「雙喜臨門」!歐付寶獲首張支付執照,兆豐金助臂

遊戲公司歐買尬集團旗下第三方支付歐付寶,今 (15) 日正式宣布榮獲國內第一張專業專營的電子支付執照,並同時獲得官股色彩濃厚的兆豐創投投資 4000 萬元取得 1.27% 持股比例,真所謂「雙喜臨門」。
歐付寶董事長林一泓表示,目前已取得合法電子支付執照,公司將會盡速完成相關之法律程序並報請主管機關核可後宣布開業時間,最晚 12 月左右大家就直接下載歐付寶的 APP 加入會員,拿出手機 APP 就能夠在各大便利超商、量販店、大小餐廳早餐店、泡沫紅茶連鎖店、藥妝連鎖店、夜市攤販等等直接使用,整個結帳的時間可在 1~3 秒內完成,非常的快速方便,最重要的是歐付寶的行動支付完全不收取買家或是賣家任何的費用。
除此之外所有的消費紀錄都可以完整呈現,改善舊有 NFC 卡片直接扣款沒有辦法看到明細的問題,而朋友之間的轉帳,也可以利用手機 APP 於數秒內即時完成。
歐付寶成立於 2011 年,主要的股東結構為歐買尬、全家、義美食品、台達資本、振樺電、國票創投、玉山創投、紅心辣椒董事長鄧潤澤、一詮精密董事長周萬順,及近期有強烈官股色彩的兆豐創投等,都是看好電子支付佔有各行各業的最後一哩路的特性,並且掌握終端消費的大數據,符合 Bank 3.0 的 FinTech 精神,進而投資歐付寶成為策略聯盟的夥伴,而歐付寶會員所有的交易款項也都委由最專業的兆豐銀行來承做即時信託管理,以保障買賣雙方的交易安全。
林一泓強調,歐付寶提出的行動支付解決方案對於會員來說相當簡單,不論是 Android 或是 Apple 的作業系統,不論是買方或是賣方,不論是國內線上電商或是線下實體店面,只要下載 APP 並加入會員,就可以使用歐付寶的行動支付,而不需要再大費周章的更換硬體設備,或是至銀行或電信公司辦理繁冗的手續。
雖然加入會員的手續,必須經過連線至聯徵中心做真實身分及信用的確認會稍為麻煩些,但是銀行信用有問題的人是無法成為會員的,歐付寶可以保障買賣雙方的交易安全,並免於買賣雙方受到詐騙或交易糾紛等傳統支付的陋習。
而歐付寶的個人會員更有望於明年直接利用歐付寶的帳號購買國外網站的商品,歐付寶的商家會員可透過歐付寶來收取國外買家的貨款,真正做到台灣經營行銷全球的跨境電商。
歐付寶目前的商家大約 17000 家左右,月處理金流量約 15 億元,但是林一泓相當有信心在開業之後,隨著法令的開放可以讓會員消費直接綁定歐付寶帳戶、銀行帳戶、信用卡等不同的錢包,進行線上、線下、跨境的支付,以及水費、電費、瓦斯費、學費、停車費、電信費帳單、簡易保險、基金等代收,商家與會員數將會呈現爆炸性之成長,並且藉由『歐付寶行動支付完全免費』的推廣,預估可於 2016 年底前達成 800 萬個人會員以及 30 萬商務會員的目標,屆時將成為台灣最方便及通用的支付工具之一。
歐付寶日前推出電商無縫接軌「金流、物流整合 All in One」服務,讓賣家透過全家便利超商最便宜只要 42 元,就可以搞定金、物流的費用,讓商品販售出去 24 小時內迅速到貨。
透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。
各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?
Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。
後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。
FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。
傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。
舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。
藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。
2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。
影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。
2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。
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