計程車甚至如 Uber 等服務可望與無人駕駛技術結合,除了節省人力成本,並避免重複且長途的疲勞駕駛,也能配合大數據及物聯網技術,達成更有效率的車流規劃。

另外也有猜測特斯拉此次新款 Model X ,各種看似花俏的功能可能是在為無人車硬體鋪路,日本今年 10 月也推出了 無人計程車 ,預計明年上路測試。

(Photo Credit:  DFSB DE)

無人機

談起未來趨勢,天上飛的總是比地上跑的更加誘人, 無人機 應用方面,目前仍舊以小型、載物用無人機為主,不過德國也有人研發了 載客用無人機

亞馬遜 的送貨無人機對推起這股無人機風潮功不可沒,他們早在 2013 便開始測試無人機貨運服務,未來送貨不再依賴人力,24 小時到貨輕而易舉,機動性也更高。

娛樂方面開始流行遙控 空拍機 ,從前需要出動大型吊臂甚至搭乘直升機才拍得到的高空畫面,現在能以更低價簡便的空拍機達成。甚至在戰場上出現 無人轟炸機 及偵察機,這些可能導向無人戰爭的趨勢,科技將完全。相對於其他工具,無人機因獲取門檻較低而快速普及,因應無人機大規模的成長,美國近期研議立法規範。

 

(Photo Credit:  amyx McKinsey)

 

物聯網

物聯網 的應用重點在於物件搭配聯網、運算能力,以及雲端資料庫,就能達到不經真人,物與物間就能互相「溝通」,並進一步自行動作。根據互聯網數據中心(IDC)在 2013 年的統計,具備物聯網特質的事物約有 91 億件,到 2025 年將進一步增加至 500 億。

當自動駕駛結合物聯網,價值才能發揮到最大,自動駕駛能比真人駕駛更安全,除了感應器和快速判斷以外,若前後車輛皆為無人車,甚至能同時煞車,避免追撞。

此外,物聯網還能做到自動調度及配速,自動規劃路線及行程,有效舒緩城市中惱人的塞車問題,甚至過程中收集的數據也可作為道路建設參考,讓城市規劃達到最有效的配置。

無人機則由於飛安問題,更需要物聯網協助規劃路線,才能避免翱翔天空面成噩夢一場。

▲Hyperloop 的概念圖之一 (Photo Credit:  Design Milk)

Hyperloop 超級高速鐵路

特斯拉創辦人伊隆馬斯克設計了一款位於加壓且近乎真空的管道中,形似膠囊的超高速大眾運輸列車 Hyperloop,理論上可以達到近乎音速,不過馬斯克當時也明白表示無意開發,並將設計圖公開讓有志之士參考,一舉引爆話題,引起 數家廠商 爭相著手開發 Hyperloop。馬斯克今年 1 月 推翻 原本不插手 Hyperloop 的立場,宣布明年夏天將舉辦設計比賽,並打算興建測試管道。

可回收火箭

日前貝佐斯的 Blue Origin 大張旗鼓宣傳首次成功回收火箭, SpaceX 也不甘示弱表示他們早就已經完成這項挑戰,可望大幅降低未來民用太空梭的成本。

近 20 年間美國出現了許多民營太空科技公司,如伊隆馬斯克的 SpaceX 便是其中的指標,而他聲稱建立太空公司是為了將火星建置成適宜居住的星球。

民營的太空科技公司已開始建造具尖端技術的火箭,而目的也將面向大眾,不同於官方太空科技以科學研究為主。也許未來太空旅行也不再那麼遙不可及。

(Photo Credit:  NASA Goddard Space Flight Center)

法規與道德爭議

已經相當普及的小型遙控無人機及空拍機已開始出現影響飛安,侵害隱私等問題,在台灣,曾經發生過無人機撞擊 101 的 意外 ,交通部也承諾將 立法 規範。另外,儘管無人車理論上比較安全,還是難免發生事故,若碰到故障,周遭都是車,那麼系統該如何選擇,撞人或是犧牲自己?在無人駕駛汽車普及的未來,發生事故該如何咎責?這些都是自動駕駛技術衍生的 問題

當法規碰上日新月異的科技,常陷入無法可管的窘境,尤其智慧型裝置化身交通工具四處跑,甚至可能影響大眾安全,在科技自由與安全間的拿捏不可不慎。

未來的交通藍圖

超級高鐵和火箭現在還只有模糊的輪廓,不過可望在時間和空間上大輻改善人類的移動方式,將來的一日生活圈將遠遠超過台北到高雄的路程。

物聯網、大數據加上無人載具,能成為各縣市規劃交通建設的得力助手,也能更有效率地共享交通工具,節省資源,如  Ubike 或高雄前陣子引進的 租用電動車

雖然現在汽車本身還不夠智慧,不過全球已經有 1000 多個城市使用智慧道路,在公路及新車上安裝感應器,以 東京 為例,只要車主同意,政府就能獲取大量行車資訊,並透過電子看板或車上的裝置,提醒駕駛人交通壅塞或注意行經死角的車輛。在台灣,汽車排放的一氧化碳占國內一氧化碳排放總量的 66%,是空氣汙染的主要元凶,利用物聯網,避開車流,快速找到停車位將變得輕而易舉,不僅省時,也能節省更多能源。

 

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Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
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在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

本文章內容由「猿聲串動」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。