【Inside採訪後記】到重慶野獸咖啡花園走一遭,實際體驗微信支付怎麼玩!

趁著採訪 2015 騰訊全球合作夥伴大會活動之際,Inside 編輯也特別在活動最後一天的下午到主打以「微信全流程解決方案」的野獸花園咖啡,實際體驗微信支付如何為中國民眾生活帶來便利。在這家店裡,只要你的微信帳號綁定銀行卡,不需排隊,找一個自己喜歡的位子坐下後,就可以輕鬆運用自己的手機完成點單、付款、呼叫服務等操作,大幅提升店內的服務效率,並增進顧客消費流程的順暢度。
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趁著採訪 2015 騰訊全球合作夥伴大會活動之際,Inside 編輯也特別在活動最後一天的下午到主打以「微信全流程解決方案」、且只有在重慶開店的野獸花園咖啡,實際體驗微信支付如何為中國民眾生活帶來便利。

在這家店裡,只要你的微信帳號綁定銀行卡,不需排隊,找一個自己喜歡的位子坐下後,就可以輕鬆運用自己的手機完成點單、付款、呼叫服務等操作,大幅提升店內的服務效率,並增進顧客消費流程的順暢度。

野獸花園咖啡目前在重慶九街高屋、財富中心湖心島和解放碑環球金融中心開出三家各具特色的店。我們體驗的店家為解放碑環球金融中心店。走進店裡,可以看見每張桌子上都有一個 QR code,拿出手機掃一下,你可以立刻看見自己的桌號,以及咖啡店菜單。

步驟 1、自己找位子,掃 QR code。

步驟 2、畫面跳到野獸花園咖啡的公眾號,看見菜單。

步驟 3、點餐後進入付款頁面。

步驟 4、你可以選擇「朋友埋單」或「自己埋單」。

步驟 5、選擇「自己埋單」,可以選擇支付方式。包括「微信支付」、「現金支付」、「刷卡支付」。

步驟 6、當你選擇「微信支付」,會跳出再次確認付款訊息。

步驟 7、確認訊息,將出現成功付款的訊息。這時你只要在位子上等待,稍後就會有餐點上桌啦!

步驟 8、如果選擇的是「朋友埋單」,可以選擇「好人緣店內做東」或「霸氣土豪店外埋單」。

步驟 9、這次體驗的是「好人緣店內做東」,此時你的頁面會跳出你所選購的商品,最底下的「說點什麼呢」則有空間提供你傳送「拜託!請客一下 XD」之類的訊息給朋友。

步驟 10、這時你旁邊的朋友,其微信上會跳出支付請求。

步驟 11、而當對方同意付款後,你的手機將會出現詳細的交易詳情。包括金額、商品、時間等。

步驟 13、然後,這時你只要乖乖坐在椅子上,熱呼呼的餐點就會送上桌啦!

店內用餐環境照片如下。順帶一提,我們點的是榛果拿鐵,味道和台灣一般的咖啡廳差不多,但重點是氣氛不錯、微信支付點餐真的很方便。更多有關微信支付的新聞,可參考本次 Inside 編輯的 重慶連線 系列報導。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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