Flurry報告指出:App Store在聖誕節的下載量激增,11~12月成長50%!

根據Mobilecrunch的報導,Apple在這個耶誕假期裡,可真說是大發利市。根據最大的行動應用程式分析商Flurry指出,iPod Touch下載量在耶誕期間跳躍式成長了1,000% (10倍),而總體來說,App Store在11月~12月間的下載量增長了51%(10~11月的下載增長量是15%)。
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根據 Mobilecrunch 的報導,Apple 在這個耶誕假期裡,可真說是大發利市。根據最大的行動應用程式分析商 Flurry 指出,iPod Touch 下載量在耶誕期間跳躍式成長了 1,000% (10 倍),而總體來說,App Store 在 11 月~12 月間的下載量增長了 51%(10~11 月的下載增長量是 15%)。

耶誕節當天同時也是 iPod Touch 應用程式下載量大於 iPhone 應用程式下載的第一天,這也非常合乎常理,把 iPod Touch 拿來當禮物的比拿 iPhone 的多得多。此外,Android Market 也在同期間稍微成長 20%,主要的成長的下載量來自 Motorola 的 Droid。

這些資料揭露了一些有趣且驚人的現象。

  • 似乎父母們都買了 iPod touch 給孩子們當禮物,Flurry 引用先前的資料指出,青少年以及更年輕的使用者,比年紀稍長的 iPod 與 iPhone 使用者們下載更多的應用程式。Peter Farago 指出,iPod touch 在 apple 裡銷售應用程式的角色越形吃重。
  • 聖誕節對於應用程式銷售 非常重要 ,所有的開發商們都要記住這點。就好像傳統的零售商們都會為這個假期備戰一樣,也許手機應用程式開發商們都要做一些類似的準備;如果你是開發商的話,記得要在聖誕節前把程式給趕出來!
  • 預期 2010 第一季對於蘋果來說會是一個強勁的季度,這資料代表 iPod touch 的銷售在聖誕節一飛衝天,蘋果的 App Store 也看到類似的成長。同時間,Android 的小幅度成長,也代表 Apple 正有效的鞏固他們的市場。當然,新的檢驗點會落在 Google Phone 上市的時間,而這時間也很快 (預計 Google Phone 會在 2010 年 1 月初上市)。

聖誕老人也為 Motorola 帶來一些好消息,Droid 為 Android App 創下最高的銷售量,聖誕節當日 49% 的 Android 應用程式銷售都來自於它。(如上圖,HTC 的 Hero 帶進約 17%),由此推估,Droid 應該也是內建 Android 系統手機裡銷售最好的一支。這無疑對 Google 來說也是個好消息,因為這代表它們的平台搭配上對的硬體 (與網路),仍能夠對成長很有助益。

這亦意味著,App Store 仍殺得 Android 片甲不留,僅管它是在 Google 大神聲勢加持下的『開發者友善』的行動裝置 OS,但在 iPhone OS 面前仍是微不足道。

App Store 下載量仍是 Android Market 的 13 倍強,App Store 50% 的月成長率遠壓過 Android Market 的 20%。曾經有人預言,App Store 成長將趨於平緩,但目前沒有任何類似跡象。

請謹記,這邊的數字不是銷售數字,而這一連串的推測都只是推估,當然也可能 App Store 跟 Android Market 間的銷售,跟他們的裝置銷售無關。所以,請大家做出自己合理的想像吧!!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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