解散資策會?再論「先從加入資策會做起!」

我現在是資策會組長,所以要討論該不該解散資策會‬, 沒甚麼意義,我更在乎的是 到底資策會能如何吸引人才進入,‪‎改變資策會‬。
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編按:作者 LadyCori 在去年 12 月發本文『想改變資策會?先從加入資策會做起!』引起廣泛討論,經過近一年後,詹宏志 在金融科技諮詢委員會會議指出『台灣過去 20 年網路發展,資策會繳了白卷,因為資策會多半只能追求委託案,因此,台灣未來 20 年需要什麼樣的發展,他擔憂資策會能否找到方向,他說,資策會也許應該現在就解散』,此一話題再一延燒,我們請 LadyCori 為此事發表評論。

我現在是資策會組長,所以要討論該不該 解散資策會‬, 沒甚麼意義,我更在乎的是 到底資策會能如何吸引人才進入, ‪‎改變資策會‬。

不管你喜不喜歡這單位,資策會在扮演政府政策幕僚已經有不可取代的地位,政府機關複雜的行政流程和各種各樣的回報系統,你以為一般公司團體搞得定嗎?這是一種門檻很高的 Know-how 好嗎!?要不然怎麼會出現一種專門代寫政府計畫書的顧問服務呢?(我沒說贊成這種畸形的服務,但市場就是這樣,有需求就有供給!)

這種 know-how 也許在企業界 doesn't make any sense, 但很抱歉,「在羅馬城你就必須照羅馬城規矩行」,想接政府推動計畫,你就先學會它們的規矩和那套溝通流程...

延伸閱讀: 專訪政委蔡玉玲:扭轉國家機器,歡迎業界人士到「府」服役

資策會花了 35 年累積起來跟政府機關的溝通和共事規則,絕對不是一般企業能輕易能做到的,我打賭可能連當一個月幕僚都撐不下去,但這就代表資策會不該改進嗎?不,沒有任何一個單位能避的了『改變』,企業如是、法人如是、政府如是。 資策會的確該改變‬, ‎但不是從該不該解散這個層面討論起‬。

我還是老話一句,想要改變資策會,你得先從加入資策會做起,要不然,你今日解散了資策會,只是在重新花 30 多年的時間培養一個 ‎新的資策會而已‬, ‎政府不改凡是外包的惡習,就是會一直養出無限個令人討厭的資策會‬。

改變,必須由一人捲起袖子,跳下來做起... 你呢?願意進來一起弄髒雙手嗎?打開你的履歷,加入資策會,加入任何一個你熱血的產業推動辦公室/計畫。對,你是小咖,但是你在做大事,也許你感受不到你改變 資策會‬,但你是在創造 一個產業能被振興的機會‬!

如果我不在資策會,我就無法跟政府長官說,某某產業很重要很關鍵,台灣要投入。當然,每一個有成就的企業家都有機會跟政府首長們見面說這些議題,但他們擁有的影響力只有那 60-90 分鐘而已,但加入資策會, ‪‎你擁有的影響力是你在資策會的每一分‬、每一秒!

不用來戰我或反駁我!姊沒心思討論該不該解散資策會,我又不是資策會 PR 哩!因為姊要讓我在資策會的分分秒秒,成為台灣挺進全球 VR 產業的分分秒秒!

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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